作爲零基礎小白，大體上可分爲三個階段去完成，第一階段是入門，掌握必備基礎知識，比如Python基礎、網絡央求的基本原理等，第二階段是模仿，跟著別人的爬蟲代碼學，弄懂每一行代碼，熟習主流的爬蟲工具，第三階段是自己動手，到了這個階段你末尾有自己的解題思緒了，可以獨立設計爬蟲系統。

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那麼是不是一定要把上面的知識全學完了才可以末尾寫爬蟲嗎？當然不是，學習是一輩子的事，只需你會寫 Python 代碼了，就直接上手爬蟲，好比學車，只需能開動了就上路吧，寫代碼可比開車安全多了。

網絡央求框架都是對 HTTP 協議的完成，比如著名的網絡央求庫 Requests 就是一個模擬閱讀器發送 HTTP 央求的網絡庫。了解 HTTP 協議之后，你就可以專門有針對性的學習和網絡相關的模塊了，比如 Python 自帶有 urllib、urllib2(Python3中的urllib)，httplib，Cookie等外容，當然你可以直接跳過這些，直接學習 Requests 怎樣用。

前提是你熟習了 HTTP協議的基本內容，數據爬上去，大部分情況是 HTML 文本，也有少數是基于 XML 格式或許 Json 格式的數據，要想正確處置這些數據，你要熟習每種數據類型的處置方案，比如 JSON 數據可以直接運用 Python自帶的模塊 json，關于 HTML 數據，可以運用 BeautifulSoup、lxml 等庫去處置，關于 xml 數據，除了可以運用 untangle、xmltodict 等第三方庫。

入門爬蟲，學習正則表達式并不是必需的，你可以在你真正需求的時分再去學，比如你把數據爬取回來后，需求對數據中止清洗，當你發現運用常規的字符串操作方法根本沒法處置時，這時你可以嘗試了解一下正則表達式，往往它能起到事半功倍的效果。Python 的 re 模塊可用來處置正則表達式。這里也舉薦一個教程：Python正則表達式指南 https://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html

從數據的抓取到清洗再到存儲的基本流程都走完了，也算是基本入門了，接上去就是考驗內功的時分了，很多網站都設有反爬蟲戰略，他們想方設法阻止你用非正常伎倆獲取數據，比如會有各種奇奇特怪的驗證碼限制你的央求操作、對央求速度做限制，對IP做限制、甚至對數據中止加密操作，總之，就是爲了提高獲取數據的本錢。

這時你需求掌握的知識就要更多了，你需求深化理解 HTTP 協議，你需求理解稀有的加解密算法，你要理解 HTTP 中的 cookie，HTTP 代理，HTTP中的各種HEADER。爬蟲與反爬蟲就是相愛相殺的一對，道高一次魔高一丈。如何應對反爬蟲沒有既定的分歧的處置方案，靠的是你的閱歷以及你所掌握的知識體系。這不是僅憑21天入門教程就能抵達的高度。

大規模爬蟲，通常都是從一個URL末尾爬，然后把頁面中解析的URL鏈接參與待爬的URL集合中，我們需求用到隊列或許優先隊列來區別對待有些網站優先爬，有些網站后面爬。每爬去一個頁面，是運用深度優先還是廣度優先算法爬取下一個鏈接。

每次發起網絡央求的時分，會觸及到一個DNS的解析進程(將網址轉換成IP)爲了避免重復地 DNS 解析，我們需求把解析好的 IP 緩存上去。URL那麼多，如何判別哪些網址已經爬過，哪些沒有爬過，復雜點就是是運用字典結構來存儲已經爬過的的URL，但是假設碰過海量的URL時，字典占用的內存空間非常大，此時你需求思索運用 Bloom Filter(布隆過濾器)，用一個線程逐一地爬取數據，效率低得不幸，假設提高爬蟲效率，是運用多線程，多進程還是協程，還是分布式操作。

總結

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