进程线程区别,和线程初识
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
进程线程区别,和线程初识
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
進程
是計算機中最小的資源分配單位
在利用多個CPU執行的過程中,對多個程序的資源進行管理和隔離
進程的弊端
開啟和關閉 以及 切換 都會帶來很大的時間開銷
過多的進程還會造成操作系統調度的壓力
線程
線程是CPU調度的最小單位
每個進程中至少有一個線程
實際上執行代碼的是線程
線程屬于進程
進程負責獲取操作系統分配給我的資源
線程負責執行代碼
從代碼的角度上來看
多進程
開啟和結束 時間開銷大
切換的效率低
內存隔離
多線程
開啟和結束 時間開銷非常小
切換效率高
內存不隔離
Cpython解釋器下的全局解釋器鎖
在同一個進程中的多個線程在同一時刻只能有一個線程訪問CPU
多線程無法形成并行
鎖的線程
什么時候才會有到CPU
程序計算的時候
IO阻塞
是不會用到CPU的
Jpython解釋器就沒有全局解釋器鎖
pypy解釋沒有全局解釋器鎖
4cpu
起四個進程
進程里起線程
線程 from threading import Thread
t = Thread()
是計算機中最小的資源分配單位
在利用多個CPU執行的過程中,對多個程序的資源進行管理和隔離
進程的弊端
開啟和關閉 以及 切換 都會帶來很大的時間開銷
過多的進程還會造成操作系統調度的壓力
線程
線程是CPU調度的最小單位
每個進程中至少有一個線程
實際上執行代碼的是線程
線程屬于進程
進程負責獲取操作系統分配給我的資源
線程負責執行代碼
從代碼的角度上來看
多進程
開啟和結束 時間開銷大
切換的效率低
內存隔離
多線程
開啟和結束 時間開銷非常小
切換效率高
內存不隔離
Cpython解釋器下的全局解釋器鎖
在同一個進程中的多個線程在同一時刻只能有一個線程訪問CPU
多線程無法形成并行
鎖的線程
什么時候才會有到CPU
程序計算的時候
IO阻塞
是不會用到CPU的
Jpython解釋器就沒有全局解釋器鎖
pypy解釋沒有全局解釋器鎖
4cpu
起四個進程
進程里起線程
線程 from threading import Thread
t = Thread()
轉載于:https://www.cnblogs.com/wy3713/p/9378378.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的进程线程区别,和线程初识的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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