theano是老古董了,但是鑒于既然碰到了、解決了,那就記錄下來吧,方便后來者.
環境:
ubuntu18.10
jupyter3.6(終端運行下面的代碼的話,會無法顯示圖形的)

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完整的故障代碼如下:

import theano import numpy as np import theano.tensor as T from IPython.display import Image from IPython.display import displayW = T.dmatrix('W') V = T.dmatrix('V') x = T.dvector('x') #------------------------------------------------------- f = T.dot(x,W) VJ = T.Lop(f,W,V) result= theano.function([V,W,x], VJ) display(Image(theano.printing.pydotprint(result,return_image=True, var_with_name_simple=True)))

報錯如下:

UnusedInputError: theano.function was asked to create a function computing outputs given certain inputs, but the provided input variable at index 1 is not part of the computational graph needed to compute the outputs: W.

----------------------------------------------------解決方案1------------------------------------------------------------------
直接修改目標函數,讓f對W求導后仍然有W的存在

import theano import numpy as np import theano.tensor as T from IPython.display import Image from IPython.display import display W = T.dmatrix('W') V = T.dmatrix('V') x = T.dvector('x') #------------------------------------------------------- f = T.dot(x,W*W) VJ = T.Lop(f,W,V) result= theano.function([V,W,x], VJ) display(Image(theano.printing.pydotprint(result,return_image=True, var_with_name_simple=True)))

運行結果如下(這個圖就是上面報錯信息中提到的graph):

----------------------------------------------------解決方案2------------------------------------------------------------------
不要輸入W,因為$f=x?w$對w求導后,w就沒用了,所以去掉theano.function后面的括號中的W

import theano import numpy as np import theano.tensor as T from IPython.display import Image from IPython.display import displayW = T.dmatrix('W') V = T.dmatrix('V') x = T.dvector('x') #------------------------------------------------------- f = T.dot(x,W) VJ = T.Lop(f,W,V) result= theano.function([V,x], VJ) display(Image(theano.printing.pydotprint(result,return_image=True, var_with_name_simple=True))) # display(Image(theano.printing.pydotprint(jvp, return_image=True, var_with_name_simple=True)))

運行結果如下:

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好了,說下這個報錯怎么回事,大意是:
$f=x?w$,
$f^{\prime }=x$
也就是說求導后w不再被需要了,在上面的graph中沒有了,所以再輸入就報錯了.

有的人會反駁,上面的例子是Lop,如果改成Rop的話,theano.function中填入W為什么不報錯呢?
這個只能理解為theano的優化問題了 ,可以參考:
https://stackoverflow.com/questions/35422047/matrix-value-not-needed-for-lop
theano已經停止更新了,沒必要再深究,解決問題就好.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的the computational graph needed to compute the outputs报错解决的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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