Sphinx實驗手冊

一、?環境準備:

源代碼編譯的LAMP環境

CentOS?6.3 Linux版本

Mysql-5.5.23 mysql版本

Apache-2.4.7 apache版本

Php-5.4.25 php版本

coreseek-3.2.14 coreseek版本

準備mysql數據

我們需要一些數據，這里我們用安裝mysql自帶的test庫進行測試

準備一個post貼子表,其中該表的字段如下:

/usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p

USE test;

CREATE TABLE post(

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

title VARCHAR(255) ,

content TEXT

)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=UTF8;

測試數據例如：

INSERT INTO post (title,content) ?VALUES ('lamp兄弟連','人類已經無法阻止兄弟連了');

INSERT INTO post (title,content) ?VALUES ('PHP簡介','有人說，PHP是拍黃片，你信了嗎');

真正實驗數據后續分發。

Coreseek-帶有中文分詞的Sphinx

Coreseek介紹:

Sphinx默認不支持中文索引及檢索，基于Sphinx開發了Coreseek全文檢索服務器，Coreseek應該是現在用的最多的Sphinx中文全文檢索，它提供了為Sphinx設計的中文分詞包LibMMSeg包含mmseg中文分詞

二、?安裝Coreseek

(1)、下載中文分詞包

http://www.coreseek.cn??到官網去下載Coreseek，3.2.14為穩定版，最新4.1為測試版，即將發布5。

用winscp等工具上傳到Linux的/lamp目錄中

(2)、解壓安裝

cd /lamp

tar?-zxvf?coreseek-3.2.14.tar.gz

進入到mmseg所在文件夾，先安裝中文分詞mmseg

cd /lamp/coreseek-3.2.14/mmseg-3.2.14/

./bootstrap #如果輸出waring信息可以忽略。

./configure?--prefix=/usr/local/mmseg

然后再進行編譯和安裝：

make?&&?make?install

然后運行mmseg，就能輸入安裝成功的信息了：

/usr/local/mmseg/bin/mmseg

出現下列信息，就證明mmseg中文分詞已經安裝好了。

接下來，我們要把Sphinx和mmseg結合起來

(1)、檢測安裝

進入coreseek目錄，進行安裝

cd?/lamp/coreseek-3.2.14/csft-3.2.14/

./configure?--prefix=/usr/local/coreseek?--with-mysql=/usr/local/mysql?--with-mmseg=/usr/local/mmseg?--with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg/include/mmseg/?--with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg/lib/

//如果沒有./configure這個文件請進到coreseek目錄下的testpack下api下的libsphinxclient下執行

./configure?--prefix=/usr/local/coreseek?--with-mysql=/usr/local/mysql?--with-mmseg=/usr/local/mmseg?--with-mmseg-includes=/usr/local/mmseg/include/mmseg/?--with-mmseg-libs=/usr/local/mmseg/lib/

make && make install

(2)、配置帶有中文分詞的sphinx配置文件

配置文件和上面的步驟一樣，只不過是在coreseek中，有幾個地方需要注意。

注意:coreseek中得配置文件也是csft.conf，而不是sphinx.conf

cd ?/usr/local/coreseek/etc

cp ?sphinx.conf.dist csft.conf

vim csft.conf

三、?配置文件

#################################################################

配置文件中有四種配置

source數據源相關

index索引相關

indexer索引器相關(索引器是用來生成索引的命令)

searchd服務進程相關

配置文件的格式有下面這幾段

source main{#配置了一個數據源作為主數據源，名稱是main

}

source delta:main {#增量數據源，繼承主數據源，名稱是delta

}#繼承后，相同的配置，不用再寫一次了，只需要把不同的寫出來

index ind_main{#配置了一個主數據索引,索引的名稱是ind_main

}

index delta:index_main{#增量數據索引，繼承主數據索引

}

index dist1{#分布式索引(在別的服務器上的索引中檢索)

}

indexer{#索引器

}

searchd{#服務進程

}

#################################################################

具體如下

主數據源，默認名是src1，方便管理，改為main

source main

{

type = mysql #數據庫類型

sql_host = localhost ???# MySQL主機IP

sql_user = root ???# MySQL用戶名

sql_pass = 123?# MySQL密碼

sql_db ?= test ???# MySQL數據庫

sql_port = 3306 ????????????# MySQL端口

sql_sock = /tmp/mysql.sock ??#linux下需要開啟，指定sock文件，將#號注釋去掉

sql_query_pre = SET NAMES UTF8 # MySQL檢索編碼(去掉注釋)

sql_query_pre = SET SESSION query_cache_type=OFF#關閉緩存(去掉注釋)

sql_query= \#獲取數據的SQL語句，反斜線“\”表示接著下一行

SELECT id, title, content FROM post

#sql_attr_uint = group_id#注釋掉(排序字段)

