Geoda空間自相關(guān)分析—局部Moran’I指數(shù)（運(yùn)用GeoDa制作Lisa圖）

首先介紹一下什么是空間自相關(guān)（引用：[https://wenku.baidu.com/view/4ab39c93650e52ea54189885.html]）
各位要是覺得我寫的不好可以去看看蝦神（這是一個(gè)大神）的文章。PS：蝦神主頁：[https://blog.csdn.net/allenlu2008]

根據(jù) Tobler 的地理學(xué)第一定律，即地理分析基本定律：“地理事物之間都存在著相應(yīng)的關(guān)系，其中相距較近的事物比相距較遠(yuǎn)的關(guān)系更密切”。空間自相關(guān)作為一種空間統(tǒng)計(jì)方法，其全局與局部空間自相關(guān)都能夠較好地描述地理事物間的關(guān)系，衡量出事物空間要素屬性間的聚合或離散的程度。

全局空間自相關(guān)：

** 全局空間自相關(guān)用于描述空間要素屬性值在全區(qū)域內(nèi)的空間特征，并反映其鄰域?qū)傩灾迪嗨贫?#xff0c;對于某一特定空間屬性在全區(qū)域分布特征分析描述具有重要意義，常用Geary’s C、 Moran I 指數(shù)表示。Moran I 指數(shù)的值域?yàn)閇-1,1]之間，小于0負(fù)相關(guān)，等于0不相關(guān)，大于0正相關(guān)。
**

局部空間自相關(guān)：

**相較于全局空間自相關(guān)，局部空間自相關(guān)則是計(jì)算分析區(qū)域內(nèi)各個(gè)空間對象與其鄰域?qū)ο箝g的空間相關(guān)程度，計(jì)算分析空間對象分布中所存在的局部特征差異，反映局部區(qū)域內(nèi)的空間異質(zhì)性與不穩(wěn)定性。同樣有Geary’s C、 Moran I 指數(shù)，但常用Local Moran I衡量，Anselin也被稱為Lisa。
1.首先打開GeoDa加載數(shù)據(jù)

ps：路徑不可有中文名稱
加載完成
2.新建空間權(quán)重矩陣（我理解的是在進(jìn)行相關(guān)性分析之前要建權(quán)重矩陣）
PS：這里要選擇唯一值ID或者其他的唯一值字段
權(quán)重類型根據(jù)自己的需要選擇
Queen contiguity：后相鄰
Queen contiguity：車相鄰

創(chuàng)建成功！
3.打開屬性表
PS：屬性表不可編輯，但可根據(jù)需要進(jìn)行合并和計(jì)算

4.進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析—以Univariate Local Moran’s I（單變量莫蘭指數(shù)）為例
因?yàn)槲疫M(jìn)行侵蝕強(qiáng)度分析所以選擇侵蝕編號（就是自己要實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)）


PS：最好三個(gè)都勾上

莫蘭指數(shù)為0.085通過顯著性水平a=0.05的檢驗(yàn)，說明區(qū)域分布呈正相關(guān)和有一定聚集性。
其中莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖的那些點(diǎn)表示數(shù)據(jù)數(shù)量
第一象限為HH
第二象限為LH
第三象限為LL
第四象限為HL

5.統(tǒng)計(jì)第一象限數(shù)據(jù)的面積（沒辦法，腦子不好使，只有這種辦法。望各位看官不吝賜教。）
首先選中第一象限的點(diǎn)

點(diǎn)擊“添加選擇”

這樣就出現(xiàn)新的字段
點(diǎn)擊“聚合”
選中“求和”保存為“.csv”格式的文件

然后在刪除變量

其他數(shù)據(jù)依次類推
最后在excel打開文件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
PS：雖然辦法蠢，但有效。
6.導(dǎo)出Lisa圖
目前的GeoDa不支持制圖輸出，所以只能導(dǎo)出圖片，然后在PS中進(jìn)行處理。

在PS中處理的步驟，各位自行去摸索吧。相信各位PS技術(shù)一定比我好。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Geoda空间自相关分析—局部Moran‘I指数（运用GeoDa制作Lisa图）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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