互联网思维PK大数据思维
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
互联网思维PK大数据思维
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
這里有兩種不同的思維方式,一個是互聯網思維,另一個是大數據思維。
互聯網思維與大數據思維有交集但又不重合。目前熱炒的互聯網營銷案例,基本上剝離了大數據,更多是題材炒作和傳播方式炒作。作為大數據分析領域的服務商靈玖軟件認為大數據營銷也不局限于互聯網,它還包含了線下營銷。
營銷藝術與科學之辯
如何看待這兩種營銷思維?事實上互聯網思維和大數據思維的PK,本質是關于營銷的藝術和科學之爭。一個流派認為營銷是門藝術,只可意會不可言傳;另一流派則把營銷當作科學對待,通過對消費者行為數據的收集和分析,得出優化營銷的策略。
互聯網思維可以理解為三個關鍵詞——體驗、話題、傳播。體驗是消費者在使用產品或享受服務時體驗到的感覺,以互聯網媒介可以迅速將體驗轉化成話題傳播出去,傳播之后又引發新的體驗,進而引發更多的話題及傳播。
靈玖認為大數據實際上是營銷的科學導向的自然演化。大數據思維有三個緯度——定量思維、相關思維、實驗思維。
第一,定量思維,即提供更多描述性的信息,其原則是一切皆可測。不僅銷售數據、價格這些客觀標準可以形成大數據,甚至連顧客情緒(如對色彩、空間的感知等)都可以測得,大數據包含了與消費行為有關的方方面面;
第二,相關思維,一切皆可連,消費者行為的不同數據都有內在聯系。這可以用來預測消費者的行為偏好;
第三,實驗思維,一切皆可試,大數據所帶來的信息可以幫助制定營銷策略。
這就是三個大數據運用遞進的層次:首先是描述,然后是預測,最后產生攻略。
一切皆可連:網上訂餐追蹤系統
一家做訂餐配送的互聯網企業,在送外賣的自行車和汽車上安裝一套軟件和追蹤系統,從配送外賣中采集了大量數據,如誰訂了什么外賣、經過什么路線、到了誰的家里……而通過對數據的分析,可以得出哪家餐館的什么外賣比較受歡迎,最快捷的路徑是那一條等,在此基礎上為商家提供備料建議,并規劃一條合理高效的送餐路線。利用分析表面看似無關聯的大數據,公司能夠提供優化餐館運營的增值服務。
一切皆可試:電商頁面推薦功能
電商購物中,商品頁面的其他產品推薦是個重要的功能(例如“買過該商品的人還買過XXX”)。如何量化和優化推薦功能的效果?有研究機構做了這樣一個測試:按順序向用戶推薦全部/屏蔽部分推薦/屏蔽所有推薦,經過一個月測試之后,跟蹤被測試對象的購買情況,發現不屏蔽推薦的短期效應最高,購買量最多。而屏蔽所有推薦的效果要優于屏蔽部分推薦。而原先購買過商品的消費者在被屏蔽推薦之后,商品的銷售額下降更快,因而可以得出推薦功能對有忠誠度的客戶作用更大。更有趣的是推薦功能的長期效果。研究發現,不論首次購買過程中用戶是否購買了推薦商品,第二次的訪問情況都遵循這一規律:未被屏蔽推薦的顧客中,10%的人會再次訪問,被屏蔽推薦的訪問率是9%,而實際轉化成訪問的次數是8%,如果再結合老顧客推薦效果會更好,最后會產生超過10%的營收提高。總體看來,推薦的效果更可觀。
從描述到預測,再到產生攻略
社交網絡分析跟蹤,將消費者社交網絡上的關鍵詞頻率轉化為可視化表達,對消費者進行分類,進而做針對目標客群的精準營銷,這是大數據營銷的描述階段。
預測階段的案例是對信用卡使用情況的研究。原先每家銀行只能看到消費者的本行刷卡記錄,銀行據此消費記錄對客戶實行獎勵。其中存在的問題是,客戶使用非本行信用卡的消費情況無從知曉,銀行無法了解客戶的實際消費情況,哪些是隱藏的“消費大戶”。解決這一問題的難點在于,他行的數據記錄很難獲得,因此研究機構就使用第三方零售商調研的數據,通過建立模型,將兩種數據融合,再對消費者的實際消費情況進行預測。模型中原先可能年消費只有2000-3000元的消費者,實際消費達到了4萬,這些人成了非常有潛力的銀行客戶。
