30个Python极简代码，10分钟get常用技巧！
學 Python 怎樣才最快，當然是實戰各種小項目，只有自己去想與寫，才記得住規則。本文是 30 個極簡任務，初學者可以嘗試著自己實現；本文同樣也是 30 段代碼，Python 開發者也可以看看是不是有沒想到的用法。
Python 是機器學習最廣泛采用的編程語言，它最重要的優勢在于編程的易用性。如果讀者對基本的 Python 語法已經有一些了解，那么這篇文章可能會給你一些啟發。作者簡單概覽了 30 段代碼，它們都是平常非常實用的技巧，我們只要花幾分鐘就能從頭到尾瀏覽一遍。
1.重復元素判定
以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復元素，它會使用 set() 函數來移除所有重復元素。
def?all_unique(lst): return?len(lst)==?len(set(lst)) x?=?[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y?=?[1,2,3,4,5] all_unique(x)?#?False all_unique(y)?#?True2.字符元素組成判定
檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。
from?collections?import?Counter def?anagram(first,?second): return?Counter(first)?==?Counter(second) anagram("abcd3",?"3acdb")?#?True3.內存占用
import?sys variable?=?30 print(sys.getsizeof(variable))?#?244.字節占用
下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節數。
def?byte_size(string): return(len(string.encode('utf-8'))) byte_size('')?#?4 byte_size('Hello?World')?#?115.打印 N 次字符串
該代碼塊不需要循環語句就能打印 N 次字符串。
n?=?2 s?="Programming" print(s?*?n) #?ProgrammingProgramming6.大寫第一個字母
以下代碼塊會使用 title() 方法，從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。
s?=?"programming?is?awesome" print(s.title()) #?Programming?Is?Awesome7.分塊
給定具體的大小，定義一個函數以按照這個大小切割列表。
from?math?import?ceil def?chunk(lst,?size): return?list( map(lambda?x:?lst[x?*?size:x?*?size?+?size], list(range(0,?ceil(len(lst)?/?size))))) chunk([1,2,3,4,5],2) #?[[1,2],[3,4],5]8.壓縮
這個方法可以將布爾型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函數。
def?compact(lst): return?list(filter(bool,?lst)) compact([0,?1,?False,?2,?'',?3,?'a',?'s',?34]) #?[?1,?2,?3,?'a',?'s',?34?]9.解包
如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。
array?=?[['a',?'b'],?['c',?'d'],?['e',?'f']] transposed?=?zip(*array) print(transposed) #?[('a',?'c',?'e'),?('b',?'d',?'f')]10.鏈式對比
我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。
a?=?3 print(?2?<?a?<?8)?#?True print(1?==?a?<?2)?#?False11.逗號連接
下面的代碼可以將列表連接成單個字符串，且每一個元素間的分隔方式設置為了逗號。
hobbies?=?["basketball",?"football",?"swimming"] print("My?hobbies?are:?"?+?",?".join(hobbies)) #?My?hobbies?are:?basketball,?football,?swimming12.元音統計
以下方法將統計字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數，它是通過正則表達式做的。
import?re def?count_vowels(str): return?len(len(re.findall(r'[aeiou]',?str,?re.IGNORECASE))) count_vowels('foobar')?#?3 count_vowels('gym')?#?013.首字母小寫
如下方法將令給定字符串的第一個字符統一為小寫。
def?decapitalize(string): return?str[:1].lower()?+?str[1:] decapitalize('FooBar')?#?'fooBar' decapitalize('FooBar')?#?'fooBar'14.展開列表
該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。
def?spread(arg): ret?=?[] for?i?in?arg: if?isinstance(i,?list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return?ret def?deep_flatten(lst): result?=?[] result.extend( spread(list(map(lambda?x:?deep_flatten(x)?if?type(x)?==?list?else?x,?lst)))) return?result deep_flatten([1,?[2],?[[3],?4],?5])?#?[1,2,3,4,5]15.列表的差
該方法將返回第一個列表的元素，其不在第二個列表內。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素，還需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def?difference(a,?b): set_a?=?set(a) set_b?=?set(b) comparison?=?set_a.difference(set_b) return?list(comparison) difference([1,2,3],?[1,2,4])?#?[3]16.通過函數取差
如下方法首先會應用一個給定的函數，然后再返回應用函數后結果有差別的列表元素。
def?difference_by(a,?b,?fn): b?=?set(map(fn,?b)) return?[item?for?item?in?a?if?fn(item)?not?in?b] from?math?import?floor difference_by([2.1,?1.2],?[2.3,?3.4],floor)?#?[1.2] difference_by([{?'x':?2?},?{?'x':?1?}],?[{?'x':?1?}],?lambda?v?:?v['x']) #?[?{?x:?2?}?]17.鏈式函數調用
