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01. 索引對數(shù)據(jù)庫性能如此重要，如何使用它？

為數(shù)據(jù)庫選擇正確的索引是一項復雜的任務。如果索引列較少，則需要的磁盤空間和維護開銷 都較少。如果在一個大表上創(chuàng)建了多種組合索引，索引文件也會膨脹很快。

而另一方面，索引較多，可覆蓋更多的查詢。可能需要試驗若干不同的設計，才能找到最有效的索引。可以添加、修改和刪 除索引而不影響數(shù)據(jù)庫架構或應用程序設計。因此，應嘗試多個不同的索引從而建立最優(yōu)的索引。

02. 盡量使用短索引

對字符串類型的字段進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。例如，如果有一個 CHAR(255)的列，如果在前10個或30個字符內(nèi)，多數(shù)值是惟一的，則不需要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間、減少I/O操作。

03. MySQL存儲過程和函數(shù)有什么區(qū)別？

在本質上它們都是存儲程序。函數(shù)只能通過return語句返回單個值或者表對象；而存儲過程 不允許執(zhí)行return，但是可以通過out參數(shù)返回多個值。函數(shù)限制比較多，不能用臨時表，只能用表變量，還有一些函數(shù)都不可用等等；而存儲過程的限制相對就比較少。函數(shù)可以嵌入在SQL 語句中使用，可以在SELECT語句中作為查詢語句的一個部分調用；而存儲過程一般是作為一個獨立的部分來執(zhí)行.

04. 存儲過程中的代碼可以改變嗎？

目前，MySQL還不提供對已存在的存儲過程代碼的修改，如果必須要修改存儲過程，必須使用DROP語句刪除之后，再重新編寫代碼，或者創(chuàng)建一個新的存儲過程。

05. 存儲過程中可以調用其他存儲過程嗎？

存儲過程包含用戶定義的SQL語句集合，可以使用CALL語句調用存儲過程，當然在存儲 過程中也可以使用CALL語句調用其他存儲過程，但是不能使用DROP語句刪除其他存儲過程。

06. 存儲參數(shù)不要與數(shù)據(jù)表中的字段名相同

在定義存儲過程參數(shù)列表時，應注意把參數(shù)名與數(shù)據(jù)庫表中的字段名區(qū)別開來，否則將出 現(xiàn)無法預期的結果。

07. 存儲過程的參數(shù)可以使用中文嗎？

一般情況下，可能會出現(xiàn)存儲過程中傳入中文參數(shù)的情況，例如某個存儲過程根據(jù)用戶的 名字查找該用戶的信息，傳入的參數(shù)值可能是中文。這時需要在定義存儲過程的時候，在后面加上character set gbk,不然調用存儲過程使用中文參數(shù)會出錯，比如定義userInfo存儲過程，代碼 如下：

CREATE?PROCEDURE?useInfo(IN?u_name?VARCHAR(50)?character?set?gbk,?OUT?u_age?INT)

08. MySQL中視圖和表的區(qū)別以及聯(lián)系？

兩者的區(qū)別：

• 視圖是已經(jīng)編譯好的SQL語句，是基于SQL語句的結果集的可視化的表，而表不是。

• 視圖沒有實際的物理記錄，而基本表有。

• 表是內(nèi)容，視圖是窗口。

• 表占用物理空間而視圖不占用物理空間，視圖只是邏輯概念的存在，表可以及時對它 進行修改，但視圖只能用創(chuàng)建的語句來修改。

• 視圖是查看數(shù)據(jù)表的一種方法，可以查詢數(shù)據(jù)表中某些字段構成的數(shù)據(jù)，只是一些SQL 語句的集合。從安全的角度來說，視圖可以防止用戶接觸數(shù)據(jù)表，因而用戶不知道表結構。

• 表屬于全局模式中的表，是實表；視圖屬于局部模式的表，是虛表。

• 視圖的建立和刪除只影響視圖本身，不影響對應的基本表。

兩者的聯(lián)系：

• 視圖（view)是在基本表之上建立的表，它的結構（即所定義的列）和內(nèi)容（即所有記錄） 都來自基本表，它依據(jù)基本表存在而存在。一個視圖可以對應一個基本表，也

• 可以對應多個基本 表。視圖是基本表的抽象和在邏輯意義上建立的新關系。

09. 使用觸發(fā)器時須特別注意

在使用觸發(fā)器的時候需要注意，對于相同的表，相同的事件只能創(chuàng)建一個觸發(fā)器，比如對 表account創(chuàng)建了一個BEFORE INSERT觸發(fā)器，那么如果對表account再次創(chuàng)建一個BEFORE INSERT觸發(fā)器，MySQL將會報錯，此時，只可以在表account上創(chuàng)建AFTER INSERT或者 BEFORE UPDATE類型的觸發(fā)器。靈活的運用觸發(fā)器將為操作省去很多麻煩。

10. 及時刪除不再需要的觸發(fā)器

觸發(fā)器定義之后，每次執(zhí)行觸發(fā)事件，都會激活觸發(fā)器并執(zhí)行觸發(fā)器中的語句。如果需求 發(fā)生變化，而觸發(fā)器沒有進行相應的改變或者刪除，則觸發(fā)器仍然會執(zhí)行舊的語句，從而會影響 新的數(shù)據(jù)的完整性。因此，要將不再使用的觸發(fā)器及時刪除。

11. 提高sql查詢效率的30個查詢語句優(yōu)化方法

01

對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

02

應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

03

應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

04

應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10union allselect id from t where num=20

05

下面的查詢也將導致全表掃描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

06

in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的idselect id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id

對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where name like 'abc%'select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

07

如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

08

應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

應改為:

create table #t(...)

09

應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的idselect id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--'2005-11-30'生成的id

應改為:

select id from t where name like 'abc%'select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10

不要在?where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將不能正確使用索引。

11

在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12

不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應改成這樣：

create table #t(...)

13

很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14

并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15

索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16

應盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

17

盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18

盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19

任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20

盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21

避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22

臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?#xff0c;例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。

23

在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。

24

如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

25

盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應該考慮改寫。

26

使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27

與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28

在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29

盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應該考慮相應需求是否合理。

30

盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

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總結

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