人工智能大數據時代下的工程倫理問題探討
一、引言
人工智能技術以及大數據建設作為二十一世紀新興技術，給人們帶來更便捷的生活，社會中涌現出許多新技術，人與人工智能也越來越密不可分。倫理的本意是人倫道德之理，具體指人與人相處的相應道德準則。而現代科技的發展，使得倫理不僅只限于人與人的交往，當前出現了網絡倫理，醫學倫理，生物倫理等新的概念，當然了還有人工智能倫理學的研究。人工智能道德風險即人工智能技術帶來的倫理結果的不確定性，其既有主觀因素也有客觀因素，具體表現有道德算法風險、道德決策風險、隱私數據泄露風險等。風險主要成因有技術主體、政治、經濟、文化等社會因素。結合當下大數據驅動的人工智能算法特點，如何運用風險治理思想分析其背后的工程倫理問題對人工智能領域發展具有重要意義。
二、人工智能時代
人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）一詞，是在1956年的達特茅斯會議上被首次提出來的。經歷數次低谷與發展浪潮，人工智能再次活躍在大眾的視野中，并以腦科學、認知科學為基礎，成為一門新興的交叉學科，被稱為本世紀三大科技成就之一。目前來說，人工智能主要涉及計算機領域，它試圖了解人類智能的實質，進而能夠生產出一種媲美人類智能的軟件系統、機器人、仿生人或者生化人，以更完備的生態以及更強的活力積極改變我們的生活，最后乃至能夠全面超越當今人類的“新人類”。
而在當今AI的實際應用上，隨著大數據基礎設施建設的日趨完備，人工智能孕育出許多產業，如：數據挖掘、人臉識別、語音識別、自動駕駛等。同時醫療衛生、交通運輸、倉儲物流、游戲等行業都已經或正在接受人工智能的優化。
2019年6月，全國第一個智慧車站在廣州塔地鐵站建成。廣電運通以“AI+大數據”技術助力智慧車站示范工程，為該站提供了智慧安檢系統、智能語音服務系統、智能售票機、人臉識別閘機、智能客服中心等系統解決方案。廣電運通創新地將安檢流程中的“安檢+票務”合二為一，乘客可以“刷臉”無感快速過閘。此外，開放式的智能客服中心不僅實現了多項業務的在線自助辦理，還能收集分析乘客在站內的消費習慣、通勤線路、服務焦點等行為信息，在智能客服后臺形成乘客出行服務個性化需求庫。以往存在于PPT上的智慧出行設想成為了實際應用，快速有效推動交通領域從“票”轉向“人”的核心場景升級，實現對實名乘客的精準、細致服務，而在其背后做支撐的是一套完整的基于大數據的人工智能系統。
目前，百度、阿里、騰訊、谷歌等主流互聯網公司正在大力投資人工智能相關產業與技術，而與此同時全球正有上千家公司全力押注人工智能，并且這個趨勢依舊保持穩定增長的速度。
三、人工智能倫理問題
人工智能的蓬勃發展不但擴大了人類對于技術的恐慌，也不可避免地帶來了許多倫理問題，像是自動駕駛汽車產生交通事故的問責問題，醫學機器帶來的醫療事故歸責等由人工智能帶來的生產生活上的損害，這些都是具體的問題體現。就我而言，將人工智能的倫理問題暫時歸結為以下的三個方面。
1、身份模糊
人工智能的發展后，如何給那些人工智能安排好合適的身份標簽，將會是倫理困境之一。
對待一個自動駕駛的軟件，人們對待它無法像對待現實世界中，自己在勞務市場招聘來的司機一樣，現實中的司機有血有肉，有的脾氣暴躁一些，會罵罵咧咧，有的還會在車內吸煙，需要別人禁止。長年累月的相伴下，可能雇主還會和司機稱兄道弟，但是和軟件不會，軟件只會自動開門，自動駕駛，如果需要可以加一些幽默程序，來講些趣事，但是它們不會被生活上的柴米油鹽瑣事困擾，它們雖然可以說出來這些麻煩事，但是還是無法被人所認同，可是它對人們的悉心照顧又不亞于那些現實的司機，不能簡單地看待它們作為一個可以隨用隨裝的軟件程序。同時，智能家居里面的管家系統，替代了類似電視劇里面傳統大宅門內的老管家，新的管家們更加無微不至地照顧學生的起居飲食，但是無法定位它們的獨特身份，它們的所有記憶可以被當作日志保存下來，即使遭到了破壞也可以及時恢復，它們無法像那些管家們一樣，融入所服務的家庭，然后成為其中一員。當前來看，人們還是無法定位這些智能體是作為一款隨用隨棄的工具，還是將成為一個可以寄托情感的“類人“體。
2、工作取代
第一次工業革命極大提高了生產力，將人類的雙手從紡紗機上釋放出來，這是它的優點，可是由此失業的人很多。毋庸置疑的是，未來那些工作枯燥，重復簡單的工作將會被那些機器人取代，這一批下崗工人本來就是社會上的弱勢群體，那么，他們的生活保障由誰負責，或者說，他們莫名地被下崗了，這本來可能就不符合倫理規范。換個方面來說，這對那些需要提高生產效率的企業家，以及提高生活舒適度的消費者來說又有些不公正，他們所追求的是利益最大化，生活滿意程度最高，在現有的科技水平之下，不讓他們使用這些科技又不符合他們的利益需求，這就導致了那些人工智能的分工困境，哪些工作能做，哪些工作不能被取代陷入兩難。有的人建議說：只讓人工智能取代那些具有高危險性的工作，這也產生了不公，這些人雖然只是社會的小部分，但是他們的利益卻被影響了，生命的利益得到了保證，生存的利益卻可能遭到了侵犯。
3、賞罰制度
人工智能的懲罰方法是無法像對待人類一樣，輕則監禁，重則槍斃，對那些智能程序的賞罰，沒有合適的實施方法，如果以人類的體驗標準來看，程序體會不到痛苦的感覺，也享受不到被贊美的快樂，這就使對它們的懲罰只單單變成一種觸發條件，在必要的時候不得不觸發，沒有了相應的作用?？偠灾?#xff0c;如何規范人工智能的行為，制定合適的賞罰方案，也是倫理問題之一。
四、總結
作為一門新興學科，人工智能所涉及到的普通科技倫理問題，諸如無人駕駛汽車問題、數據隱私問題、軍事機器人倫理問題，隨著科技的發展，很快都會有完善的解決方案。對于功利主義者而言，“人類中心主義”將是發展人工智能的重要倫理依據：必要的領域應該限制機器的智能超過人類的智能，即使將來某一天超過了，掌握權還要在人類的手中。俗語說，堵不如疏。倘若人類真的要在人工智能這條路上走下去，將倫理的判斷完全掌握在人類手中或是全權交給“更智慧”的人工智能都是不可行的；將人類自身與人工智能放到統一的維度去審視，方能產生一個相較而言最為完善的人工智能倫理關系。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能大数据时代下的工程伦理问题探讨的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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