目錄

1. randsrc? ??無(wú)參數(shù)隨機(jī)輸出-1或1。有參數(shù)，按照概率輸出m*m或m*n階矩陣

2. rand? ? ? ?隨機(jī)產(chǎn)生0—1中某一數(shù)

3. randint? ??無(wú)參數(shù)隨機(jī)輸出0或1。有參數(shù)，按照概率輸出m*m或m*n階矩陣

4. randperm? ??返回從1到n隨機(jī)分布的整數(shù)序列，長(zhǎng)度為n，如果需要重復(fù)多次出現(xiàn)，可用：randi(n,1,k)

randperm(10,k)+n;%k是變量個(gè)數(shù)，生成(n+1)~(10+n)中k個(gè)不重復(fù)數(shù)

5. intersect? ?intersect(A,B)，A，B為向量，返回A，B中相同的元素，并且排序后輸出

intersect(A,B,'rows')，A，B需為相同列的矩陣，返回他們相同的行

6. cumsum? ??累積和，累積量

7. rectpuls

1. randsrc

out = randsrc

out = randsrc(m)????????% m*m階矩陣

out = randsrc(m,n)?????% 輸出m*n階

out = randsrc(m,n,alphabet)

out = randsrc(m,n,[alphabet; prob])

out = randsrc(m,n,...,state);

無(wú)參數(shù)，則隨機(jī)輸出-1或1。

有參數(shù)，輸出m*m或m*n矩陣，按照1/2的概率隨機(jī)分布-1和1，如果有alphabet向量參數(shù)，則按照同樣的概率輸出由該參數(shù)確定的數(shù)字(alphabet向量中的每個(gè)項(xiàng)都以相等的概率出現(xiàn))。

再有prob參數(shù)，確定每一個(gè)數(shù)字的出現(xiàn)概率。

2. rand

而rand是隨機(jī)產(chǎn)生0—1中某一數(shù)

3. randint

out = randint

out = randint(m)

out = randint(m,n)

out = randint(m,n,rg)

out = randint(m,n,rg,state)

描述同上。但是無(wú)參數(shù)的話隨機(jī)輸出0或1。有參數(shù)，按照同樣概率輸出m*m或m*n階矩陣。如有rg參數(shù)，則按照同樣概率隨機(jī)輸出[0,rg-1](rg>0)或[rg+1,0](rg<0)或[min,max](rg為兩個(gè)元素的向量)之間的數(shù)字。

4. randperm

p = randperm(n)返回從1到n隨機(jī)分布的整數(shù)序列，長(zhǎng)度為n。

p = randperm(n,k) 返回一行從1到n的整數(shù)中的k個(gè)，而且這k個(gè)數(shù)也是不相同的。

randperm返回不重復(fù)的重排采樣(k-permutations)。

如果需要重復(fù)多次出現(xiàn)，可用：randi(n,1,k)。

其他：

5. intersect

intersect(A,B)，A，B為向量，返回A，B中相同的元素，并且排序后輸出。

intersect(A,B,'rows')，A，B需為相同列的矩陣，返回他們相同的行。

[c, ia, ib] = intersect(...)；將相同元素的索引index輸出到ia,ib中。

6. cumsum

B = cumsum(X);??求向量X中元素的累積和，如果X為矩陣，則按列求累積量.

B = cumsum(X,dim);??按dim給定的維度求累積量。

例如：B = cumsum(X,1)返回的是沿著第一維(各列)的累加和，cumsum(X,2)返回的是沿著第二維(各行)的累加和。

相關(guān)函數(shù):cumprod, prod, sum

sum 函數(shù)

eg.

7. rectpuls

rectpuls(T);??以零為中心寬度為1的方波，區(qū)間為左閉右開(kāi)區(qū)間，即rectpuls(-0.5) = 1;而rectpuls(0.5) = 0;

rectpuls(T,W) generates a rectangle of width W.