#sql_attr_timestamp = date_added ???#注釋掉(添加時間戳)

sql_query_info= SELECT * FROM post WHERE id=$id#這行將表名改正確，id是數據庫中的主鍵字段

}

主數據源main到這里配置結束了

接下來這個是增量數據源配置示例，先注釋掉，后面將單獨進行配置

增量數據源

#source src1throttled : src1

#{

# ????????sql_ranged_throttle ??= 100

#}

下面是主數據索引的配置示例，test1是主數據索引的名字，這里為了方便管理，修改為ind_main

主數據索引

index ind_main

{

source= main

#要對哪個數據源進行索引，這里對應上面主數據源的名字，將默認的src1改為main

path= /usr/local/coreseek/var/data/ind_main

#索引保存在什么地方，data目錄下，最好與索引名字同名

#注釋掉下面的幾行

#stopwords ????????????????= G:\data\stopwords.txt??#可選設置，表示停止詞文件，該文件中的詞匯(也可以為單字)不參與搜索；文件格式為普通UTF-8文本文件，每行一個

#wordforms ?????????????????= G:\data\wordforms.txt詞形字典。可選選項,默認為空。即將詞的各種形態如 “walks”,“walked”,“walking”變為標準形式“walk”

#exceptions ?????????????= /data/exceptions.txt??#特例文件,?對于中文用戶,這一選項無效。例如查詢“ms windows”不會匹 配包含“MS Windows”的文檔

#charset_type ??????????= sbcs??#字符集編碼類型,我們將在下面設置此項為zh_cn.utf-8

#添加下面這兩行，意思是把中文分詞加入到配置文件中

charset_type= zh_cn.utf-8#表示啟用中文分詞功能，否則中文分詞功能無效。需要source數據源之中，讀取的數據編碼字符集為UTF-8?。MySQL通過SET NAMES UTF8設定輸出字符集為UTF-8，即使原始數據為GBK也可以。

charset_dictpath = /usr/local/mmseg/etc/#中文詞典目錄就是安裝mmseg的目錄，該目錄下必須有uni.lib詞典文件存在

}

其它選項不用改，到這里主數據索引配置完成

下面是增量數據源索引，由于前面已將增量數據源注釋掉了，所以增量數據索引也不需要，注釋掉即可

增量數據源索引

#index test1stemmed : test1

#{

# ???????path ???????????????????= /usr/local/coreseek/var/data/test1stemmed

# ???????morphology ?????????????= stem_en

#}

接下來是分布式索引，只有這一臺服務器，不需要分布式索引，也注釋掉

分布式索引

#distributed index example

#index dist1

#{

#….

#agent_query_timeout ????????????= 3000

#}

將上面這些注釋掉后，其實只留下了主數據源和主數據索引

接下來是indexer settings索引器設置和searchd settings進程設置，默認即可

索引器

indexer

{

#默認即可，不用改

}

進程設置

searchd

{

#默認即可，不用改

}

整個配置完成

=============================================

注意，要確定數據庫中的表，一定是UTF8字符集

在MySQL中用：\s可以查看服務器信息

四、?測試使用

現在還沒有生成索引文件，這個data目錄是空的

ls /usr/local/coreseek/var/data

生成主數據索引

cd /usr/local/coreseek/bin

./indexer ind_main

mysql5.1報錯

error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.16: cannot open shared object file: No such file or directory

原因是沒有找到MySQL的libmysqlclient.so.16，從MySQL安裝目錄中copy一份過去

cp /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so.16 /usr/lib#放到/lib或/usr/lib都行

mysql5.5報錯

./bin/indexer: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory

原因是沒有找到MySQL的libmysqlclient.so.18，從MySQL安裝目錄中軟連接過去

ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib/

兩個版本mysql的so文件路徑不一樣，需要了解即可。

重新生成索引

./indexer ind_main

using config file '/usr/local/coreseek/etc/csft.conf'...

indexing index 'ind_main'...

