Mac 下安装配置 Python 开发环境
圖片來源：Unsplash，作者?Markus Spiske?
2019 年第 77?篇文章，總第 101 篇文章
前言
記錄下 Mac 電腦的開發環境安裝配置，主要包括：
- 安裝&使用Homebrew
- 安裝使用 git
- 安裝 anaconda，配置 python3 環境
- 安裝 jupyter notebook
- 安裝 pycharm
- 安裝常用的 python 庫，包括 numpy、sklearn、pandas等
安裝 & 使用Homebrew
首先是先安裝 Home-brew, 它是一款軟件包管理工具，通過它可以很方便的安裝/卸載軟件工具等，類似于 Linux 下的 apt-get，node 的npm等包管理工具。
Homebrew將工具安裝在自己創建的 /usr/local/Cellar目錄下，并在/usr/local/bin建立這些工具的符號鏈接。
安裝方法有兩種方式，參考文章：
https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/80404314
官網安裝
mac自帶 ruby 環境，在終端下輸入下面的指令即可完成安裝：
這個命令分兩步執行：
curl命令下載安裝文件，文件地址為：https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install，下載到本地，文件名為 install
接著執行 ruby -e install，不過這一步因為是連接國外的網，速度會比較慢
安裝完成的結果如下所示：
我們輸入命令 brew help就可以查看可以使用的一些命令：
具體含義如下：
| brew search [TEXT|/REGEX/] | 搜索軟件 |
| brew (info|home|options) | 查詢軟件信息 |
| brew install FORMULA... | 安裝軟件 |
| brew update | 更新brew和所有軟件包 |
| brew update [FORMULA...] | 更新軟件包 |
| brew uninstall FORMULA... | 卸載軟件包 |
| brew list [FORMULA...] | 羅列所有已安裝的軟件包 |
| brew config | 查詢brew命令的使用手冊 |
| brew doctor | 檢查系統的潛在問題 |
| brew install --verbose --debug FORMULA | 安裝軟件包，打印詳細信息并開啟debug功能 |
| brew create [URL [--no-fetch]] | 創建軟件包 |
| brew edit [FORMULA...] | 編輯軟件包源碼 |
第三方安裝
主要思路為，替換brew的鏡像源。
1.先把https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install 文件下載下來(使用瀏覽器打開，另存為也可以)，把文件命名為install.txt
接下來，修改install.txt文件：應該在第7行左右，(記住這里的原來的url，后面你可能需要還原回來)
改為：
這里就是把Homebrew的 原始鏡像 替換為別的鏡像（見最下面的參考鏡像） 這樣就差不多，最后繼續執行ruby命令(注意：shell當前路徑最好為 install.txt所在路徑)
第一行的rm命令，是為了防止之前你安裝Homebrew失敗而殘留的文件，導致這次安裝失敗 ruby install.txt 執行之后，安裝命令行提示安裝，應該會安裝成功。安裝成功后，執行以下命令：
這個命令是Homebrew的自我檢測命令，看看有沒有配置不對的地方。
由于我們使用別的鏡像，所以會提示鏡像為認證，如果你覺得不安全，可以把鏡像替換為原來的，不過替換回原始鏡像，那么brew update可能會很慢，甚至是失敗。
下面是修改為原始鏡像連接的方法
再執行brew doctor看看，應該就沒有這個警告了。
完畢！
brew的鏡像：
卸載brew
終端執行命令：
Git 安裝&使用
安裝
安裝了 brew 后，就可以直接通過這個命令來安裝 git：
安裝完成后，輸入下列命令，驗證是否安裝成功：
接著就是配置 Git 賬號，這需要和你在 Github 使用的用戶名和郵箱一致：
配置信息將寫入~/.gitconfig文件中。
使用
安裝配置好git后，可以開始創建本地 git 倉庫，然后推送到遠程倉庫。
基本的使用方式如下，新建一個文件夾，然后進入文件夾，打開終端，依次輸入以下命令，完成建立本地Git倉庫，提交文件到Github上的操作：
另外，推送到GitHub有兩種方式：
- http
- ssh
前者的話，需要每次都輸入用戶名和密碼，所以可以考慮用 SSH 的方式，使用方法參考：
https://help.github.com/articles/generating-ssh-keys
1.生成ssh密鑰
首先是判斷是否存在密鑰，打開終端，輸入下列命令：
如果存在密鑰，那么上述命令會展示所有 ./ssh 文件夾里的文件，如果沒有，就是顯示錯誤
