计算机视觉的就业如何?计算机视觉好找工作吗?
計算機視覺的研究方向非常廣泛,包括網絡攻防技術、網絡與數據庫技術的應用、數據倉庫與數據挖 掘、多媒體與智能信息檢索、數據網格與知識網格、計算機視覺與虛擬現實、模式識別與圖像處理等。計算機視覺就業怎么樣?好找工作嗎?大家關心的問題,解答來了。
根據清華大學數據顯示,在諸多人工智能技術方向中,計算機視覺(Computer Vision)是中國市場規模最大的應用方向,在整體中國人工智能市場應用中占比為 34.9%。計算機視覺技術的研究目標是使計算機具備人類的視覺能力,能看懂圖像內容、理解動態場景,已經廣泛應用于智慧城市與新基建、安防、金融、醫療健康、電商與實體零售、無人駕駛等各類場景。人臉識別、圖像搜索、文字識別、車輛分析、視頻結構化、動作識別等算法為生產活動帶來了安全保障與效率提升,也為人類生活提供了更多便捷與樂趣。
在技術與應用高速發展的另一面,是日漸突出的“人才荒”問題。根據工業和信息化部人才交流中心編寫的《人工智能產業人才發展報告》數據顯示,我國人工智能產業中,有效人才缺口達 30 萬,且特定技術方向和崗位上人才供需失衡比例尤為突出。其中,計算機視覺領域崗位人才供需比為 0.09,即100崗位需求,相關從業人才只有9個,屬于極度稀缺程度。我國計算機視覺人才的嚴重不足可能由于研究起步晚和產業化積累不足,導致人才培養速度沒有跟上產業發展需求。
所以說,目前計算機視覺人才缺口還很大,就業上是沒有問題的。
免費分享一些我整理的人工智能學習資料給大家,整理了很久,非常全面。包括一些人工智能基礎入門視頻+AI常用框架實戰視頻、圖像識別、OpenCV、NLP、YOLO、機器學習、pytorch、計算機視覺、深度學習與神經網絡等視頻、課件源碼、國內外知名精華資源、AI熱門論文等。
下面是部分截圖,文末附免費下載方式。
目錄
一、人工智能免費視頻課程和項目
二、人工智能必讀書籍
三、人工智能論文合集
四、機器學習+計算機視覺基礎算法教程
?五、深度學習機器學習速查表(共26張)
學好人工智能,要多看書,多動手,多實踐,要想提高自己的水平,一定要學會沉下心來慢慢的系統學習,最終才能有所收獲。
點擊下方名片,掃碼免費下載文中資料。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的计算机视觉的就业如何?计算机视觉好找工作吗?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: matlab中使用ode方法解范德波尔微
- 下一篇: Windows10LTSC wsapp