collected 2 docs, 0.0 MB

sorted 0.0 Mhits, 100.0% done

total 2 docs, 100 bytes

total 0.052 sec, 1921 bytes/sec, 38.42 docs/sec

total 1 reads, 0.000 sec, 0.2 kb/call avg, 0.0 msec/call avg

total 5 writes, 0.002 sec, 0.1 kb/call avg, 0.4 msec/call avg

然后再次查看data目錄，生成了很多文件

ls /usr/local/coreseek/var/data

ind_main.spa ?ind_main.sph ?ind_main.spk ?ind_main.spp?ind_main.spd ?ind_main.spi ?ind_main.spm

cd /usr/local/coreseek/bin

./search lamp

./search PHP

均成功搜索到內容

using config file '/usr/local/coreseek/etc/csft.conf'...使用的是哪一個配置文件

index 'test1': query 'PHP ': returned 1 matches of 1 total in 0.007 sec在test1索引中返回1個匹配項，0.007秒

displaying matches:

1. document=2, weight=2

id=2在id為2，title為PHP???，content為??PHP???，中文在命令行下亂碼屬正常現象

title=PHP??

content=????PHP?????????

words:

1. 'php': 1 documents, 2 hits Coreseek Fulltext 3.2 [ Sphinx 0.9.9-release (r2117)]

php這個詞，只在一篇文檔中出現，詞頻為2，出現了兩次

./search lamp兄弟連

displaying matches:

1. document=1, weight=5

id=1

title=lamp???

content=????????????

words:

1. 'lamp': 1 documents, 1 hits會自動幫我們拆詞

2. '兄弟': 1 documents, 2 hits?兄弟這個詞在一篇文章中出現，命中2次

3. '連': 1 documents, 2 hits中文詞典中，沒有中“兄弟連”的詞，所以被折成了“兄弟”+“連”

只要命令行能搜索到，php就能搜索到

啟動服務

netstat -tunpl | grep 9312查看端口是否有占用

./searchd啟動服務

using config file '/usr/local/coreseek/etc/csft.conf'...

listening on all interfaces, port=9312

當服務啟動后，從新生成索引時，需要加參數，不然會報錯

./index ind_main?--rotate

到此我們linux下的Sphinx中文分詞已經安裝完成了，并測試成功

五、?準備編譯PHP文件環境

搭建Samba，創建共享目錄方便Windows下開發

mount /dev/cdrom /mnt/cdrom

yum -y install samba

service smb start

smbpasswd -a jack# 新增一個jack用戶

vi /etc/samba/smb.conf

[www]

path = /usr/local/apache2/htdocs

valid users = jack?(多個用空格分開。如果沒配置此項，所有用戶都可以訪問)

writable = yes(寫權限)

testparm#測試samba配置文件語法錯誤

service smb restart

為samba用戶jack設置ACL權限

setfacl -R -m u:jack:rwx /usr/local/apache2/htdocs

setfacl -R -m d:u:jack:rwx /usr/local/apache2/htdocs

vi /usr/local/apache2/etc/httpd.conf

User jack#默認是User daemon

Group jack

/usr/local/apache2/bin/apachectl restart

windows命令行連接

net use * /del /y

net use \\192.168.88.88 "your password" /user:jack

如何用PHP去使用Sphinx技術

在這篇中我們使用 php程序操作Sphinx做個站內搜素

Sphinx集成到PHP程序中，有兩種方式:

1.Sphinx php模塊

2.Sphinxapi類

我們要使用 Sphinx需要做以下幾件事:

1、首先得有數據

2、建立Sphinx配置文件

3、生成索引

4、啟動Searchd服務進程，并開戶端口9312

5、用PHP客戶程序去連接Sphinx服務

一、啟用sphinx服務

想要在程序中使用Sphinx必須開啟Sphinx服務

啟動進程命令: searchd

-c ????????#指定配置文件

--stop ??#是停止服務

--pidfile ????#用來顯式指定一個PID文件

-p#指定端口

/usr/local/coreseek/bin/searchd -c /usr/local/coreseek/etc/csft.conf

注意:這里啟動的服務是searchd，不是search

Sphinx默認的端口是9312端口

如果出現這個問題:

說明端口已經被占用了，解決的辦法是:netstat --tunpl | grep 9312找出進程ID，

kill -9進程id，再開啟就可以了

二、用PHP連接使用Sphinx程序

使用API類連接Sphinx程序

需要到coreseek解壓包中找到sphinxapi.php文件，放到程序目錄下

cp /lamp/coreseek-3.2.14/csft-3.2.14/api/sphinxapi.php /usr/local/apache2/htdocs/

vi /usr/local/apache2/htdocs/sphinx_test.php

include 'sphinxapi.php'; ?//加載Sphinx API如果已打模塊，則不需要這個類

$sphinx = new SphinxClient();

#創建sphinx對象

$sphinx->SetServer("localhost", 9312);

#建立連接，第一個參數sphinx服務器地址，第二個sphinx監聽端口

$keyword= '兄弟連';

