大致思路：matlab中生成矢量格式文件-導(dǎo)入Visio中-編輯-導(dǎo)出合適格式-在其他軟件中使用

準(zhǔn)備工具

Matlab 2014b或更高版本

Visio 2007或更高版本

我查看過(guò)，Matlab能夠輸出的矢量化文件大概有*.svg、*.eps、*.pdf三種，但是這三種中，Visio能夠打開(kāi)的只有*.svg。之所以選擇Visio，是因?yàn)楫?huà)示意圖來(lái)說(shuō)，Visio基本算得上是比較好的選擇了。

技術(shù)基礎(chǔ)

簡(jiǎn)單的Matlab編程能力(目測(cè)你一天就能學(xué)會(huì)的Matlab知識(shí)，差不多就夠用)

理論基礎(chǔ)

理論基礎(chǔ)就直接參看周建鋒老師的博文好了：外鏈網(wǎng)址已屏蔽

繪制圖像

下面以一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像示例來(lái)表示：

clc;clear ;close all

x = 0 : 0.05 : 10;

y1 = sin(x);

y2 = cos(x);

plot(x, y1, 'LineWidth',2)

hold on

plot(x, y2, 'LineWidth', 2)

legend('Line1','Line2','Location','best') % 加圖例，并將之放在最好的Location

axis auto

set(gca,'FontSize',14,'LineWidth', 1,'FontName', 'Times New Name')

set(gcf,'Position',[400 100 800 600]);

if ~exist('./example.svg','file') % 判斷文件是否存在

saveas(gcf,'./example.svg')

end

得到的圖像大致如下：

檢查matlab當(dāng)前的工作路徑下，已經(jīng)有了一個(gè)example.svg的文件。將這個(gè)文件在Visio中打開(kāi)。

更簡(jiǎn)單一點(diǎn)的打開(kāi)方式是：新建Visio文件，直接講example.svg拖入Visio中。

我們知道，*.svg是網(wǎng)絡(luò)通用的矢量圖形格式，很多軟件中都能直接打開(kāi)的，最明顯的軟件當(dāng)然是各種瀏覽器了，比如IE。

在上面的代碼中，exist('./example.svg','file')是判斷matlab的當(dāng)前目錄下文件example.svg是否存在，如果存在就不再生成example.svg 了，避免多次重復(fù)生成。但是如果你的圖形需要更新，記得刪除之前生成的版本。

在Matlab中，另外一種生成*.svg格式的方式是直接在圖形窗口->file->save as...->save as type欄選擇svg格式即可保存為*.svg格式的文件。當(dāng)然，你需要自己命名一個(gè)文件名。

Visio中打開(kāi)

在Visio中打開(kāi)之后，我們大致會(huì)得到這樣的圖形，可以看到，很清晰，矢量化的。

同時(shí)，也很明顯，它是高度組合化的。

所以，我們需要將之解組合。

接下來(lái)按照步驟：

1. 選擇圖形(點(diǎn)擊圖形or按ctrl+A也行)

2. 點(diǎn)擊home下的group

3. 點(diǎn)擊解組合(ungroup)

4. 再次重復(fù)動(dòng)作2和3，兩次。也就是說(shuō)說(shuō)總共需要解組合三次。

下面兩張圖作為指引。

group功能

解組合功能

在Visio中的后處理

圖形在Visio中打開(kāi)之后便可以生成為其他的圖形格式或者直接將visio文件插入word中即可。

刪除白色底紋

解組合之后，圖形下層會(huì)有一些白色底矩形，可以將之刪除，使圖形透明。如下圖所示，左下角和右上角的兩塊矩形分別是原來(lái)圖形的曲線畫(huà)布區(qū)域和整個(gè)圖形畫(huà)布區(qū)域的底紋圖形填充方塊。

查看圖形元素

當(dāng)我們選擇自由曲線工具之后，在點(diǎn)擊圖形中的Line2曲線，可以看到，實(shí)際上Line2曲線是由自由曲線通過(guò)控制很多的節(jié)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)cos函數(shù)圖形的繪制的。這也可以讓我們反向思考matlab底層的繪制函數(shù)時(shí)怎么實(shí)現(xiàn)曲線的繪制的。

修改元素

在Visio中，我們可以選擇任何的元素來(lái)進(jìn)行修改，也可以在上面增加或刪除任何的元素。這給我們修飾圖形方面有了巨大的空間(當(dāng)然不能進(jìn)行數(shù)據(jù)修改以此來(lái)發(fā)文章)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab位图矢量化,matlab图形矢量化解决方案的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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