你可以在一行代碼內調用多個函數。
def?add(a,?b): return?a?+?b def?subtract(a,?b): return?a?-?b a,?b?=?4,?5 print((subtract?if?a?>?b?else?add)(a,?b))?#?918.檢查重復項
如下代碼將檢查兩個列表是不是有重復項。
def?has_duplicates(lst): return?len(lst)?!=?len(set(lst)) x?=?[1,2,3,4,5,5] y?=?[1,2,3,4,5] has_duplicates(x)?#?True has_duplicates(y)?#?False19.合并兩個字典
下面的方法將用于合并兩個字典。
def?merge_two_dicts(a,?b): c?=?a.copy()?#?make?a?copy?of?a? c.update(b)?#?modify?keys?and?values?of?a?with?the?once?from?b return?c a={'x':1,'y':2} b={'y':3,'z':4} print(merge_two_dicts(a,b)) #{'y':3,'x':1,'z':4}在 Python 3.5 或更高版本中，我們也可以用以下方式合并字典：
def?merge_dictionaries(a,?b) return?{**a,?**b} a?=?{?'x':?1,?'y':?2} b?=?{?'y':?3,?'z':?4} print(merge_dictionaries(a,?b)) #?{'y':?3,?'x':?1,?'z':?4}20.將兩個列表轉化為字典
如下方法將會把兩個列表轉化為單個字典。
def?to_dictionary(keys,?values): return?dict(zip(keys,?values)) keys?=?["a",?"b",?"c"] values?=?[2,?3,?4] print(to_dictionary(keys,?values)) #{'a':?2,?'c':?4,?'b':?3}21.使用枚舉
我們常用 For 循環來遍歷某個列表，同樣我們也能枚舉列表的索引與值。
list?=?["a",?"b",?"c",?"d"] for?index,?element?in?enumerate(list):? print("Value",?element,?"Index?",?index,?) #?('Value',?'a',?'Index?',?0) #?('Value',?'b',?'Index?',?1) #('Value',?'c',?'Index?',?2) #?('Value',?'d',?'Index?',?3)22.執行時間
如下代碼塊可以用來計算執行特定代碼所花費的時間。
import?time start_time?=?time.time() a?=?1 b?=?2 c?=?a?+?b print(c)?#3 end_time?=?time.time() total_time?=?end_time?-?start_time print("Time:?",?total_time) #?('Time:?',?1.1205673217773438e-05)?23.Try else
我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句，如果沒有觸發錯誤的話，這個子句就會被運行。
try: 2*3 except?TypeError: print("An?exception?was?raised") else: print("Thank?God,?no?exceptions?were?raised.") #Thank?God,?no?exceptions?were?raised.24.元素頻率
下面的方法會根據元素頻率取列表中最常見的元素。
def?most_frequent(list): return?max(set(list),?key?=?list.count) list?=?[1,2,1,2,3,2,1,4,2] most_frequent(list)25.回文序列
以下方法會檢查給定的字符串是不是回文序列，它首先會把所有字母轉化為小寫，并移除非英文字母符號。最后，它會對比字符串與反向字符串是否相等，相等則表示為回文序列。
def?palindrome(string): from?re?import?sub s?=?sub('[\W_]',?'',?string.lower()) return?s?==?s[::-1] palindrome('taco?cat')?#?True26.不使用 if-else 的計算子
這一段代碼可以不使用條件語句就實現加減乘除、求冪操作，它通過字典這一數據結構實現：
import?operator action?=?{ "+":?operator.add, "-":?operator.sub, "/":?operator.truediv, "*":?operator.mul, "**":?pow } print(action['-'](50,?25))?#?2527.Shuffle
該算法會打亂列表元素的順序，它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序：
from?copy?import?deepcopy from?random?import?randint def?shuffle(lst): temp_lst?=?deepcopy(lst) m?=?len(temp_lst) while?(m): m?-=?1 i?=?randint(0,?m) temp_lst[m],?temp_lst[i]?=?temp_lst[i],?temp_lst[m] return?temp_lst foo?=?[1,2,3] shuffle(foo)?#?[2,3,1]?,?foo?=?[1,2,3]28.展開列表
將列表內的所有元素，包括子列表，都展開成一個列表。
def?spread(arg): ret?=?[] for?i?in?arg:if?isinstance(i,?list): ret.extend(i) else: ret.append(i) return?ret spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])?#?[1,2,3,4,5,6,7,8,9]29.交換值
不需要額外的操作就能交換兩個變量的值。
def?swap(a,?b): return?b,?a a,?b?=?-1,?14 swap(a,?b)?#?(14,?-1) spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])?#?[1,2,3,4,5,6,7,8,9]30.字典默認值
通過 Key 取對應的 Value 值，可以通過以下方式設置默認值。如果 get() 方法沒有設置默認值，那么如果遇到不存在的 Key，則會返回 None。
d?=?{'a':?1,?'b':?2} print(d.get('c',?3))?#?3原文鏈接：http://dwz.date/bYre
作者：Fatos Morina
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的30个Python极简代码，10分钟get常用技巧！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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