學習筆記，僅供參考，有錯必究

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文章目錄

• • 最近鄰
  • • 無監督的最近鄰
    • • 尋找最近的鄰居
      • KDTree和BallTree類
    • 最近鄰分類
    • • 最近鄰回歸
    • 最近鄰算法
    • • 暴力搜索
      • K-D樹
      • 球狀樹(ball tree)
      • 最近鄰選擇算法
      • leaf_size效果
      • • 構造時間
        • 查詢時間
        • 內存

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最近鄰

sklearn.neighbors提供了基于無監督和監督鄰居的方法。無監督的最近鄰是許多其他學習方法的基礎，特別是流形學習和譜聚類。基于監督鄰居的學習有兩種形式：對帶有離散標簽的數據進行分類，對帶有連續標簽的數據進行

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part26)--最近邻算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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