一般時間序列的均值函數(shù)是完全任意的時間函數(shù)，平穩(wěn)時間序列的均值函數(shù)是一定時域上的常數(shù)。

1 確定性趨勢與隨機趨勢

下文考慮確定趨勢的建模方法

2 常數(shù)均值的估計

假設(shè)均值函數(shù)是常數(shù)，模型可以寫為
Y?t?=μ+X?t??
其中對所有的t?有E(X t )=0 
若用樣本觀測到的時間序列Y?1?,Y?2?,...,Y?n??來估計μ?，最常用的是μ?的估計是樣本均值或平均數(shù)。
對于平穩(wěn)序列，均值估計量的方差一般跟樣本容量稱反比
對于非平穩(wěn)序列（但有常數(shù)均值），均值估計量的方差一般隨著樣本容量的增大而增大。
顯然，對于非平穩(wěn)序列，不能用樣本均值估計，需考慮其他方法。

3 回歸方法

傳統(tǒng)的回歸分析統(tǒng)計方法可以方便地估計一般的非常數(shù)均值趨勢模型的參數(shù)。本文主要介紹線性趨勢、二次趨勢、季節(jié)性均值趨勢和余弦趨勢。

1 時間的線性趨勢和二次趨勢

考慮如下的確定時間趨勢：
μ?t?=β?0?+β?1?t?
最常用選擇最小二乘法估計參數(shù)的值

2 周期性或季節(jié)性趨勢

3 余弦趨勢

4 回歸估計的可靠性和有效性

5 回歸結(jié)果的解釋

6 殘差分析

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的2 趋势的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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