硬間隔：完全分類準確，其損失函數不存在；其損失值為0；只要找出兩個異類正中間的那個平面；軟間隔：允許一定量的樣本分類錯誤；優化函數包括兩個部分，一部分是點到平面的間隔距離，一部分是誤分類的損失個數；C是懲罰系數，誤分類個數在優化函數中的權重值；權重值越大，誤分類的損失懲罰的越厲害。誤分類的損失函數可分為hinge損失，指數損失，對率損失。而經常使用的或者說默認的是使用了損失函數為hinge損失的軟間隔函數。

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總結

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