在攻略階段,銀行可以根據預測結果調整客戶獎勵政策,例如給年均消費3000元的客戶提高返點,或者提供更豐富的積點兌換產品等,使這部分人群變成銀行的忠誠顧客。
東方智慧與西方知識不可偏廢
互聯網思維如何PK大數據思維?“互聯網時代”這個詞在中國特別火,但在美國還未聽說。這是因為互聯網思維更契合傳統東方思維方式。東方文化強調智慧,而西方更強調知識,智慧來源于經驗,而知識來源于數據。諸葛亮和司馬懿是一組典型的智慧PK知識的代表。司馬懿是諸葛亮的最大對手,他可能是早期的大數據最佳應用者。從諸葛亮幾點睡覺,吃幾碗飯,他就能判斷諸葛亮活不長了;而諸葛亮則憑借智慧猜出司馬義膽子小,不敢進入空城。中國人崇尚智慧,可能更注重互聯網思維,但光有互聯網思維還不夠,還要對數據有更深的認識和更好的運用。
大數據思維不像互聯網思維那樣令人熱血沸騰。最近一項研究表明,采用大數據的公司比不采用大數據的公司利潤平均高6個百分點。6個百分點也許不那么起眼,但“積少成多、聚沙成塔”,在激烈的競爭環境中,這是可以讓企業生存下來、脫穎而出的資本。。
運用大數據來指導營銷決策,是許多并購戰略的內在邏輯。
最理想的狀態是科學與藝術的結合。中國的靈玖軟件,這是一個專注做大數據搜索挖掘平臺平臺的公司,憑借15年的堅持,精耕細作,目前迅速地服務于全球30萬家機構,成為大數據分析領域第一引擎。這個平臺從2000年開始,寫下第一組代碼到現在一起伴隨著互聯網走進大數據時代,現與各大知名互聯網公司,企業,單位,機構一起描繪中國的大數據場景。服務于消費者,服務于企業機構。為你提供大數據一站式解決方案,010-62648067,讓你更懂客戶。
??? 中國人本來就有營銷智慧,企業通過大數據的運用與結合,成為互聯網時代的巨頭,是非常可能實現的。
互聯網思維與大數據思維有交集但又不重合。目前熱炒的互聯網營銷案例,基本上剝離了大數據,更多是題材炒作和傳播方式炒作。作為大數據分析領域的服務商靈玖軟件認為大數據營銷也不局限于互聯網,它還包含了線下營銷。
營銷藝術與科學之辯
如何看待這兩種營銷思維?事實上互聯網思維和大數據思維的PK,本質是關于營銷的藝術和科學之爭。一個流派認為營銷是門藝術,只可意會不可言傳;另一流派則把營銷當作科學對待,通過對消費者行為數據的收集和分析,得出優化營銷的策略。
互聯網思維可以理解為三個關鍵詞——體驗、話題、傳播。體驗是消費者在使用產品或享受服務時體驗到的感覺,以互聯網媒介可以迅速將體驗轉化成話題傳播出去,傳播之后又引發新的體驗,進而引發更多的話題及傳播。
靈玖認為大數據實際上是營銷的科學導向的自然演化。大數據思維有三個緯度——定量思維、相關思維、實驗思維。
第一,定量思維,即提供更多描述性的信息,其原則是一切皆可測。不僅銷售數據、價格這些客觀標準可以形成大數據,甚至連顧客情緒(如對色彩、空間的感知等)都可以測得,大數據包含了與消費行為有關的方方面面;
第二,相關思維,一切皆可連,消費者行為的不同數據都有內在聯系。這可以用來預測消費者的行為偏好;
第三,實驗思維,一切皆可試,大數據所帶來的信息可以幫助制定營銷策略。
這就是三個大數據運用遞進的層次:首先是描述,然后是預測,最后產生攻略。
一切皆可連:網上訂餐追蹤系統
一家做訂餐配送的互聯網企業,在送外賣的自行車和汽車上安裝一套軟件和追蹤系統,從配送外賣中采集了大量數據,如誰訂了什么外賣、經過什么路線、到了誰的家里……而通過對數據的分析,可以得出哪家餐館的什么外賣比較受歡迎,最快捷的路徑是那一條等,在此基礎上為商家提供備料建議,并規劃一條合理高效的送餐路線。利用分析表面看似無關聯的大數據,公司能夠提供優化餐館運營的增值服務。
一切皆可試:電商頁面推薦功能
