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結(jié)合這學(xué)期的“決策支持系統(tǒng)”課程的課堂作業(yè)對"大數(shù)據(jù)決策支持的優(yōu)勢"有了更深的理解，整理內(nèi)容如下：

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結(jié)合大數(shù)據(jù)的5V特征：Volume (大量)、Velocity (高速)、Variety (多樣)、Veracity (真實性)、Value (價值)，我認為其對決策支持的作用主要仍基于數(shù)據(jù)、信息、知識到智能之間的層次性聯(lián)系。

最簡單的例子便是：對于電商平臺的海量數(shù)據(jù)，充分挖掘可以得到用戶畫像、用戶消費模式及偏好等，能夠極大提高平臺入駐企業(yè)的營業(yè)利潤。因此，則是用戶數(shù)據(jù)——>消費信息——>知識挖掘——>針對性營銷的體現(xiàn)。

在閱讀多篇文獻后，總結(jié)出了大數(shù)據(jù)決策支持的優(yōu)勢，主要包括：決策過程、決策環(huán)節(jié)、總體架構(gòu)、行業(yè)領(lǐng)域，接著結(jié)合文獻及個人思考又總結(jié)了大數(shù)據(jù)決策中的關(guān)鍵內(nèi)容，最后繪制出大數(shù)據(jù)決策支持的優(yōu)勢圖如下。

1、大數(shù)據(jù)對決策支持過程的作用：事前預(yù)測、事中感知、事后反饋

決策支持過程[1]體現(xiàn)在三個階段：

• 事前預(yù)測：大數(shù)據(jù)增強了對決策活動的預(yù)測功能，在決策活動未開展之前，事先對決策活動的未來進行預(yù)測和模擬。
• 事中感知：大數(shù)據(jù)可以準確模擬活動的進展情況，從而把握活動進展細節(jié)，有助于制定行動計劃和政策。
• 事后反饋：大數(shù)據(jù)具有實時監(jiān)測能力，可以及時了解政策和行動計劃的時效性，并做出相應(yīng)調(diào)整。

2、大數(shù)據(jù)對決策環(huán)節(jié)的作用

決策環(huán)節(jié)[1-2]體現(xiàn)在四個方面：

• 決策思維方法：由因果關(guān)系的分析轉(zhuǎn)向相關(guān)關(guān)系，接受數(shù)據(jù)關(guān)系的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣性，而不再過于追求數(shù)據(jù)的精確性。
• 決策參與主體：從“專家和精英”轉(zhuǎn)向擁有數(shù)據(jù)的“普通大眾”，表現(xiàn)為決策參與主體的擴大，決策參與主體下移。
• 決策過程：促使決策驅(qū)動方式從“業(yè)務(wù)經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)量化驅(qū)動”轉(zhuǎn)型，使決策從定性決策轉(zhuǎn)變?yōu)槎繘Q策。
• 決策模式：對過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)進行整合；對組織內(nèi)外部數(shù)據(jù)進行分析；對海量數(shù)據(jù)進行挖掘，形成非線性的、面向不確定性的、自下而上的決策模式。

3、大數(shù)據(jù)決策支持總體架構(gòu)的作用

大數(shù)據(jù)決策支持的總體架構(gòu)[3]主要體現(xiàn)在三個層面：

• 數(shù)據(jù)存儲：多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲涉及到數(shù)據(jù)庫。
• 數(shù)據(jù)處理：側(cè)重于數(shù)據(jù)清洗，采用一定的計算機技術(shù)按照目標要求進行處理。
• 數(shù)據(jù)分析：將處理后的數(shù)據(jù)進行可視化分析等方法來挖掘知識。

4、大數(shù)據(jù)對不同行業(yè)決策的作用


5、大數(shù)據(jù)決策

• 【定義】大數(shù)據(jù)智能決策就是用智能計算方法對大數(shù)據(jù)進行智能化分析與處理，從中抽取結(jié)構(gòu)化的知識，進而對問題進行求解或?qū)ξ磥碜龀鲎顑?yōu)判斷的過程，該過程需要滿足大數(shù)據(jù)決策在不確定性、動態(tài)性、全局性以及關(guān)聯(lián)性上的分析需求
• 【問題】如何進行大數(shù)據(jù)的智能分析與科學(xué)決策，實現(xiàn)由數(shù)據(jù)優(yōu)勢向決策優(yōu)勢的轉(zhuǎn)化
• 【應(yīng)用對象】企業(yè)、政府、科研單位等
• 【應(yīng)用領(lǐng)域】輿情分析、醫(yī)療領(lǐng)域、社交媒體、應(yīng)急管理、軌道交通、氣象領(lǐng)域、科研管理
• 【應(yīng)用特點】大數(shù)據(jù)的多樣性、動態(tài)性、極弱監(jiān)督性、不確定性、隱私問題、特例狀況、認知困難
• 【方法】機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘及統(tǒng)計理論等方法
• 【特點】動態(tài)性、全局性、不確定性、從因果分析向相關(guān)分析轉(zhuǎn)變、向滿足個性化需求轉(zhuǎn)變
• 【挑戰(zhàn)】大體量、高通量、多源異構(gòu)性和不確定性對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理硬件設(shè)備和軟件處理方法均有挑戰(zhàn)
• 【困境】大數(shù)據(jù)抓取、整合、關(guān)聯(lián)分析能力不足；信息壁壘與信息孤島普遍存在；數(shù)據(jù)安全隱患與隱私泄露風險；大數(shù)據(jù)應(yīng)急決策人才缺乏
• 【智能決策】基于不確定性分析、信息融合、關(guān)聯(lián)分析、增量分析
• 【大數(shù)據(jù)決策學(xué)[10]】將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，將知識付諸于行動

參考文獻
[1] 孫強,張雪峰. 大數(shù)據(jù)決策學(xué)論綱:大數(shù)據(jù)時代的決策變革[J]. 華北電力大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版), 2014, 90(4): 33-37.
[2] 于洪,何德牛,王國胤,等. 大數(shù)據(jù)智能決策[J]. 自動化學(xué)報, 2020, 46(5): 878-896.
[3] 王傳啟,張陳斌,陳宗海. 基于大數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng)展望[C]//系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用（第16卷）: 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社, 2015: 456-460.
[4] 何軍. 大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響分析[J]. 科技進步與對策, 2014, 31(4): 65-68.
[5] 李忠順,周麗云,謝衛(wèi)紅,等. 大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策影響研究[J]. 科技管理研究, 2015, 35(14): 160-166.
[6] 夏火松,甄化春. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下輿情分析與決策支持研究文獻綜述[J]. 情報雜志, 2015, 34(2): 1-6, 21.
[7] 蔡立輝,楊欣翥. 大數(shù)據(jù)在社會輿情監(jiān)測與決策制定中的應(yīng)用研究[J]. 行政論壇, 2015, 22(2): 1-10.
[8] 郭春俠,杜秀秀,儲節(jié)旺. 大數(shù)據(jù)應(yīng)急決策研究評述與發(fā)展思考[J]. 情報理論與實踐, 2019, 42(1): 153-160.
[9] 叢培民. 從政策研究視角看大數(shù)據(jù)對科研管理與決策的影響[J]. 科研信息化技術(shù)與應(yīng)用, 2013, 4(6): 29-35.
[10] 顧肅. 大數(shù)據(jù)與認知、思維和決策方式的變革[J]. 廈門大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版): 1-10.

總結(jié)

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