轉(zhuǎn)自https://www.jianshu.com/p/825ddb8e59ec

一、rand ():生成(0,1)區(qū)間上均勻分布的隨機(jī)變量

rand(5,1) %生成隨機(jī)數(shù)排列的列向量。

rand(5)%生成5行5列的隨機(jī)矩陣。

rand(5,2)%生成5行2列的隨機(jī)矩陣。

x=rand(10000,1);

hist(x);%繪圖，生成隨機(jī)數(shù)的分布

二、randn ():生成(0,1)區(qū)間上正態(tài)分布的隨機(jī)變量

randn(5,1)%生成隨機(jī)數(shù)排列的列向量

randn(5)%生成5行5列的隨機(jī)矩陣。

randn(5,2)%生成5行2列的隨機(jī)矩陣。

x=randn(10000,1);

hist(x);%繪圖，生成隨機(jī)數(shù)的分布

三、連續(xù)型分布隨機(jī)函數(shù)

unifrnd?():生成某個(gè)區(qū)間上均勻分布的隨機(jī)變量

unifrnd(-2,3,5,1)%在(-2,3)區(qū)間內(nèi)生成一列隨機(jī)變量

unifrnd(-2,3,5)%在(-2,3)區(qū)間內(nèi)生成5行5列的隨機(jī)變量

unifrnd(-2,3,5,2)%在(-2,3)區(qū)間內(nèi)生成5行2列的隨機(jī)變量

x=unifrnd(-2,3,100000,1);

hist(x,50)%繪圖，生成隨機(jī)數(shù)的分布

normrnd?():生成指定均值，標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布的隨機(jī)變量

normrnd(2,3,5,1)%生成指定均值為2，標(biāo)準(zhǔn)差為3的正態(tài)分布的5行1列隨機(jī)變量

normrnd(2,3,5)%生成指定均值為2，標(biāo)準(zhǔn)差為3的正態(tài)分布的5行5列的隨機(jī)變量

normrnd(2,3,5,2)%生成指定均值為2，標(biāo)準(zhǔn)差為3的正態(tài)分布的5行2列的隨機(jī)變量

x=unifrnd(-2,3,100000,1);

hist(x,50)%繪圖，生成隨機(jī)數(shù)的分布

chi2rnd():生成的隨機(jī)數(shù)服從自由度為v的卡方分布

chi2rnd(5,5,1)%生成服從自由度為5的卡方分布的5行1列隨機(jī)變量

chi2rnd(5,5)%生成服從自由度為5的卡方分布的的5行5列的隨機(jī)變量

chi2rnd(5,5,2)%生成服從自由度為5的卡方分布的5行2列的隨機(jī)變量

x=chi2rnd(5,100000,1);

hist(x,50)%繪圖，生成隨機(jī)數(shù)的分布

frnd():生成的隨機(jī)數(shù)服從參數(shù)為w,v的t分布

frnd(3,5,5,1)%生成服從參數(shù)為(3,5)的f分布的5行1列隨機(jī)變量

frnd(3,5,5)%生成服從參數(shù)為(3,5)的f分布的的5行5列的隨機(jī)變量

frnd(3,5,5,2)%生成服從參數(shù)為(3,5)的f分布的5行2列的隨機(jī)變量

x=frnd(3,5,10000,1);

hist(x,50)%繪圖，生成隨機(jī)數(shù)的分布

trnd():生成的隨機(jī)數(shù)服從參數(shù)為v的t分布

trnd(5,5,1)%生成服從參數(shù)為5的t分布的5行1列隨機(jī)變量

trnd(5,5)%生成服從參數(shù)為5的t分布的的5行5列的隨機(jī)變量

trnd(5,5,2)%生成服從參數(shù)為5的t分布的5行2列的隨機(jī)變量

x=trnd(5,100000,1);

hist(x,50)%繪圖，生成隨機(jī)數(shù)的分布

同理：

betarnd()%生成服從參數(shù)為(w,v)的Beta分布的隨機(jī)數(shù)

exprnd()?%生成服從參數(shù)為mu的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)

gamma()%生成服從參數(shù)為(w,v)的Gamma分布的隨機(jī)數(shù)

lognrd()%生成服從參數(shù)為(mu,sigma)的對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)

raylrnd()%生成服從參數(shù)為w的瑞利分布的隨機(jī)數(shù)

wblrnd()%生成服從參數(shù)為(scale,shape)的對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)

......

