机器学习书单（实践篇）
機器學習書單
（實踐篇）
HZBOOK
長按二維碼了解及購買
《Python機器學習（原書第2版）》
ISBN：978-7-111--55880-4
作 者：?[美] Sebastian Raschka
定 價：79.00元
出版時間：2018/05
內容簡介：
機器學習與預測分析正在改變企業和其他組織的運作方式，本書將帶領讀者進入預測分析的世界。全書共13章，除了簡要介紹機器學習及Python在機器學習中的應用，還系統講述了數據分類、數據預處理、模型優化、集成學習、回歸、聚類、神經網絡、深度學習等內容。本書將機器學習背后的基本理論與應用實踐聯系起來，通過這種方式讓讀者聚焦于如何正確地提出問題、解決問題。本書講解了如何使用Python的核心元素以及強大的機器學習庫，同時還展示了如何正確使用一系列統計模型。本書可作為學習數據科學的初學者及想進一步拓展數據科學領域認識的讀者的參考書。同樣，本書也適合計算機等相關專業的本科生、研究生閱讀。
在本書第1版的基礎上，作者對第2版進行了大量更新和擴展，納入最近的開源技術，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow，提供了使用Python構建高效的機器學習與深度學習應用的必要知識與技術。
長按二維碼了解及購買
《Python機器學習實踐：測試驅動的開發方法》
ISBN：978-7-111-58166-6
作 者：[美] 馬修·柯克?
定 價：79.00元
出版時間：2017/11
內容簡介：
本書立足于軟件編寫、算法測試的實踐指導，為讀者理解示例代碼、動手編寫自己的程序做必要的鋪墊。
作者深入詳實地講解了幾種最有代表性的機器學習算法：K-最近鄰，樸素貝葉斯分類，決策樹和隨機森林，隱馬爾可夫模型，支持向量機，神經網絡，以及聚類。在這些章節中，不但講解了算法核心部分的數學表達，也用機智、形象的語言描述了算法如何在實際生活中解決問題，并給出了關鍵的Python代碼示例和算法訓練、測試過程。
長按二維碼了解及購買
《機器學習實戰：基于Scikit-Learn和TensorFlow》
ISBN：978-7-111-60302-3
作 者：[法] 奧雷利安·杰龍
定 價：119.00元
出版時間：2018/08
內容簡介：
前谷歌工程師撰寫，從實踐出發，手把手教你從零開始搭建起一個神經網絡。通過具體的例子、非常少的理論和兩個成熟的Python框架——Scikit-Learn和TensorFlow，作者將幫助你很直觀地理解并掌握構建智能系統所需要的概念和工具。你將學習各種技術，從簡單的線性回歸到深度神經網絡等。
長按二維碼了解及購買
《機器學習與R語言（原書第2版）》
ISBN：978-7-111-55328-1
作 者：[美]Brett Lantz
定 價：69.00元
出版時間：2017/03
內容簡介：
R本身是一款十分優秀的數據分析和數據可視化軟件。本書由機器學習領域的專家撰寫，通過將實踐案例與核心的理論知識相結合，全面介紹多種重要的機器學習算法和案例分析，從對案例數據的探索、整理，到模型的建立和模型的評估，每一步都給出詳盡的步驟和R代碼，為讀者深入理解并靈活應用R語言進行數據挖掘和機器學習提供翔實參考。
長按二維碼了解及購買
《Spark機器學習進階實戰》
ISBN：978-7-111-60810-3
作 者：馬海平 于俊 呂昕 向海
定 價：59.00元
出版時間：2018/09
內容簡介：
科大訊飛大數據專家團隊撰寫，不囿于Spark機器學習庫，突出算法的工程化思維與實踐。從基礎引出算法，從算法實踐到場景應用，層層推進，分享筆者的一些想法和見解，鋪展開更為深入、全面的思路。6大算法模型構建，5大場景（異常檢測、用戶畫像、廣告點擊率、企業征信、智慧交通大數據）應用，從內涵認知到實踐技能，全面提升。
長按二維碼了解及購買
?《實用機器學習》
ISBN：978-7-111-59888-6?
作 者：[印]蘇尼拉·格拉普蒂
定 價：79.00元
出版時間：2018/05
內容簡介：
本書探索了一系列廣泛應用的機器學習技術，用實際例子揭示常見數據中隱藏的處理技巧。豐富的機器學習范例源碼，涉及多種機器學習庫、工具或語言，包括Python、R、Julia、Spark等；全面的實用解決方案，帶領你快速進入機器學習領域；機器學習項目與Hadoop的深度整合。
長按二維碼了解及購買
《R語言機器學習》
ISBN：978-7-111-59591-5?
