輸入樣例：

14 60 80
10000001 64 90
10000002 90 60
10000011 85 80
10000003 85 80
10000004 80 85
10000005 82 77
10000006 83 76
10000007 90 78
10000008 75 79
10000009 59 90
10000010 88 45
10000012 80 100
10000013 90 99
10000014 66 60
輸出樣例：

12
10000013 90 99
10000012 80 100
10000003 85 80
10000011 85 80
10000004 80 85
10000007 90 78
10000006 83 76
10000005 82 77
10000002 90 60
10000014 66 60
10000008 75 79
10000001 64 90

優化

這個題目的核心問題是二維數據的多級排序問題，而python自帶的排序算法可以實現這個功能，代碼如下，看起來簡潔漂亮，答案沒有問題，運行時間出現超時。

# -*- coding: utf-8 -*- from collections import defaultdict from operator import itemgetterdef class_rules(m, n, L, H):if m >= H and n >= H:return 0elif m >= H and n >= L:return 1elif m >= L and n >= L and m >= n:return 2elif m >= L and n >= L:return 3else:return 4if __name__ == '__main__':nums = list(map(eval, (input().split())))students = defaultdict(list)total = 0for i in range(nums[0]):stu = list(map(eval, (input().split())))stu[0] = -stu[0]stu.append(stu[1] + stu[2])c = class_rules(stu[1], stu[2], nums[1], nums[2])students[c].append(stu)if c in range(4):total += 1print(total)for i in range(4):students[i].sort(key=itemgetter(3, 1, 0), reverse=True)for stu in students[i]:print('%s %s %s' % (-stu[0], stu[1], stu[2]))

具體優化辦法https://blog.csdn.net/letv0907/article/details/104788854，

自己嘗試了各種辦法仍然超時，真正感受到了python的低效率，上面同學的用空間換時間的思路還是不錯的，這個辦法比較通用，但是在這道題上，單用一個優化策略是不行的，我放棄了！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的1015 德才论 (25分)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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