Mysql 的存儲引擎,myisam和innodb的區別。
答：

1.MyISAM 是非事務的存儲引擎，適合用于頻繁查詢的應用。表鎖，不會出現死鎖，適合小數據，小并發。

2.innodb是支持事務的存儲引擎，合于插入和更新操作比較多的應用，設計合理的話是行鎖（最大區別就在鎖的級別上），適合大數據，大并發。

數據表類型有哪些
答：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。
MyISAM：成熟、穩定、易于管理，快速讀取。一些功能不支持（事務等），表級鎖。
InnoDB：支持事務、外鍵等特性、數據行鎖定。空間占用大，不支持全文索引等。

MySQL數據庫作發布系統的存儲，一天五萬條以上的增量，預計運維三年,怎么優化？
a. 設計良好的數據庫結構，允許部分數據冗余，盡量避免join查詢，提高效率。
b. 選擇合適的表字段數據類型和存儲引擎，適當的添加索引。
c. mysql庫主從讀寫分離。
d. 找規律分表，減少單表中的數據量提高查詢速度。
e。添加緩存機制，比如memcached，apc等。
f. 不經常改動的頁面，生成靜態頁面。
g. 書寫高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改為 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.

對于大流量的網站,您采用什么樣的方法來解決各頁面訪問量統計問題？
答：a. 確認服務器是否能支撐當前訪問量。
b. 優化數據庫訪問。
c. 禁止外部訪問鏈接（盜鏈）, 比如圖片盜鏈。
d. 控制文件下載。
e. 使用不同主機分流。
f. 使用瀏覽統計軟件，了解訪問量，有針對性的進行優化。

如何進行SQL優化？
答：
（1）選擇正確的存儲引擎
以 MySQL為例，包括有兩個存儲引擎 MyISAM 和 InnoDB，每個引擎都有利有弊。
MyISAM 適合于一些需要大量查詢的應用，但其對于有大量寫操作并不是很好。甚至你只是需要update一個字段，整個表都會被鎖起來，而別的進程，就算是讀進程都無法操作直到讀操作完成。另外，MyISAM 對于 SELECT COUNT(*) 這類的計算是超快無比的。

InnoDB 的趨勢會是一個非常復雜的存儲引擎，對于一些小的應用，它會比 MyISAM 還慢。但是它支持“行鎖” ，于是在寫操作比較多的時候，會更優秀。并且，他還支持更多的高級應用，比如：事務。

（2）優化字段的數據類型

記住一個原則，越小的列會越快。如果一個表只會有幾列罷了（比如說字典表，配置表），那么，我們就沒有理由使用 INT 來做主鍵，使用 MEDIUMINT, SMALLINT 或是更小的 TINYINT 會更經濟一些。如果你不需要記錄時間，使用 DATE 要比 DATETIME 好得多。當然，你也需要留夠足夠的擴展空間。

（3）為搜索字段添加索引

索引并不一定就是給主鍵或是唯一的字段。如果在你的表中，有某個字段你總要會經常用來做搜索，那么最好是為其建立索引，除非你要搜索的字段是大的文本字段，那應該建立全文索引。

(4)避免使用Select 從數據庫里讀出越多的數據，那么查詢就會變得越慢。并且，如果你的數據庫服務器和WEB服務器是兩臺獨立的服務器的話，這還會增加網絡傳輸的負載。即使你要查詢數據表的所有字段，也盡量不要用通配符，善用內置提供的字段排除定義也許能給帶來更多的便利。

(5)使用 ENUM 而不是 VARCHAR

ENUM 類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是 TINYINT，但其外表上顯示為字符串。這樣一來，用這個字段來做一些選項列表變得相當的完美。例如，性別、民族、部門和狀態之類的這些字段的取值是有限而且固定的，那么，你應該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

(6)盡可能的使用 NOT NULL

除非你有一個很特別的原因去使用 NULL 值，你應該總是讓你的字段保持 NOT NULL。 NULL其實需要額外的空間，并且，在你進行比較的時候，你的程序會更復雜。 當然，這里并不是說你就不能使用NULL了，現實情況是很復雜的，依然會有些情況下，你需要使用NULL值。

(7)固定長度的表會更快

如果表中的所有字段都是“固定長度”的，整個表會被認為是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中沒有如下類型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一個這些字段，那么這個表就不是“固定長度靜態表”了，這樣，MySQL 引擎會用另一種方法來處理。

固定長度的表會提高性能，因為MySQL搜尋得會更快一些，因為這些固定的長度是很容易計算下一個數據的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。而如果字段不是定長的，那么，每一次要找下一條的話，需要程序找到主鍵。