2.生成密鑰
如果不存在ssh密鑰，那么就需要生成密鑰了，命令如下：
這里輸入剛剛配置的郵箱地址，回車后，出現下列提示信息，表示開始生成密鑰：
接著會詢問存放ssh密鑰的位置，直接回車，安裝到默認位置即可：
然后就是設置密碼，這里可以不需要設置密碼，直接連續按兩次回車即可：
執行成功后，就會在 ~/.ssh目錄下生成兩個文件--id_rsa私鑰文件；id_rsa.pub公鑰文件。
3.添加密鑰信息到github倉庫
最后一步就是在遠程倉庫github上添加 id_rsa.pub公鑰文件的內容，輸入下列命令將該文件的內容進行復制：
如果命令沒有起作用，可以手動打開文件，進行復制；
接著，在Github的設置，右上角點開賬戶頭像，選擇 “setting”：
接著選擇 “SSH and GPG keys”：
然后在這個界面選擇右上方的 “New SSH key:
然后在 ?Title 填寫一個標簽說明這個 ssh 密鑰的來源，比如來自mac系統或者是windows等，然后在Key里面粘貼剛剛復制的ssh密鑰，最后點擊下方綠色按鈕完成添加。
點擊添加后，會需要你輸入github賬戶的密碼進行確認。
確認完后，以后就可以通過ssh的方式將本地倉庫的修改推送到github上，不需要每次都輸入賬戶名字和密碼了。
Anaconda 安裝&使用
安裝
兩種安裝方法，第一種是圖形界面安裝：
- 注意：若有錯誤提示信息“You cannot install Anaconda in this location”則重新選擇“Install for me only”并點擊下一步。
4.“Installation Type”部分，可以點擊“Change Install Location”來改變安裝位置。標準的安裝路徑是在用戶的家目錄下。若選擇默認安裝路徑，則直接點擊“Install”進行安裝。
5.等待“Installation”部分結束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”則安裝成功，直接點擊“Close”關閉對話框。
6.在 mac 的 Launchpad 中可以找到名為 “Anaconda-Navigator” 的圖標，點擊打開。
7.若“Anaconda-Navigator”成功啟動，則說明真正成功地安裝了Anaconda；如果未成功，請務必仔細檢查以上安裝步驟。
8.完成安裝
第二種方法，命令行安裝：
1.前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7，目前推薦選擇前者，也可以根據自己學習或者工作需求選擇不同版本。選擇版之后點擊“64-Bit Command Line Installer”進行下載。
2.完成下載之后，在mac的Launchpad中找到“其他”并打開“終端”。
? 安裝Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
? 安裝Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
如果下載路徑是自定義，將路徑中的~/Downloads 替換為你下載的路徑，此外如果更改過下載的文件名，那么也將 Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh 更改為你修改的文件名。
ps：強烈建議不要修改文件名，如果重命名，也要采用英文進行命名。
3.安裝過程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“請瀏覽許可證協議以便繼續安裝?！?#xff09;，點擊“Enter”查看“許可證協議”。
4.在“許可證協議”界面將屏幕滾動至底，輸入“yes”表示同意許可證協議內容。然后進行下一步。
5.安裝過程中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回車鍵確認安裝路徑，按'CTRL-C'取消安裝或者指定安裝目錄?！?#xff09;如果接受默認安裝路徑，則會顯示 PREFIX=/home//anaconda<2 or 3> ?并且繼續安裝。安裝過程大約需要幾分鐘的時間。
- 建議：直接接受默認安裝路徑。
6.安裝器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//.bash_profile ?”（“你希望安裝器添加Anaconda安裝路徑在**/home//.bash_profile** 文件中嗎？”），建議輸入“yes”。
- 注意：
① 路徑 /home//.bash_profile 中 ?即進入到家目錄后你的目錄名。
②如果輸入“no”，則需要手動添加路徑。添加 export PATH="//bin:$PATH" 在 .bashrc 或者 .bash_profile 中。其中， 替換為你真實的Anaconda安裝路徑。
7.當看到“Thank you for installing Anaconda!”則說明已經成功完成安裝。
8.關閉終端，然后再打開終端以使安裝后的 Anaconda 啟動。
