sobel算子是一個(gè)單邊緣檢測(cè)算子，具有方向性。將兩個(gè)方向疊加后可對(duì)圖像的邊緣進(jìn)行增強(qiáng)，代碼如下

void SobelEnhance(const Mat src, Mat& dst) {Mat sobelx(src.size(), CV_16SC1);///邊緣檢測(cè)后，會(huì)有負(fù)值，也會(huì)有大于255的值，因此類型設(shè)為CV_16SC1有符號(hào)類型Mat sobely(src.size(), CV_16SC1);Mat img_edgeFiltex(src.size(), CV_8UC1);///結(jié)果圖，類型設(shè)為CV_8UC1進(jìn)行閾值截?cái)郙at img_edgeFiltey(src.size(), CV_8UC1);Sobel(src, sobelx, CV_16SC1, 1, 0, 3);convertScaleAbs(sobelx, img_edgeFiltex);Sobel(src, sobely, CV_16SC1, 0, 1, 3);convertScaleAbs(sobely, img_edgeFiltey);///像素加權(quán)addWeighted(img_edgeFiltex, 1, img_edgeFiltey, 1, 0, dst); } void convertScaleAbs(InputArray src, OutputArray dst,double alpha = 1, double beta = 0);

src,dst為Mat類；
alpha 為scale factor：縮放系數(shù)
beta ：加到結(jié)果圖像上的值

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);

alpha：src1系數(shù)，
beta：src2系數(shù)
gamma：加到結(jié)果圖的值
dst= src1* alpha + src2* beta+ gamma

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的openCV中sobel边缘增强的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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