并且，固定長度的表也更容易被緩存和重建。不過，唯一的副作用是，固定長度的字段會浪費一些空間，因為定長的字段無論你用不用，他都是要分配那么多的空間。

如何設計一個高并發的系統
① 數據庫的優化，包括合理的事務隔離級別、SQL語句優化、索引的優化

② 使用緩存，盡量減少數據庫 IO

③ 分布式數據庫、分布式緩存

④ 服務器的負載均衡

鎖的優化策略
① 讀寫分離

② 分段加鎖

③ 減少鎖持有的時間

④ 多個線程盡量以相同的順序去獲取資源

等等，這些都不是絕對原則，都要根據情況，比如不能將鎖的粒度過于細化，不然可能會出現線程的加鎖和釋放次數過多，反而效率不如一次加一把大鎖。這部分跟面試官談了很久

索引的底層實現原理和優化
B+樹，經過優化的B+樹

主要是在所有的葉子結點中增加了指向下一個葉子節點的指針，因此InnoDB建議為大部分表使用默認自增的主鍵作為主索引。

什么情況下設置了索引但無法使用
① 以“%”開頭的LIKE語句，模糊匹配

② OR語句前后沒有同時使用索引

③ 數據類型出現隱式轉化（如varchar不加單引號的話可能會自動轉換為int型）

SQL語句的優化
order by要怎么處理

alter盡量將多次合并為一次

insert和delete也需要合并

等等

實踐中如何優化MySQL
我當時是按以下四條依次回答的，他們四條從效果上第一條影響最大，后面越來越小。

① SQL語句及索引的優化

② 數據庫表結構的優化

③ 系統配置的優化

④ 硬件的優化

sql注入的主要特點
變種極多，攻擊簡單，危害極大

sql注入的主要危害

未經授權操作數據庫的數據

惡意纂改網頁

私自添加系統賬號或者是數據庫使用者賬號

網頁掛木馬

優化數據庫的方法
選取最適用的字段屬性，盡可能減少定義字段寬度，盡量把字段設置NOTNULL，例如’省份’、’性別’最好適用ENUM
使用連接(JOIN)來代替子查詢
適用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表
事務處理
鎖定表、優化事務處理
適用外鍵，優化鎖定表
建立索引
優化查詢語句

簡單描述mysql中，索引，主鍵，唯一索引，聯合索引的區別，對數據庫的性能有什么影響（從讀寫兩方面）
索引是一種特殊的文件(InnoDB數據表上的索引是表空間的一個組成部分)，它們包含著對數據表里所有記錄的引用指針。

普通索引(由關鍵字KEY或INDEX定義的索引)的唯一任務是加快對數據的訪問速度。

普通索引允許被索引的數據列包含重復的值。如果能確定某個數據列將只包含彼此各不相同的值，在為這個數據列創建索引的時候就應該用關鍵字UNIQUE把它定義為一個唯一索引。也就是說，唯一索引可以保證數據記錄的唯一性。

主鍵，是一種特殊的唯一索引，在一張表中只能定義一個主鍵索引，主鍵用于唯一標識一條記錄，使用關鍵字 PRIMARY KEY 來創建。

索引可以覆蓋多個數據列，如像INDEX(columnA, columnB)索引，這就是聯合索引。

索引可以極大的提高數據的查詢速度，但是會降低插入、刪除、更新表的速度，因為在執行這些寫操作時，還要操作索引文件。

數據庫中的事務是什么?
事務（transaction）是作為一個單元的一組有序的數據庫操作。如果組中的所有操作都成功，則認為事務成功，即使只有一個操作失敗，事務也不成功。如果所有操作完成，事務則提交，其修改將作用于所有其他數據庫進程。如果一個操作失敗，則事務將回滾，該事務所有操作的影響都將取消。ACID 四大特性,原子性、隔離性、一致性、持久性。

了解XSS攻擊嗎？如何防止？
XSS是跨站腳本攻擊，首先是利用跨站腳本漏洞以一個特權模式去執行攻擊者構造的腳本，然后利用不安全的Activex控件執行惡意的行為。
使用htmlspecialchars()函數對提交的內容進行過濾，使字符串里面的特殊符號實體化。

SQL注入漏洞產生的原因？如何防止？
SQL注入產生的原因：程序開發過程中不注意規范書寫sql語句和對特殊字符進行過濾，導致客戶端可以通過全局變量POST和GET提交一些sql語句正常執行。

防止SQL注入的方式：
開啟配置文件中的magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime設置

