最近聽(tīng)的一本書(shū)，《數(shù)據(jù)思維》：分享一下

1.【數(shù)據(jù)定義】

? ? ?能被電子化的叫做數(shù)據(jù)，滴滴司機(jī)數(shù)據(jù)化，ofo數(shù)據(jù)化，堵車數(shù)據(jù)化，太形象了，數(shù)據(jù)以后會(huì)是電；
? ? ?注意！數(shù)據(jù)與自己業(yè)務(wù)相關(guān)訴求，比如淘寶，谷歌，他們案例不能復(fù)制的；

2.【業(yè)務(wù)問(wèn)題，定義成數(shù)據(jù)問(wèn)題】

? ? 業(yè)務(wù)問(wèn)題，定義成數(shù)據(jù)問(wèn)題，然后數(shù)據(jù)分析員處理，分析的過(guò)程叫回歸分析；
? ? 核心業(yè)務(wù)抽象出Y坐標(biāo)，然后分析因素抽象為x 軸，把x和y關(guān)系說(shuō)明清楚，交給專業(yè)人員去處理；

【舉例】
? ? ? ? 文案影響，分析出多個(gè)指標(biāo)，評(píng)判出那些文案好；即老總指出，粉絲增多從文案分析；

【建立x和y關(guān)系】
? ? ? ?建立y和x建立關(guān)系，比如x一個(gè)因素打分，分類出高價(jià)值用戶或者將低價(jià)值用戶培養(yǎng)成高價(jià)值用戶；?最終目標(biāo)，數(shù)據(jù)不斷打磨，最后為每個(gè)客戶提供便捷生活福利；
3.【有了模型，怎么產(chǎn)生產(chǎn)品和實(shí)施】
比如公交汽車，油耗很多，分析發(fā)現(xiàn)是公交出戰(zhàn)時(shí)；

4【數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生價(jià)值是有極限的】

?給定x和y達(dá)成的結(jié)構(gòu)magin是有限的，數(shù)據(jù)產(chǎn)品商業(yè)化過(guò)程，有一定瓶頸，通過(guò)產(chǎn)品創(chuàng)新業(yè)務(wù)改變提高盈利；

?要意識(shí)到大數(shù)據(jù)，測(cè)評(píng)的實(shí)現(xiàn)平均的不準(zhǔn)，只能實(shí)現(xiàn)平均的盈利；要認(rèn)可大數(shù)據(jù)的的不準(zhǔn)確；
【舉例】
? ? ? ? 特朗普大選，谷歌，youtbo越是大數(shù)據(jù)磨平誤差，只能代表一部分；
? ? ? ?注意！！大量的模型是相關(guān)關(guān)系，但因果關(guān)系很重要；
因果關(guān)系比較奢侈，大部分統(tǒng)計(jì)學(xué)是相關(guān)關(guān)系；

4.【回歸分析定義】
只要有y和x都覺(jué)回歸分析，非線性分析，線性分析，深度學(xué)習(xí)；

?關(guān)鍵是：從業(yè)務(wù)反饋到數(shù)據(jù)可分析問(wèn)題；

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据思维的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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