文章目錄

• • 1、摘要
  • 2、前言
  • 3、研究概述
  • • 3.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)涵
    • 3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的意義
  • 4、研究內(nèi)容
  • • 4.1 研究思路
    • 4.2 研究內(nèi)容

1、摘要

??首先看一下這篇文章的五個關(guān)鍵詞：
$$關(guān)鍵詞:?\begin{array}{c}數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄\\ 數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖\\ 數(shù)據(jù)血緣關(guān)系\\ 數(shù)據(jù)鏈路\\ 知識圖譜\end{array}$$
??接著就著關(guān)鍵詞提煉摘要：
??動機：為落實國網(wǎng)公司新的戰(zhàn)略部署，公司組織制定了企業(yè)中臺建設(shè)方案，引入了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。
??方法：1、運用知識圖譜技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖管理模型。2、以微服務(wù)的架構(gòu)，發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。
??作用：1、提供豐富的業(yè)務(wù)視圖、數(shù)據(jù)視圖溯源和可視化展現(xiàn)。2、提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，讓用戶能靈活定制業(yè)務(wù)應(yīng)用場景和追溯業(yè)務(wù)應(yīng)用源數(shù)據(jù)等，持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)價值。

2、前言

??細化摘要：1、為推進企業(yè)中臺建設(shè) ，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄建設(shè)、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理提升實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。2、通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖模型構(gòu)建，提供業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)視圖的溯源和可視化展現(xiàn)能力，提升數(shù)據(jù)的運營管理能力和共享共用能力，為實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期管控提供基本工具。

3、研究概述

3.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理內(nèi)涵

??數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要目標(biāo)：提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化、精益化、信息化管理水平。
??數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的主要理念和方法：統(tǒng)籌協(xié)調(diào)資產(chǎn)在規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)、運維、改造、退役處置等全生命周期的管理行為和技術(shù)要求。
??數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心：把數(shù)據(jù)對象作為一種全新的資產(chǎn)形態(tài)，不再將數(shù)據(jù)局限于單一的業(yè)務(wù)部門和領(lǐng)域，從總體視角重新構(gòu)建數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的綜合關(guān)聯(lián)和潛在聯(lián)系，以構(gòu)建公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系為目標(biāo)，開展包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營和數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工作。

3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的意義

??數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是國網(wǎng)安徽電力實現(xiàn)電力物聯(lián)網(wǎng)的重要內(nèi)容，是數(shù)據(jù)中臺的重要應(yīng)用之一。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理，發(fā)布資產(chǎn)目錄，提供完善的企業(yè)核心數(shù)據(jù)資源索引工具；通過前瞻性的設(shè)計業(yè)務(wù)視圖、數(shù)據(jù)視圖模型并采用可視化手段固化成果，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理提供有效工具，為公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一管控、應(yīng)用，建立公司核心數(shù)據(jù)資源的流程化管理機制，提升數(shù)據(jù)集成和服務(wù)能力，促進數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的共享融合以及為數(shù)據(jù)價值的深度挖掘奠定基礎(chǔ)。

4、研究內(nèi)容

4.1 研究思路

??基石：基于國網(wǎng)安徽電力全業(yè)務(wù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心現(xiàn)有建設(shè)成果以及接入的35套系統(tǒng)。
??方法：
??1、應(yīng)用包括知識獲取、知識融合、知識計算及應(yīng)用的知識圖譜技術(shù)，通過大量的機器學(xué)習(xí)等自然語言處理技術(shù)(NLP)，對電網(wǎng)知識資源及其載體進行挖掘、分析、構(gòu)建、計算。
??2、運用多種可視化方法，繪制和展示電網(wǎng)知識資源及他們之間的相互聯(lián)系形成知識圖譜，實現(xiàn)從非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取電網(wǎng)知識，融合構(gòu)建不同數(shù)據(jù)源知識關(guān)聯(lián)，并基于知識圖譜計算功能進行知識圖譜的應(yīng)用。
??3、以微服務(wù)架構(gòu)，發(fā)布數(shù)據(jù)資源目錄，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖使用，可以對業(yè)務(wù)視圖溯源數(shù)據(jù)視圖，數(shù)據(jù)視圖溯源實體表，實體表查詢血緣關(guān)系，追溯源表、源系統(tǒng)、源功能，查詢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、實體表源數(shù)據(jù)等。

4.2 研究內(nèi)容

??1、知識圖譜：
??個性化推薦系統(tǒng)主要用知識圖譜特征學(xué)習(xí)和推薦系統(tǒng)相結(jié)合，通常有如下三種方式實現(xiàn)個性化推薦，如圖1所示：

圖1：知識圖譜的個性化推薦方式
??2、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄：
?? 定義：數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，是按照分類、主題、應(yīng)用多個角度對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行管理、識別、定位、發(fā)現(xiàn)、評估、共享的數(shù)據(jù)組織管理工具。
?? 作用：通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的建立，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的智能搜索、數(shù)據(jù)資產(chǎn)臺賬信息展示、數(shù)據(jù)集成服務(wù)能力提升以及建立數(shù)據(jù)資源全生命周期管理工具，一方面可以盤活企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)當(dāng)前分布情況和資產(chǎn)質(zhì)量，另一方面也可以作為一種語義層抽象，用于驅(qū)動整個企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的加工處理過程。如圖2所示。

圖2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理整體方案
?? 數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的構(gòu)建主要分為以下3步:
(1) 數(shù)據(jù)資源盤點，梳理表與功能對應(yīng)關(guān)系。全面梳理接入業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)字典，開展數(shù)據(jù)表、字段的中文描述補充完善工作及系統(tǒng)功能與表對應(yīng)關(guān)系的梳理逐步完善，形成真實完整的數(shù)據(jù)字典檔案;
(2) 流轉(zhuǎn)鏈路解析，識別標(biāo)記數(shù)據(jù)來源。通過ETL解析工具，解析OGG、Informatica工具的配置文件或資源庫信息，分析ETL過程的源表、目標(biāo)表。依據(jù)數(shù)據(jù)字典，梳理數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，標(biāo)識數(shù)據(jù)來源和鏈路關(guān)系;
(3) 構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，面向各部門、單位發(fā)布。從公司數(shù)據(jù)資源分類、數(shù)據(jù)信息描述范式等方面，制定目錄結(jié)構(gòu)規(guī)范；構(gòu)建覆蓋“系統(tǒng)-功能-表-字段”的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，從統(tǒng)一權(quán)限系統(tǒng)獲取系統(tǒng)功能菜單，梳理每項功能對應(yīng)數(shù)據(jù)表目錄表間數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)關(guān)系，進一步形成“業(yè)務(wù)-數(shù)據(jù)”的對應(yīng)關(guān)系，發(fā)布數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。
??3、 數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖
??從公司業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)出發(fā)，基于通用業(yè)務(wù)建模及數(shù)據(jù)視圖建模方法，通過業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)映射關(guān)系建立、業(yè)務(wù)視圖溯源、數(shù)據(jù)視圖溯源、業(yè)數(shù)視圖可視化開發(fā)四個步驟構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，包括業(yè)務(wù)視圖、數(shù)據(jù)視圖及業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)視圖之間映射關(guān)系，梳理識別數(shù)據(jù)資產(chǎn)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)關(guān)系全貌。

??以上，我對這篇文章的概念進行了一定的整理。《基于知識圖譜技術(shù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理設(shè)計與應(yīng)用驗證研究》的作者：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的阅读《基于知识图谱技术的数据资产管理设计与应用验证研究》笔记的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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