$sphinx->setMatchMode(SPH_MATCH_ANY); #匹配模式

$result = $sphinx->query($keyword,"*");

#執行查詢，第一個參數查詢的關鍵字，第二個查詢的索引名稱，多個索引名稱用，分開,也可以用*表示全部索引，其中包括增量索引

echo '

';

var_dump($result);#打印結果

找到下面這一段，是我匹配的數據

[matches] => Array ( //匹配的結果

[6] => Array

[weight] => 4

[attrs] => Array

[group_id] => 1

[date_added] => 1319127367

#一個多維的數組，下標[6]是你匹配包含關鍵字的文檔id，id對應的數組，[weight]是權重，[attrs]是屬性，我們在配置文件中指定的

這段也是我們需要的數據

[total] => 2

#此查詢在服務器檢索所得的匹配文檔總數

[total_found] => 2

#索引中匹配文檔的總數

[time] => 0.009

#這個是我們這次查詢所用的時間

[words] => Array (

[兄弟] => Array

[docs] => 2 ?在文檔中出現多少次 (content字段中)

[hits] => 6 ?一共出現多少次

[連] => Array

[docs] => 2

[hits] => 6

(3)、取得數據摘要并高亮顯示

Matches中就是我們匹配的結果，但是仿佛不是我們想要的數據，比如titile，content字段的內容就沒有匹配出來，根據官方的說明是Sphinx并沒有連接到MySQL去取數據，只是根據它自己的索引內容進行計算，因此如果想用Sphinx提供的API去取得我們想要的數據，還必須以查詢的結果為依據，再次查詢MySQL從而得到我們想要的數據

比如:

$mysqli = new mysqli("localhost","root","password","test");

$ids= join(',',array_keys($result['matches'])); 要把需要的id取出來。

$sql="select title,content from post where id in({$ids})”;

$result=$mysqli->query($sql);

while($row=$result->fetch_row()){

#循環體開始解析看下結果.

下面我們在輸出結果的時候需要生成摘要，高亮(就是和百度一樣，關鍵字標紅)我們需要用到 buildExcerpts這個函數，(php手冊中)語法格式:

public array SphinxClient::buildExcerpts ( array $docs , string $index , string

$words [, array $opts ])

#返回的是一個數組，一共有四個參數

#第一個參數是從數據庫中查詢的結果集

#第二個參數是索引的名字

#第三個參數是要高亮顯示的關鍵字

#第四個參數是顯示的字 格式化

$opts = array(

#格式化摘要，高亮字體設置

#在匹配關鍵字之前插入的字符串，默認是

"before_match" ?=> "",

#在匹配關鍵字之后插入的字符串，默認是

"after_match" ?=> "",

#在摘要段落之前插入的字符串默認?

"chunk_separator" => " ... ",

);

$res=$sphinx->buildExcerpts($row,"index",$keyword,$opts);

echo "".$res[0].""; 標題

echo "".$res[1].""; ?摘要

echo $res[2]."

"; ?添加時間

}

#循環體結束

到這里呢，我們用php程序調用sphinxapi實現了高亮摘要功能

三、匹配模式

匹配模式:SetMatchMode(設置匹配模式)

原型：function SetMatchMode ( $mode )

SPH_MATCH_ALL 匹配所有查詢詞(默認模式).

SPH_MATCH_ANY 匹配查詢詞中的任意一個.

SPH_MATCH_PHRASE 將整個查詢看作一個詞組，要求按順序完整匹配.

SPH_MATCH_BOOLEAN 將查詢看作一個布爾表達式.

SPH_MATCH_EXTENDED 將查詢看作一個Sphinx內部查詢語言的表達式.

SPH_MATCH_FULLSCAN 使用完全掃描，忽略查詢詞匯.

SPH_MATCH_EXTENDED2 類似SPH_MATCH_EXTENDED，并支持評分和權重

四、Sphinx實時索引

數據庫中的數據很大，然后我有些新的數據后來加入到數據庫中，也希望能夠檢索到，全部重新建立索引很消耗資源，這樣需要用到“主索引+增量索引”的思路來解決，這個模式實現的基本原理是設置兩個數據源和兩個索引。

1、創建一個計數器

在數據庫中增加一個計數表，記錄將文檔集分為兩個部分的文檔 ID,每次重新構建主索引時，更新這個表

先在 mysql中插入一個計數表

CREATE TABLE sph_counter(id INT PRIMARY KEY, max_doc_id INT);

