python中cursor操作数据库(转)
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python 操作數據庫,要安裝一個Python和數據庫交互的包MySQL-python-1.2.2.win32-py2.5.exe,然后我們就可以使用MySQLdb這個包進行數據庫操作了。
?????操作步驟如下:
????1、建立數據庫連接
?????import MySQLdb
?????conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
??cursor=conn.cursor()
????2、執行數據庫操作
?????n=cursor.execute(sql,param)
?????我們要使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.
?????這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
????cursor用來執行命令的方法:
?callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
?execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
?executemany(self, query, args):執行單挑sql語句,但是重復執行參數列表里的參數,返回值為受影響的行數
?nextset(self):移動到下一個結果集
?cursor用來接收返回值的方法:
?fetchall(self):接收全部的返回結果行.
?fetchmany(self,?size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大于返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
?fetchone(self):返回一條結果行.
?scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一 行移動value條.
????下面的代碼是一個完整的例子.
????#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s占位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什么類型,占位符永遠都要用%s
????sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
????#param應該為tuple或者list
????param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
????#執行,如果成功,n的值為1
?????n=cursor.execute(sql,param)
????#再來執行一個查詢的操作
????cursor.execute("select * from cdinfo")
????#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
????cds=cursor.fetchall()
????#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
????print cds[0][3]
????#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
????print cds
????#如果需要批量的插入數據,就這樣做
?????sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
????#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
?????param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
????#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
?????n=cursor.executemany(sql,param)
?????需要注意的是(或者說是我感到奇怪的是),在執行完插入或刪除或修改操作后,需要調用一下conn.commit()方法進行提交.這樣,數據才會真正保 存在數據庫中.我不清楚是否是我的mysql設置問題,總之,今天我在一開始使用的時候,如果不用commit,那數據就不會保留在數據庫中,但是,數據 確實在數據庫呆過.因為自動編號進行了累積,而且返回的受影響的行數并不為0.
?????3.關閉數據庫連接
?????需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
?????cursor.close()
?????conn.close()?
Django操作數據庫
?????django是一個出色的用于python的web框架。django連接有操作數據庫的api,使用起來十分簡潔。我們在settings.py中配置好所要連接的數據庫,然后在modules、view、urls中分別寫好業務邏輯
總結
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