Leslie 模型

模型基本

前面介紹了 Malthus 和 Logistic 兩種預測人口數(或者說生物數量：草履蟲、微生物)的模型，今天接著講 Leslie 矩陣模型。

雖然前面的預測都是從問題的數據出發，通過數據之間的聯系得出擬合出預測方程，簡單的很；但是由于只需要較少的數據可以得到方程，往往精度比較低（盡管可以通過調整擬合所需的數據多少來提升精度，但還是有限）。如果需要考慮到種群間 (以人為例) 的年齡結構，那么前面兩種模型便不是這么適合，雖然人口總數可以通過原先的兩種模型用總的增長率直接求出，但是不同年齡段的人的增長率是不一樣的，所以如果想提高人口總數預測的準確率，則不妨考慮不同年齡段的 “繁殖率” 和 “死亡率” 。

由 Leslie 在20世紀40年代用向量形式的差分方程 Leslie （萊斯利）矩陣模型描述女性人口變化規律。

百度百科：Leslie 矩陣模型利用某一初始時刻種群的年齡分布，動態預測種群年齡分布隨時間的演變過程。這是一個線性的種群數量動力學模型，通過 Leslie 矩陣可以得出，當時間充分時，種群的年齡分布趨于穩定，總數量趨于指數增長、指數衰變，或保持不變。

模型構建

現以考慮女性人口數量為例：
假設女性的最大年齡為 s 歲，將 s 歲分成 n 組，即 n 個年齡區間，其中

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Leslie 模型预测的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。