RMSE、MAPE、准确率、召回率、F1、ROC、AUC总结
RMSE(root mean square error)均方根誤差
單純統(tǒng)計(jì)誤差的值。
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MAPE(mean absolute percentage error) 平均百分比誤差
存在一個(gè)和原始數(shù)據(jù)相比較的過(guò)程。
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準(zhǔn)確率(precision)P:
P=TP/(TP+FP)
TP(true positive) FP(false positive)
P是代表預(yù)測(cè)為真且真實(shí)為真的數(shù)據(jù)占預(yù)測(cè)為真數(shù)據(jù)的比例。
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召回率(recall)R:
R=TP/(TP+FN)
FN(false negitive)
R是代表預(yù)測(cè)為真且真實(shí)為真的數(shù)據(jù)占真實(shí)為真數(shù)據(jù)的比例。
F1三維顯示如下:
由圖可見(jiàn)?單純地追求P、R的提升并沒(méi)有太大作用。
思考:當(dāng)真實(shí)數(shù)據(jù)比例較大時(shí),一般的模型也能跑出較好的結(jié)果。
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TPR=TP/(TP+FN)?
TPR(true positive rate)和R相同,代表預(yù)測(cè)為真的真數(shù)據(jù)占真實(shí)為真數(shù)據(jù)的比例。
FPR=FP/(FP+TN)
FPR(false positive rate)偽正例占真負(fù)例的比例。
ROC是由點(diǎn)(TPR,FPR)組成的曲線,AUC就是ROC的面積。AUC越大越好。
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總結(jié)
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