四、離散型分布隨機(jī)函數(shù)

unidrnd()%生成服從離散均勻分布的隨機(jī)數(shù)

unidrnd(5,5,1) %生成一列隨機(jī)變量

unidrnd(5,5) %生成5行5列的隨機(jī)變量

unidrnd(5,5,2) %生成5行2列的隨機(jī)變量

x=unidrnd(9,100000,1);

hist(x,9) %繪圖，生成隨機(jī)數(shù)的分布

binornd()?%生成的隨機(jī)數(shù)服從參數(shù)為(N,p)的二項(xiàng)分布

binornd(10,0.3,5,1)%生成5個(gè)隨機(jī)數(shù)排列的列向量

%注：上述語(yǔ)句生成的隨機(jī)數(shù)所服從的參數(shù)為(10,0.3)的二項(xiàng)分布

binornd(10,0.3,5)?%生成5行5列的隨機(jī)數(shù)矩陣

%注：上述語(yǔ)句生成的隨機(jī)數(shù)所服從的參數(shù)為(10,0.3)的二項(xiàng)分布

binornd(10,0.3,[5,2])%生成一個(gè)5行2列的隨機(jī)數(shù)矩陣

%注：上述語(yǔ)句生成的隨機(jī)數(shù)所服從的參數(shù)為(10,0.3)的二項(xiàng)分布

x=binornd(10,0.45,100000,1);

hist(x,11);%繪圖，生成隨機(jī)數(shù)的分布

geornd()%此函數(shù)生成服從幾何分布的隨機(jī)數(shù)。

geornd(0.4,5,1)?%生成5個(gè)隨機(jī)數(shù)排列的列向量

%注：上述語(yǔ)句生成的隨機(jī)數(shù)所服從的參數(shù)為(0.4)的二項(xiàng)分布

geornd(0.4,5)?%生成5行5列的隨機(jī)數(shù)矩陣

%注：上述語(yǔ)句生成的隨機(jī)數(shù)所服從的參數(shù)為(0.4)的二項(xiàng)分布

geornd(0.4,[5,2])?%生成一個(gè)5行2列的隨機(jī)數(shù)矩陣

%注：上述語(yǔ)句生成的隨機(jī)數(shù)所服從的參數(shù)為(0.4)的二項(xiàng)分布

x=geornd(0.4,100000,1);

hist(x,50)%繪圖，生成隨機(jī)數(shù)的分布

poissrnd()?%生成服從泊松(Poisson)分布的隨機(jī)數(shù)

poissrnd(2,5,1)?%生成5個(gè)隨機(jī)數(shù)排列的列向量

%注：上述語(yǔ)句生成的隨機(jī)數(shù)所服從的參數(shù)為(2)的泊松分布

poissrnd(2,5)?%生成5行5列的隨機(jī)數(shù)矩陣

%注：上述語(yǔ)句生成的隨機(jī)數(shù)所服從的參數(shù)為(2)的泊松分布

poissrnd(5,[5,2])%生成一個(gè)5行4列的隨機(jī)數(shù)矩陣

%注：上述語(yǔ)句生成的隨機(jī)數(shù)所服從的參數(shù)為(2)的泊松分布

x=poissrnd(2,100000,1);

hist(x,50);%繪圖，生成隨機(jī)數(shù)的分布

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab里wblrnd函数,matlab随机函数的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。