電商購物中,商品頁面的其他產品推薦是個重要的功能(例如“買過該商品的人還買過XXX”)。如何量化和優化推薦功能的效果?有研究機構做了這樣一個測試:按順序向用戶推薦全部/屏蔽部分推薦/屏蔽所有推薦,經過一個月測試之后,跟蹤被測試對象的購買情況,發現不屏蔽推薦的短期效應最高,購買量最多。而屏蔽所有推薦的效果要優于屏蔽部分推薦。而原先購買過商品的消費者在被屏蔽推薦之后,商品的銷售額下降更快,因而可以得出推薦功能對有忠誠度的客戶作用更大。更有趣的是推薦功能的長期效果。研究發現,不論首次購買過程中用戶是否購買了推薦商品,第二次的訪問情況都遵循這一規律:未被屏蔽推薦的顧客中,10%的人會再次訪問,被屏蔽推薦的訪問率是9%,而實際轉化成訪問的次數是8%,如果再結合老顧客推薦效果會更好,最后會產生超過10%的營收提高。總體看來,推薦的效果更可觀。
從描述到預測,再到產生攻略
社交網絡分析跟蹤,將消費者社交網絡上的關鍵詞頻率轉化為可視化表達,對消費者進行分類,進而做針對目標客群的精準營銷,這是大數據營銷的描述階段。
預測階段的案例是對信用卡使用情況的研究。原先每家銀行只能看到消費者的本行刷卡記錄,銀行據此消費記錄對客戶實行獎勵。其中存在的問題是,客戶使用非本行信用卡的消費情況無從知曉,銀行無法了解客戶的實際消費情況,哪些是隱藏的“消費大戶”。解決這一問題的難點在于,他行的數據記錄很難獲得,因此研究機構就使用第三方零售商調研的數據,通過建立模型,將兩種數據融合,再對消費者的實際消費情況進行預測。模型中原先可能年消費只有2000-3000元的消費者,實際消費達到了4萬,這些人成了非常有潛力的銀行客戶。
在攻略階段,銀行可以根據預測結果調整客戶獎勵政策,例如給年均消費3000元的客戶提高返點,或者提供更豐富的積點兌換產品等,使這部分人群變成銀行的忠誠顧客。
東方智慧與西方知識不可偏廢
互聯網思維如何PK大數據思維?“互聯網時代”這個詞在中國特別火,但在美國還未聽說。這是因為互聯網思維更契合傳統東方思維方式。東方文化強調智慧,而西方更強調知識,智慧來源于經驗,而知識來源于數據。諸葛亮和司馬懿是一組典型的智慧PK知識的代表。司馬懿是諸葛亮的最大對手,他可能是早期的大數據最佳應用者。從諸葛亮幾點睡覺,吃幾碗飯,他就能判斷諸葛亮活不長了;而諸葛亮則憑借智慧猜出司馬義膽子小,不敢進入空城。中國人崇尚智慧,可能更注重互聯網思維,但光有互聯網思維還不夠,還要對數據有更深的認識和更好的運用。
大數據思維不像互聯網思維那樣令人熱血沸騰。最近一項研究表明,采用大數據的公司比不采用大數據的公司利潤平均高6個百分點。6個百分點也許不那么起眼,但“積少成多、聚沙成塔”,在激烈的競爭環境中,這是可以讓企業生存下來、脫穎而出的資本。。
運用大數據來指導營銷決策,是許多并購戰略的內在邏輯。
最理想的狀態是科學與藝術的結合。中國的靈玖軟件,這是一個專注做大數據搜索挖掘平臺平臺的公司,憑借15年的堅持,精耕細作,目前迅速地服務于全球30萬家機構,成為大數據分析領域第一引擎。這個平臺從2000年開始,寫下第一組代碼到現在一起伴隨著互聯網走進大數據時代,現與各大知名互聯網公司,企業,單位,機構一起描繪中國的大數據場景。服務于消費者,服務于企業機構。為你提供大數據一站式解決方案,010-62648067,讓你更懂客戶。
??? 中國人本來就有營銷智慧,企業通過大數據的運用與結合,成為互聯網時代的巨頭,是非常可能實現的。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的互联网思维PK大数据思维的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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