執行sql語句時使用addslashes進行sql語句轉換

Sql語句書寫盡量不要省略雙引號和單引號。

過濾掉sql語句中的一些關鍵詞：update、insert、delete、select、 * 。

提高數據庫表和字段的命名技巧，對一些重要的字段根據程序的特點命名，取不易被猜到的。

Php配置文件中設置register_globals為off,關閉全局變量注冊

控制錯誤信息，不要在瀏覽器上輸出錯誤信息，將錯誤信息寫到日志文件中。

為表中得字段選擇合適得數據類型（物理設計）
字段類型優先級: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
優先考慮數字類型，其次是日期或者二進制類型，最后是字符串類型，同級別得數據類型，應該優先選擇占用空間小的數據類型

存儲時期
Datatime:以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存儲時期時間，精確到秒，占用8個字節得存儲空間，datatime類型與時區無關
Timestamp:以時間戳格式存儲，占用4個字節，范圍小1970-1-1到2038-1-19，顯示依賴于所指定得時區，默認在第一個列行的數據修改時可以自動得修改timestamp列得值
Date:（生日）占用得字節數比使用字符串.datatime.int儲存要少，使用date只需要3個字節，存儲日期月份，還可以利用日期時間函數進行日期間得計算
Time:存儲時間部分得數據
注意:不要使用字符串類型來存儲日期時間數據（通常比字符串占用得儲存空間小，在進行查找過濾可以利用日期得函數）
使用int存儲日期時間不如使用timestamp類型

對于關系型數據庫而言，索引是相當重要的概念，請回答有關索引的幾個問題：
a)、索引的目的是什么？
快速訪問數據表中的特定信息，提高檢索速度

創建唯一性索引，保證數據庫表中每一行數據的唯一性。

加速表和表之間的連接

使用分組和排序子句進行數據檢索時，可以顯著減少查詢中分組和排序的時間

b)、索引對數據庫系統的負面影響是什么？
負面影響：
創建索引和維護索引需要耗費時間，這個時間隨著數據量的增加而增加；索引需要占用物理空間，不光是表需要占用數據空間，每個索引也需要占用物理空間；當對表進行增、刪、改、的時候索引也要動態維護，這樣就降低了數據的維護速度。

c)、為數據表建立索引的原則有哪些？
在最頻繁使用的、用以縮小查詢范圍的字段上建立索引。

在頻繁使用的、需要排序的字段上建立索引

d)、 什么情況下不宜建立索引？
對于查詢中很少涉及的列或者重復值比較多的列，不宜建立索引。

對于一些特殊的數據類型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等

簡述在MySQL數據庫中MyISAM和InnoDB的區別
區別于其他數據庫的最重要的特點就是其插件式的表存儲引擎。切記：存儲引擎是基于表的，而不是數據庫。

InnoDB與MyISAM的區別：

InnoDB存儲引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing，在線事務處理)方面的應用，是第一個完整支持ACID事務的存儲引擎(BDB第一個支持事務的存儲引擎，已經停止開發)。

特點：

· 行鎖設計、支持外鍵,支持事務，支持并發，鎖粒度是支持mvcc得行級鎖；

MyISAM存儲引擎: 是MySQL官方提供的存儲引擎，主要面向OLAP(Online Analytical Processing,在線分析處理)方面的應用。
特點：

不支持事務，鎖粒度是支持并發插入得表級鎖，支持表所和全文索引。操作速度快，不能讀寫操作太頻繁；

解釋MySQL外連接、內連接與自連接的區別
先說什么是交叉連接: 交叉連接又叫笛卡爾積，它是指不使用任何條件，直接將一個表的所有記錄和另一個表中的所有記錄一一匹配。

內連接 則是只有條件的交叉連接，根據某個條件篩選出符合條件的記錄，不符合條件的記錄不會出現在結果集中，即內連接只連接匹配的行。
外連接 其結果集中不僅包含符合連接條件的行，而且還會包括左表、右表或兩個表中
的所有數據行，這三種情況依次稱之為左外連接，右外連接，和全外連接。

左外連接，也稱左連接，左表為主表，左表中的所有記錄都會出現在結果集中，對于那些在右表中并沒有匹配的記錄，仍然要顯示，右邊對應的那些字段值以NULL來填充。右外連接，也稱右連接，右表為主表，右表中的所有記錄都會出現在結果集中。左連接和右連接可以互換，MySQL目前還不支持全外連接。

寫出三種以上MySQL數據庫存儲引擎的名稱（提示：不區分大小寫）
MyISAM、InnoDB、BDB（BerkeleyDB）、Merge、Memory（Heap）、Example、Federated、
Archive、CSV、Blackhole、MaxDB 等等十幾個引擎

