2019獨角獸企業重金招聘Python工程師標準>>>

這里新增加一個例子：

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package com.atguigu.cache.service;import com.atguigu.cache.bean.Employee; import com.atguigu.cache.mapper.EmployeeMapper; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cache.annotation.*; import org.springframework.stereotype.Service;@CacheConfig(cacheNames = "emp") [@Service](https://my.oschina.net/service) public class EmployeeService {@AutowiredEmployeeMapper employeeMapper;/*** 將方法的運行結果進行緩存，以后在要相同的數據，直接從緩存中獲取，不用調用方法** CacheManager管理多個Cache組件的，對緩存的真正CRUD操作在Cache組件中，每一個緩存* 組件有自己唯一一個名字** 幾個屬性：* cacheName/value:指定緩存組件的名字；將方法的返回結果放在哪個緩存中，是數組的方式，可以指定多個緩存；* key:緩存數據使用的key,可以用它來指定，默認是使用方法參數的值 1-方法的返回值* 編寫SqEL; #id,參數id的值 #a0 #p0 #root.args[0]* keyGenerator:key的生成器；可以自己指定key的生成器的組件* key/keyGenerator：二選一使用* cacheManager：緩存管理器；或者cacheResolver指定獲取解析器* condition:指定符合條件的情況下才緩存；* condition="#id>0"* condition="#a0>1"l;第一個參數的值>1 的時候才進行緩存* （a0等于arg[0]）* unless:否定緩存；當unless指定的條件為true，方法的返回值就不會被緩存；可以* 獲取到結果進行判斷unless="#a0==2"：如果第一參數的值是2，結果不緩存* sync:是否使用異步模式：異步模式不支持unless** 原理：* 1.緩存的自動配置類；CacheAutoConfiguration* 2.緩存的配置類* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默認】* org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration* 3.哪個配置類生效; SimpleCacheConfiguration** 4.給容器中注冊了一個CacheManager、ConcurrentMapCacheManager* 5.可以獲取和創建ConcurrentMapCache類型的緩存組件；他的作用將數據保存在ConcurrentMap中；** 運行流程：* @Cacheable:* 1.方法運行之前，先去查詢Cache(緩存組件)，按照cacheNames指定的名字獲取；* (CacheManager先獲取相應的緩存),第一次獲取緩存如果沒有Cache組件會自動創建，* 2.去Cache中查找緩存的內容，使用一個key，默認就是方法的參數；* key是按照某種策略生成的；默認是使用keyGenerator生成的，默認使用* SimpleKeyGenerator生成key的默認策略；* 如果沒有參數；key=new SimpleKey();* 如果有一個參數，key=參數的值* 如果有多個參數：key=new SimpleKey(params);* 3.沒有查到緩存就調用目標方法；* 4.將目標方法的緩存結果，放進緩存中** @Cacheable標注的方法執行之前先來檢查緩存中有沒有這個數據，默認按照參數的值作為key去查詢緩存，* 如果沒有就運行方法并將結果放入緩存，以后再來調用就可以直接使用緩存中的數據** 核心：* 1)、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】組件* 2)、key使用keyGenerator生成的，默認是SimpleKeyGenerator* @param id* @return*/@Cacheable(value = {"emp"}/*,keyGenerator = "myKeyGenerator",condition = "#a0>1",unless = "#a0==2"*/)public Employee getEmp(Integer id){System.out.println("查詢"+id+"號員工");Employee emp=employeeMapper.getEmpById(id);return emp;}/*** @CachePut:即調用方法，又更新緩存數據：同步更新緩存 注意key要相同* 修改了數據庫的某個數據，同時更新緩存；* 運行時機：* 1、先調用目標方法* 2、將目標方法的結果緩存起來** 測試步驟：* 1、查詢1號員工；查到的結果會放在緩存中* key:1 value: lastName:張三* 2、以后查詢還是之前的結果* 3、更新1號員工；【LastName:zhangsan:gender:0】* 將方法的返回值也放進緩存了；* key: 傳入的employee對象 值：返回employee對象；* 4、查詢1號員工？* 應該是更新后的員工;* key = "#employee.id":使用傳入的參數的員工的id;* key = "#result.id";使用返回后的id* @Cacheable的key是不能用#result：* 原因：因為@Cacheable運行時機有兩個，一個是在運行方法之前* 一個是在運行方法之后，我們要在方法一開始就得到key，Put* 是先執行方法的，而able是先執行注解的* 為什么是沒更新前的？【1號員工更新了，只是用的key不一樣】*/@CachePut(/*value = "emp",*/key = "#result.id")public Employee updateEmp(Employee employee){System.out.println("updateEmp:"+employee);employeeMapper.updateEmp(employee);return employee;}/*** @CacheEvict:緩存清除* key:指定要清除的數據* allEntries=true:指定清除這個緩存中所有數據* beforeInvocation=false:緩存的清除是否在方法之前執行* 默認代表緩存清除操作是在方法執行之后執行；如果出現異常緩存就* 不會清除** beforeInvocation = true:* 代表清除緩存操作是在方法運行之前執行，無論是否出現異常，緩存都清除*/@CacheEvict(/*value = "emp",*/beforeInvocation = true/*,key = "#id"*/)public void deleteEmp(Integer id){System.out.println("deleteEmp:"+id);/*employeeMapper.deleteEmpById(id);*/}/*** @Caching 定義復雜的緩存規則* 這里意味著當你再用id或email調用時，則不需要再執行SQL語句* @param lastName* @return*/@Caching(cacheable = {@Cacheable(/*value = "emp",*/key = "#lastName")},put = {@CachePut(/*value = "emp",*/key = "#result.id"),@CachePut(/*value = "emp",*/key = "#result.email")//有@CachePut出現，下面的方法就一定會執行}) //你依照id,郵箱,名字都可以獲得該valuepublic Employee getEmpByLastName(String lastName){System.out.println("復雜緩存");return employeeMapper.getEmpByLastName(lastName);} }

