Ribbon自帶負載均衡策略比較

策略名	策略聲明	策略描述	實現說明
BestAvailableRule	public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule	選擇一個最小的并發(fā)請求的server	逐個考察Server，如果Server被tripped了，則忽略，在選擇其中ActiveRequestsCount最小的server
AvailabilityFilteringRule	public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule	過濾掉那些因為一直連接失敗的被標記為circuit tripped的后端server，并過濾掉那些高并發(fā)的的后端server（active connections 超過配置的閾值）	使用一個AvailabilityPredicate來包含過濾server的邏輯，其實就就是檢查status里記錄的各個server的運行狀態(tài)
WeightedResponseTimeRule	public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule	根據相應時間分配一個weight，相應時間越長，weight越小，被選中的可能性越低。	一個后臺線程定期的從status里面讀取評價響應時間，為每個server計算一個weight。Weight的計算也比較簡單responsetime 減去每個server自己平均的responsetime是server的權重。當剛開始運行，沒有形成statas時，使用roubine策略選擇server。
RetryRule	public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule	對選定的負載均衡策略機上重試機制。	在一個配置時間段內當選擇server不成功，則一直嘗試使用subRule的方式選擇一個可用的server
RoundRobinRule	public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule	roundRobin方式輪詢選擇server	輪詢index，選擇index對應位置的server
RandomRule	public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule	隨機選擇一個server	在index上隨機，選擇index對應位置的server
ZoneAvoidanceRule	public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule	復合判斷server所在區(qū)域的性能和server的可用性選擇server	使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate來判斷是否選擇某個server，前一個判斷判定一個zone的運行性能是否可用，剔除不可用的zone（的所有server），AvailabilityPredicate用于過濾掉連接數過多的Server。

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Ribbon架構圖

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參考資料

http://lxlong.iteye.com/blog/2314573

轉載于:https://www.cnblogs.com/zhangjianbin/p/7157709.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Ribbon自带负载均衡策略比较的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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