Myql中的事務回滾機制概述
事務是用戶定義的一個數據庫操作序列，這些操作要么全做要么全不做，是一個不可分割的工作單位，事務回滾是指將該事務已經完成的對數據庫的更新操作撤銷。

要同時修改數據庫中兩個不同表時，如果它們不是一個事務的話，當第一個表修改完，可能第二個表修改過程中出現了異常而沒能修改，此時就只有第二個表依舊是未修改之前的狀態，而第一個表已經被修改完畢。而當你把它們設定為一個事務的時候，當第一個表修改完，第二表修改出現異常而沒能修改，第一個表和第二個表都要回到未修改的狀態，這就是所謂的事務回滾

SQL語言包括哪幾部分？每部分都有哪些操作關鍵字？
答：SQL語言包括數據定義(DDL)、數據操縱(DML),數據控制(DCL)和數據查詢（DQL）四個部分。

數據定義：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等

數據操縱：Select ,insert,update,delete,

數據控制：grant,revoke

數據查詢：select

完整性約束包括哪些？

答：數據完整性(Data Integrity)是指數據的精確(Accuracy)和可靠性(Reliability)。

分為以下四類：

實體完整性：規定表的每一行在表中是惟一的實體。

域完整性：是指表中的列必須滿足某種特定的數據類型約束，其中約束又包括取值范圍、精度等規定。

參照完整性：是指兩個表的主關鍵字和外關鍵字的數據應一致，保證了表之間的數據的一致性，防止了數據丟失或無意義的數據在數據庫中擴散。

用戶定義的完整性：不同的關系數據庫系統根據其應用環境的不同，往往還需要一些特殊的約束條件。用戶定義的完整性即是針對某個特定關系數據庫的約束條件，它反映某一具體應用必須滿足的語義要求。

與表有關的約束：包括列約束(NOT NULL（非空約束）)和表約束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。

什么是事務？及其特性？

答：事務：是一系列的數據庫操作，是數據庫應用的基本邏輯單位。

事務特性：

（1）原子性：即不可分割性，事務要么全部被執行，要么就全部不被執行。

（2）一致性或可串性。事務的執行使得數據庫從一種正確狀態轉換成另一種正確狀態

（3）隔離性。在事務正確提交之前，不允許把該事務對數據的任何改變提供給任何其他事務，

（4） 持久性。事務正確提交后，其結果將永久保存在數據庫中，即使在事務提交后有了其他故障，事務的處理結果也會得到保存。

或者這樣理解：

事務就是被綁定在一起作為一個邏輯工作單元的SQL語句分組，如果任何一個語句操作失敗那么整個操作就被失敗，以后操作就會回滾到操作前狀態，或者是上有個節點。為了確保要么執行，要么不執行，就可以使用事務。要將有組語句作為事務考慮，就需要通過ACID測試，即原子性，一致性，隔離性和持久性。

什么是鎖？

答：數據庫是一個多用戶使用的共享資源。當多個用戶并發地存取數據時，在數據庫中就會產生多個事務同時存取同一數據的情況。若對并發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確的數據，破壞數據庫的一致性。

加鎖是實現數據庫并發控制的一個非常重要的技術。當事務在對某個數據對象進行操作前，先向系統發出請求，對其加鎖。加鎖后事務就對該數據對象有了一定的控制，在該事務釋放鎖之前，其他的事務不能對此數據對象進行更新操作。

基本鎖類型：鎖包括行級鎖和表級鎖

什么叫視圖？游標是什么？

答：視圖是一種虛擬的表，具有和物理表相同的功能。可以對視圖進行增，改，查，操作，視圖通常是有一個表或者多個表的行或列的子集。對視圖的修改不影響基本表。它使得我們獲取數據更容易，相比多表查詢。

游標：是對查詢出來的結果集作為一個單元來有效的處理。游標可以定在該單元中的特定行，從結果集的當前行檢索一行或多行。可以對結果集當前行做修改。一般不使用游標，但是需要逐條處理數據的時候，游標顯得十分重要。

什么是存儲過程？用什么來調用？

答：存儲過程是一個預編譯的SQL語句，優點是允許模塊化的設計，就是說只需創建一次，以后在該程序中就可以調用多次。如果某次操作需要執行多次SQL，使用存儲過程比單純SQL語句執行要快。可以用一個命令對象來調用存儲過程。