9.驗證安裝結果?？蛇x用以下任意一種方法：
- 在終端中輸入命令 condal list ，如果 Anaconda 被成功安裝，則會顯示已經安裝的包名和版本號。
- 在終端中輸入 python 。這條命令將會啟動 Python 交互界面，如果 Anaconda 被成功安裝并且可以運行，則將會在Python版本號的右邊顯示“Anaconda custom (64-bit)”。退出 Python 交互界面則輸入 exit() 或 quit() 即可。
- 在終端中輸入 anaconda-navigator 。如果 Anaconda 被成功安裝，則 Anaconda Navigator 的圖形界面將會被啟動。
使用
簡單介紹幾個 Anaconda 的基本使用命令：
1.查看版本
2.創建環境
3.刪除環境
4.激活環境
5.退出環境
Jupyter Notebook
安裝
有兩種安裝的方式，分別是通過 Anaconda 安裝和命令行安裝。
第一種方式就是安裝 Anaconda ，它附帶 Jupyter Notebook 等常用的科學計算和數據科學軟件包。
第二種通過命令行安裝，命令如下，根據安裝的 Python 選擇對應的命令安裝即可。
# Python 2python -m pip install --upgrade pippython -m pip install jupyter
另外，這里也推薦安裝一個更好使用的 Jupyter lab，安裝方法如下：
它的使用界面如下，其功能會更加強大，具體可以查看文檔：
https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/
使用
運行 Jupyter Notebook 的方法很簡單，只需要在系統的終端(Mac/Linux 的 Terminal，Window 的 cmd) 運行以下命令即可：
官方文檔地址如下：
https://jupyter.org/documentation
使用 jupyter lab 的命令如下：
Pycharm
安裝
Pycharm 是 Python 的一個 IDE，配置簡單，功能強大，而且對初學者友好，下面介紹如何安裝和簡單配置 Pycharm。
Pycharm 提供 免費的社區版 與 付費的專業版。專業版額外增加了一些功能，如項目模板、遠程開發、數據庫支持等。個人學習 Python 使用免費的社區版已足夠。
pycharm社區版：PyCharm :: Download Latest Version of PyCharm
安裝過程照著提示一步步操作就可以了。注意安裝路徑盡量不使用帶有 中文或空格 的目錄，這樣在之后的使用過程中減少一些莫名的錯誤。
使用
Pycharm 提供的配置很多，這里講幾個比較重要的配置
編碼設置：
Python 的編碼問題由來已久，為了避免一步一坑，Pycharm 提供了方便直接的解決方案
img在 IDE Encoding 、Project Encoding 、Property Files 三處都使用 UTF-8 編碼，同時在文件頭添加
這樣在之后的學習過程中，或多或少會避免一些編碼坑。
解釋器設置：
當有多個版本安裝在電腦上，或者需要管理虛擬環境時，Project Interpreter 提供方便的管理工具。
img在這里可以方便的切換 Python 版本，添加卸載庫等操作。
修改字體：
在 Editor → Font 選項下可以修改字體，調整字體大小等功能。
img常用第三方庫的安裝
常用的第三方庫安裝，包括：
- numpy
- pandas
- Scikit-learn
- matplotlib
- requests
- tqdm
- scipy
- PIL
- opencv-python
- json
安裝命令如下：
參考
- https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/80404314
- https://www.jianshu.com/p/ab50ea8b13d6
- https://aaaaaashu.gitbooks.io/mac-dev-setup/content/Git/index.html
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
- 最詳盡使用指南：超快上手Jupyter Notebook：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32320214
- 喏，你們要的 PyCharm 快速上手指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26066151
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的Mac 下安装配置 Python 开发环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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