1. 二項分布與beta分布對應(yīng)　　

2. 多項分布與狄利克雷分布對應(yīng)

3. 二項分布是什么？n次bernuli試驗服從 二項分布

? ? 二項分布是N次重復bernuli試驗結(jié)果的分布。 bernuli實驗是什么？做一次拋硬幣實驗，該試驗結(jié)果只有2種情況，x= 1, 表示正面。 x=0，表示反面。?bernuli(x|p) = p^x*(1-p)^(1-x)。如果了n次， 我們只要數(shù)一下正面的次數(shù)n_x，即可得到反面的次數(shù)n-n_x。 n次重復的nernuli試驗： n-bernuli（n_x|N,p） = p^n_x*(1-p)^(n-n_x)， （忽略前邊的組合系數(shù)）

2.13. 多項分布是什么？是k維的貝努力試驗。n次拋骰子試驗服從多項試驗。

? ? ? multi（n_x|p，N） =pi（p^n_k）, ?每個骰子上的編號都是一個貝努力試驗結(jié)果。 n_x, p都是一個向量。 表示，比如我們想知道編號1出現(xiàn)2ci， 標號2出現(xiàn)5次， 3出現(xiàn)2次，4出現(xiàn)4次， 5出現(xiàn)3次，6出現(xiàn)2次的概率： n_x = [2,5,2,4,3,3, 對應(yīng)的概率分別是p=[0,1, 0,3 0.1, 0..2, 0.15, 0.15]

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4.?貝葉斯學派： 貝葉斯全概率公式： P(u|x) = P(X|u)*P(u). ? ?貝葉斯公式右邊的P(X|u)也稱為似然分布, 先驗分布是P(u)

先驗和后驗是同一分布時，我們稱之為共軛。如果選用beta分布。 對一個X為2值變量來說， P(X|u) 服從二項分布P(X|u,N) = u^x* (1-u)*(N-x). 如果先驗分布也有類似的指數(shù)分布，那樣的話后延分布也

beta分布一般用來表示二項分布的先驗分布。 因為beta分布與二項分布的類似。 也

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轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/xinping-study/p/7500251.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的二项分布 ， 多项分布， 以及与之对应的beta分布和狄利克雷分布的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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