SQLite是一個包含在C庫中的輕量級數據庫。它并不需要獨立的維護進程，并且允許使用非標準變體(nonstandard variant)的SQL查詢語句來訪問數據庫。

一些應用可是使用SQLite保存內部數據。它也可以在構建應用原型的時候使用，以便于以后轉移到更大型的數據庫。

SQLite的主要優點：

1. 一致性的文件格式：

在SQLite的官方文檔中是這樣解釋的，我們不要將SQLite與Oracle或PostgreSQL去比較，與我們自定義格式的數據文件相比，SQLite不僅提供了很好的

移植性，如大端小端、2020年12月24日位等平臺相關問題，而且還提供了數據訪問的高效性，如基于某些信息建立索引，從而提高訪問或排序該類數據的性能，SQLite提供的事務功能，也是在操作普通文件時無法有效保證的。

2. 在嵌入式或移動設備上的應用：

由于SQLite在運行時占用的資源較少，而且無需任何管理開銷，因此對于PDA、智能手機等

移動設備來說，SQLite的優勢毋庸置疑。

3. 內部數據庫：

在有些應用場景中，我們需要為插入到數據庫服務器中的數據進行數據過濾或數據清理，以保證最終插入到數據庫服務器中的數據有效性。有的時候，數據是否有效，不能通過單一一條記錄來進行判斷，而是需要和之前一小段時間的歷史數據進行特殊的計算，再通過計算的結果判斷當前的數據是否合法。

在這種應用中，我們可以用SQLite緩沖這部分歷史數據。還有一種簡單的場景也適用于SQLite，即統計數據的預計算。比如我們正在運行數據實時采集的服務程序，我們可能需要將每10秒的數據匯總后，形成每小時的統計數據，該統計數據可以極大的減少用戶查詢時的數據量，從而大幅提高前端程序的查詢效率。在這種應用中，我們可以將1小時內的采集數據均緩存在SQLite中，在達到整點時，計算緩存數據后清空該數據。

4. 數據分析：

可以充分利用SQLite提供SQL特征，完成簡單的數據統計分析的功能。這一點是yaml,csv文件無法比擬的。

用我的話來說，他很小，很適合做臨時的數據庫，遷移數據很簡單，直接傳遞文件就可以了。 其實我一開是是選用leveldb的，但是他的特性像nosql，一些稍微復雜的查詢，就有些麻煩了。

1、創建一個新的數據庫：sqlite3 ? ? 文件名

這個test.db 存放著所有的數據。

sqlite3 ?rui.db

2、打開一個已經存在的數據庫：sqlite3 ? ? ?已經存在的文件名

創建一個新數據庫和打開一個已經存在的數據庫命令是一模一樣的，如果文件在當前目錄下不存在，則新建；如果存在，則打開。

3、導入數據：.read ? ? 數據文件

打開記事本，并將下列 SQL 語句復制到記事本中，保存為 test.sql 到上面說到的 Db 目錄下，在命令行環境中輸入

.read ? test.sql

即將所有的數據導入到 rui.db 數據庫中。

4、列出所有的數據表： .tables

完成上面所有的工作以后，我們就可以列出所有的數據表了

5、顯示數據庫結構：.schema

其實就是一些 SQL 語句，他們描述了數據庫的結構，如圖

6、顯示表的結構：.schema ? ?表名

7、導出某個表的數據： .dump ? ?表名

再來講解下python sqlite3的用法，其實和mysqldb很像吧，他的語法和mysql差不多

本文轉自 rfyiamcool 51CTO博客，原文鏈接：http://blog.51cto.com/rfyiamcool/1433196，如需轉載請自行聯系原作者

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python建db文件_临时数据库之python用sqlite3模块操作sqlite的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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