本文方法得到的預測相對誤差在多數情況下要低于另外 2 種方法。 4 結語 提出一種基于一步向前預測回歸樹的內燃機振動信號趨勢預測模型，柴油機振動的試驗數據結果表明，在恰當選取樣本下，基于這種預測模型的故障診斷方法相比單一的 NN 預測模型和 SVM 預測模型，具有更高的預測精度，良好的自學習能力；在數據具有非線性和非平穩的條件下，幾乎對其未作任何處理，沒有任何假設條件，同樣可以達到滿意的預測精度，具有很強的隨意性，可作為內燃機健康狀態在線監測的研究方法之一。 參考文獻： ［1］吳明贊,陳森發. 基于組合神經網絡的柴油機振動信號預測［J］. 機械工程學報,2002,38(4):144-147. ［2］楊俊燕，張優云，趙榮珍. 支持向量機在機械設備振動信號趨勢預測中的應用［J］. 西安交通大學學報,2005,39(9):950-953. ［3］王洪波, 朱啟兵. 基于 EMD 和 LS-SVM 的非平穩振動信號趨勢預測 ［J］. 計算機工程與應用,2008,44(16):157-159. ［4］石博強.機械故障診斷的分形方法［M］. 北京:冶金工業出版社, 2001. 作者簡介： 黃振華(1984- )，安徽肥西人，畢業于安徽理工大學自動化專業， 現工作于煤炭科學研究總院太原研究院生產技術部，電子信箱: huangzhenhua@tyccri.com. 責任編輯：盧盛春 收稿日期：2010－11－02 煤 礦 機 械 Coal Mine Machinery Vol.32 No.05 May. 2011 第 32 卷第 05 期2011 年 05 月 !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 0 引言 微分方程電路求解是信號與系統課程的一個重要知識點。 在線性連續時間系統中通常用微分方程來進行描述，即輸入輸出關系通過以時間為變量的一組微分方程來表征。 在實驗中，具體的系統模型與電路微分方程之間具有一一對應的函數關系，將抽象的數學模型與實驗過程中的物理模型相結合，建立求解一般微分方程的工程方法。 在實驗過程中，可結合采用 MATLAB 先進的仿真方法與之實驗方法進行比較，使學生理論聯系實際能力和多角度分析問題、解決問題能力得到全方面的培養。 1 微分方程求解的基本理論 (1)微分方程的求解原理 微分方程的一般形式為 y(n)(t)+an-1y(n-1)(t)+K+a0y(t)=x(t) (1)式中 y(t)、x(t)———信號的輸入和輸出； an-1、K、a0———信號之間的連接關系。為求解輸出信號，可將上述方程變換為 y(t)=x(t)－an-1y(n-1)(t)－K－a0y(t) (2)根據信號與系統的信號流圖繪制方法，可將其繪制為圖 1 所示的情形。 圖 1 微分方程的信號流圖 對于信號流圖 1 可以通過積分電路和減法器 基于 MATLAB 的微分方程求解電路仿真實驗研究與實現 馬 壯， 丁愛華， 張銀蒲， 魏明哲(唐山學院， 河北 唐山 063000) 摘 要： 微分方程電路求解仿真是信號與系統中的較為重要的知識點， 本實驗使學生能夠掌握微分方程的電路仿真方法和線性連續系統的時域分析方法，并將所學的 MATLAB 和信號與系統課程融合到一起，對信號與系統有一個更為直觀的認識，鍛煉學生采用多種角度分析問題和解決問題，使學生較好地樹立理論與實際相結合的能力，使自身實踐能力得到培養。關鍵詞： 微分方程； MATLAB 仿真； 信號與系統中圖分類號： TP391 文獻標志碼： A 文章編號： 1003 －

總結

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