1、查詢條件減少使用函數，避免全表掃描

2、減少不必要的表連接

3、有些數據操作的業(yè)務邏輯可以放到應用層進行實現

4、可以使用with as

5、使用“臨時表”暫存中間結果

6、不要把SQL語句寫得太復雜

7、不能循環(huán)執(zhí)行查詢

8、用 exists 代替 in?

9、表關聯關系不要太糾結

10、查詢多用索引列取查，用charindex或者like[0-9]來代替%%

11、inner關聯的表可以先查出來，再去關聯leftjoin的表

12、可以進行表關聯數據拆分，即先查出核心數據，再通過核心數據查其他數據，這樣會快得多

13、參考SQL執(zhí)行順序進行優(yōu)化

14、表關聯時取別名，也能提高效率

15、使用視圖，給視圖建立索引進行優(yōu)化

16、使用數據倉庫的形式，建立單獨的表存儲數據，根據時間戳定期更新數據。將多表關聯的數據集中抽取存入一張表中，查詢時單表查詢，提高了查詢效率。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的常见优化Sql查询性能的方法收集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。