序列化shelve模块
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
序列化shelve模块
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1.shelve對pickle進行封裝,所以shelve也只能在python里使用。
shelve可以進行多次dump而且順序不會亂。
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import shelvef = shelve.open('shelve_test') #打開文件方式和json,pickle不同。names = ['li','xiao','xiao','ali','lucas'] dicts = {'lucy':1,'liming':2,'casio':3}f["first"] = names #把文件當成一個字典,括號里的是字典的key,括號外面的數據類型是字典的value。 f["second"] = dictsf.close()下面在終端對文件進行修改,刪除,增加等操作。
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>>> import shelve >>> f = shelve.open("shelve_test") >>> list(f.items()) [('first', ['li', 'xiao', 'xiao', 'ali', 'lucas']), ('second', {'lucy': 1, 'liming': 2, 'casio': 3}), ('source', [1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 0])] >>> f["source"] [1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 0] #注意:不能直接對value里面的值進行修改,只能給key進行重新賦值來達到修改。 >>> f.get("source") [1, 2, 5, 6, 7, 8, 9, 0] >>> f["source"] = [1,2,3,4,6,8,9] >>> list(f.items()) [('first', ['li', 'xiao', 'xiao', 'ali', 'lucas']), ('second', {'lucy': 1, 'liming': 2, 'casio': 3}), ('source', [1, 2, 3, 4, 6, 8, 9])] >>> del f["source"] >>> list(f.items()) [('first', ['li', 'xiao', 'xiao', 'ali', 'lucas']), ('second', {'lucy': 1, 'liming': 2, 'casio': 3})] >>> f["add_1"] = [1,1,1,1,12,3,4] >>> list(f.items()) [('first', ['li', 'xiao', 'xiao', 'ali', 'lucas']), ('second', {'lucy': 1, 'liming': 2, 'casio': 3}), ('add_1', [1, 1, 1, 1, 12, 3, 4])]
shelve對比json,pickle的優缺點
shelve可以多次dump,并且能夠通過key值返回需要的數據類型,很方便,不會亂。
shelve比pickle常用,但是json可以跨語言,shelve不可以。
轉載于:https://www.cnblogs.com/Roc-Atlantis/p/8863062.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的序列化shelve模块的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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