索引的作用？和它的優點缺點是什么？

答：索引就一種特殊的查詢表，數據庫的搜索引擎可以利用它加速對數據的檢索。它很類似與現實生活中書的目錄，不需要查詢整本書內容就可以找到想要的數據。索引可以是唯一的，創建索引允許指定單個列或者是多個列。缺點是它減慢了數據錄入的速度，同時也增加了數據庫的尺寸大小。

如何通俗地理解三個范式？

答：第一范式：1NF是對屬性的原子性約束，要求屬性具有原子性，不可再分解；

第二范式：2NF是對記錄的惟一性約束，要求記錄有惟一標識，即實體的惟一性；

第三范式：3NF是對字段冗余性的約束，即任何字段不能由其他字段派生出來，它要求字段沒有冗余。。

范式化設計優缺點:

優點:

可以盡量得減少數據冗余，使得更新快，體積小

缺點:對于查詢需要多個表進行關聯，減少寫得效率增加讀得效率，更難進行索引優化

反范式化:

優點:可以減少表得關聯，可以更好得進行索引優化

缺點:數據冗余以及數據異常，數據得修改需要更多的成本

什么是基本表？什么是視圖？

答：基本表是本身獨立存在的表，在 SQL 中一個關系就對應一個表。 視圖是從一個或幾個基本表導出的表。視圖本身不獨立存儲在數據庫中，是一個虛表

試述視圖的優點？

答：(1) 視圖能夠簡化用戶的操作 (2) 視圖使用戶能以多種角度看待同一數據； (3) 視圖為數據庫提供了一定程度的邏輯獨立性； (4) 視圖能夠對機密數據提供安全保護。

NULL是什么意思

答：NULL這個值表示UNKNOWN(未知):它不表示“”(空字符串)。對NULL這個值的任何比較都會生產一個NULL值。您不能把任何值與一個 NULL值進行比較，并在邏輯上希望獲得一個答案。

使用IS NULL來進行NULL判斷

主鍵、外鍵和索引的區別？

主鍵、外鍵和索引的區別

定義：

主鍵–唯一標識一條記錄，不能有重復的，不允許為空

外鍵–表的外鍵是另一表的主鍵, 外鍵可以有重復的, 可以是空值

索引–該字段沒有重復值，但可以有一個空值

作用：

主鍵–用來保證數據完整性

外鍵–用來和其他表建立聯系用的

索引–是提高查詢排序的速度

個數：

主鍵–主鍵只能有一個

外鍵–一個表可以有多個外鍵

索引–一個表可以有多個唯一索引

你可以用什么來確保表格里的字段只接受特定范圍里的值?

答：Check限制，它在數據庫表格里被定義，用來限制輸入該列的值。

觸發器也可以被用來限制數據庫表格里的字段能夠接受的值，但是這種辦法要求觸發器在表格里被定義，這可能會在某些情況下影響到性能。

說說對SQL語句優化有哪些方法？（選擇幾條）

（1）Where子句中：where表之間的連接必須寫在其他Where條件之前，那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾.HAVING最后。

（2）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。

（3） 避免在索引列上使用計算

（4）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL

（5）對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

（6）應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

（7）應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描

SQL語句中‘相關子查詢’與‘非相關子查詢’有什么區別？

答：子查詢：嵌套在其他查詢中的查詢稱之。

子查詢又稱內部，而包含子查詢的語句稱之外部查詢（又稱主查詢）。

所有的子查詢可以分為兩類，即相關子查詢和非相關子查詢

（1）非相關子查詢是獨立于外部查詢的子查詢，子查詢總共執行一次，執行完畢后將值傳遞給外部查詢。

（2）相關子查詢的執行依賴于外部查詢的數據，外部查詢執行一行，子查詢就執行一次。

故非相關子查詢比相關子查詢效率高

char和varchar的區別？

答：是一種固定長度的類型，varchar則是一種可變長度的類型，它們的區別是：

char(M)類型的數據列里，每個值都占用M個字節，如果某個長度小于M，MySQL就會在它的右邊用空格字符補足．（在檢索操作中那些填補出來的空格字符將被去掉）在varchar(M)類型的數據列里，每個值只占用剛好夠用的字節再加上一個用來記錄其長度的字節（即總長度為L+1字節）．

varchar得適用場景:

字符串列得最大長度比平均長度大很多 2.字符串很少被更新，容易產生存儲碎片 3.使用多字節字符集存儲字符串

Char得場景:

存儲具有近似得長度（md5值,身份證，手機號）,長度比較短小得字符串（因為varchar需要額外空間記錄字符串長度），更適合經常更新得字符串，更新時不會出現頁分裂得情況，避免出現存儲碎片，獲得更好的io性能

總結

以上是生活随笔為你收集整理的最全MySQL面试题和答案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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