nan代表Not A Number（不是一個數），它并不等于0。

情況一：

0 * float('inf') 結果為：nan

float('inf') / float('inf') 結果為：nan
float('inf') - float('inf') 結果為：nan
float('-inf') - float('-inf') 結果也為：nan

　　注解：python中的正無窮或負無窮，使用float("inf")或float("-inf")來表示。

因為nan不是一個數，所以相關計算都無法得到數字。
所有涉及nan的操作，返回的都是nan，例如：

float('nan') + 9999999
float('nan') - 9999999
float('nan') * 9999999
float('nan') * float('inf')
float('nan') / float('inf')
float('nan') / float('nan')

結果都是：nan。

情況二：

python mean也會產生nan：

import numpy as np
 
a=[]
 
print(np.isnan(np.mean(a)))

nan來自于numpy中numpy.nan，字面意思應該是Not a Number。在不同代碼中有nan，有NaN，有NAN，但其實他們都一樣的。

參考博客：

https://www.jianshu.com/p/d9caa4ab46e1

https://blog.csdn.net/weixin_40446557/article/details/89886914

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python出现nan的情况分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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