作 者：[印度]Karthik Ramasubramanian? Abhishek Singh
定 價：99.00元
出版時間：2018/06
內容簡介：
本書講解的是在R語言平臺上使用大數據技術構建可擴展機器學習模型的新技術成果。它全面展示了如何采用機器學習算法在原始數據的基礎上構建機器學習模型。本書還能讓那些希望利用ApacheHadoop、Hive、Pig和Spark來實現可擴展機器學習模型的讀者從中受益。
長按二維碼了解及購買
《機器學習與深度學習：通過C語言模擬》
ISBN：978-7-111-59994-4?
作 者：[日]小高知宏
定 價：59.00元
出版時間：2018/07
內容簡介：
本書以深度學習為關鍵字講述機器學習與深度學習的相關知識，對基本理論的講述通俗易懂，不涉及復雜的數學理論，適用于對機器學習與深度學習感興趣的初學者。當前機器學習的書籍一般只講述理論，沒有具體的程序實例。有些以實例為主的機器學習書籍則依賴于一些函數庫或工具，無法理解其內部算法原理。本書沒有使用任何外部函數庫或工具，通過C語言程序來實現機器學習和深度學習算法，讀者不太理解相關理論時，可以通過C語言程序代碼來進行學習。
長按二維碼了解及購買
《Web安全之強化學習與GAN》
ISBN：978-7-111-59345-4?
作 者：劉焱 編著
定 價：79.00元
出版時間：2018/04
內容簡介：
本書是作者AI安全領域三部曲的第三部，重點介紹強化學習和生成對抗網絡的基礎知識和實際應用，特別是在安全領域中攻防建設的實際應用。
主要內容包括：
AI安全的攻防知識
基于機器學習的惡意程序識別技術
常見的惡意程序免殺方法
如何使用強化學習生成免殺程序
如何使用強化學習提升WAF的防護能力
如何使用強化學習提升反垃圾郵件的檢測能力
針對圖像分類模型的攻擊方法
針對強化學習的攻擊方法
長按二維碼了解及購買
《Web安全之深度學習實戰》
ISBN：978-7-111-58447-6??
作 者：劉焱 編著
定 價：79.00元
出版時間：2017/12
內容簡介：
本書是作者推出AI+安全暢銷書《Web安全之機器學習》之后又一力作。本書首先介紹如何打造自己的深度學習工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度學習庫的安裝以及使用方法。接著介紹卷積神經網絡和循環神經網絡這兩大深度學習算法的基礎知識。特別著重介紹在生產環境搭建深度學習平臺需要使用的開源組件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。隨后講解了11個使用機器學習技術解決實際安全問題的案例，包括驗證碼識別、垃圾郵件識別、負面評論識別、騷擾短信識別、Linux后門檢測、惡意操作行為檢測、Webshell檢測、智能掃描、DGA域名檢測、惡意程序分類識別、反信用卡欺詐。本書針對每一個算法都給出了具體案例，理論結合實際，講解清晰，文筆幽默，適合有信息安全基礎知識的網絡開發與運維技術人員參考。
長按二維碼了解及購買
《Web安全之機器學習入門》
ISBN：978-7-111-57642-6
作 者：劉焱 編著
定 價：79.00元
出版時間：2017/08
內容簡介：
本書由百度安全專家撰寫，零基礎學習智能化Web安全技術指南，二十多位業界專家聯袂推薦。本書首先介紹主流的機器學習工具，以及Python應用于機器學習的優勢，并介紹Scikit-Learn環境搭建、TensorFlow環境搭建。接著介紹機器學習的基本概念和Web安全基礎知識。然后深入講解幾個機器學習算法在Web安全領域的實際應用，如K近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、K-Means算法、FP-growth、隱式馬爾可夫、有向圖、神經網絡等，還介紹了深度學習算法CNN、RNN。本書針對每一個算法都給出了具體案例，理論結合實際，講解清晰，文筆幽默，適合有信息安全基礎知識的網絡開發與運維技術人員參考。
【你們期待的福利來啦】
動動手指拍抖音就有獲得500元獎金的機會！首屆華章計算機抖音大賽正在火熱進行中，福利多多哦~
▼點擊“閱讀原文”了解詳情▼
總結
以上是生活随笔為你收集整理的机器学习书单（实践篇）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