` 這里主要說了SpringCache注解的功能，并且更加詳細

但是我在另一項目中使用這些注解卻出現了一些意外主要是因為key原本是String類型，但是我沒有將負值key為id的屬性轉成String，這里則說明有些需要轉型，有些則不需要：

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package cn.enilu.subor.service.system.impl;import cn.enilu.subor.bean.entity.system.Video; import cn.enilu.subor.dao.system.VideoRepository; import cn.enilu.subor.service.system.VideoService; import cn.enilu.subor.utils.factory.MutiStrFactory; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig; import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.cache.annotation.CachePut; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.List;@CacheConfig(cacheNames = "video") @Service public class VideoServiceImpl implements VideoService {@Autowiredprivate VideoRepository videoRepository;@Overridepublic Page<Video> findAll(Pageable var1) {return videoRepository.findAll(var1);}@Override//@Cacheable(value = {"video"})public List<Video> findAll() {return videoRepository.findAll();}@Override@CachePut(key = "#video.id.toString()")public Video save(Video video) {return videoRepository.save(video);}@Override@CacheEvict(key = "#id.toString()")public void delete(Integer id) {System.out.println("dddddddddddddddddddd"+id);videoRepository.delete(id);}@CachePut(key = "#video.id.toString()")public void update(Video video){System.out.println("uuuuuuu");System.out.println("38218401779274902148901249012"+video);Integer videoId=video.getId();//String title=video.getTitle();String video_introduce=video.getVideoIntroduce();String video_type=video.getVideoType();Integer video_class=video.getVideoClass();//String video_url=video.getVideoUrl();//String img_title=video.getImgTitle();// String img_url=video.getImgUrl();videoRepository.updateById2(video_class,video_introduce,video_type,videoId);}}

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這里在附上注解的源碼，key的類型為String

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package org.springframework.cache.annotation;import java.lang.annotation.Documented; import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Inherited; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; import org.springframework.core.annotation.AliasFor;@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Inherited @Documented public @interface CachePut {@AliasFor("cacheNames")String[] value() default {};@AliasFor("value")String[] cacheNames() default {};String key() default "";String keyGenerator() default "";String cacheManager() default "";String cacheResolver() default "";String condition() default "";String unless() default ""; }

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轉載于:https://my.oschina.net/u/3843989/blog/1831469

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的SpringBoot+SpringCache+Redis补充的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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