2、再次修改配置文件

主數據源，繼承數據源，主索引，繼承索引。(繼承索引也就是增量索引)。

主數據源里面:我們需要把欲查詢語句改成下面的語句:

vi /usr/local/coreseek/etc/csft.conf

主數據源

Source main{

#添加一個sql_query_pre語句

sql_query_pre = REPLACE INTO sph_counter SELECT 1, MAX(id) FROM post

#修改sql_query內容如下

sql_query= ???\

SELECT id,title, content FROM post \

WHERE id<=(SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE counter_id=1)

}

增量數據源，繼承自main數據源，只需要重寫main中的sql_query_pre和sql_query項，

并將默認的test1stemmed名字改為delta方便管理

增量數據源

source delta : main

{

sql_query_pre = SET NAMES utf8

sql_query= \

SELECT id,title, content FROM post \

WHERE id>(SELECT max_doc_id FROM sph_counter WHERE id=1)

}

主索引不變

Index ind_main {

source ?= main

path = /usr/local/coreseek/var/data/main

}

增量索引，繼承了ind_main索引，并重寫source和path項

index ind_delta:ind_main

{

source= delta

path= /usr/local/coreseek/var/data/ind_delta

# distributed index

}

其它配置不用改變

注意:如果你增量索引的source配置中只有id,content兩項

而主索引的 source配置中有id, title,content三項，合并的時候會報屬性數量不匹配，如:

Delta:sql_query = SELECT id, title,content FROM post

Main:sql_query=SELECT id,title,date,content FROM post

3、測試增量索引+主索引

如果想測試增量索引是否成功，往數據庫表中插入數據，查找是否能夠檢索到，這個時候檢索應該為空，然后，單獨重建增量索引

INSERT INTO post (title,content) ?VALUES ('管長龍的郵箱','管長龍guanchanglong?email : 362753231@qq.com lamp兄弟連');

/usr/local/coreseek/bin

./search email #檢索沒有結果

./indexer ind_delta#做增量索引，查看是否將新的記錄進行了索引

ls /usr/local/coreseek/var/data/

./search email#再次測試，就可以檢索出來了

此時，再用/usr/local/coreseek/bin/search工具來檢索，能夠看到，在主索引中檢索到的結果為0，而在增量中檢索到結果。當然，前提條件是，檢索的詞，只在后來插入的數據中存在

4、實時更新索引

我們需要建立兩個腳本，還要用到計劃任務

建立一個主索引和增量索引的腳本

main.sh ?delta.sh

在增量索引中寫下delta.sh

vi /usr/local/coreseek/etc/delta.sh

#!/bin/bash

#delta.sh

/usr/local/coreseek/bin/indexer ind_delta?--rotate >>/usr/local/coreseek/var/log/delta.log

主索引中寫下:main.sh

vi /usr/local/coreseek/etc/main.sh

#!/bin/bash

#main.sh

/usr/local/coreseek/bin/indexer ind_main?--rotate >>/usr/local/coreseek/var/log/main.log

最后，我們需要腳本能夠自動運行，以實現增量索引每5分鐘重新建立，和主索引只在凌晨2:30時重新建立.

腳本寫好了，我們需要建立計劃任務

crontab -e

*/5?* * * * ?/usr/local/coreseek/etc/delta.sh

30 2 * * * ?/usr/local/coreseek/etc/main.sh

第一條是表示每5分鐘運行

第二條是表示每天的凌晨2:30分運行

腳本權限:

chmod a+x /usr/local/coreseek/etc/delta.sh

chmod a+x /usr/local/coreseek/etc/main.sh

要驗證的話，我們可以查看日志文件

五、分布式索引(了解)

分布式是為了改善查詢延遲問題和提高多服務器、多 CPU或多核環境下的吞吐率，對于大量數據(即十億級的記錄數和TB級的文本量)上的搜索應用來說是很關鍵的

分布式思想:對數據進行水平分區(HP，Horizontally partition)，然后并行處理，

當searchd收到一個對分布式索引的查詢時，它做如下操作

1. 連接到遠程代理.

2. 執行查詢.

3. 對本地索引進行查詢.

4. 接收來自遠程代理的搜索結果.

5. 將所有結果合并，刪除重復項.

6. 將合并后的結果返回給客戶端.

index dist

{

type = distributed

local = chunk1

agent = localhost:9312:chunk2 ???本地

agent = 192.168.100.2:9312:chunk3 遠程

agent = 192.168.100.3:9312:chunk4 遠程

}

Sphinx我們已經基本講完，主要講解了包括Sphinx、中文分詞、高亮、摘要、匹配、增量索引、實時索引和分布式索引等方面的知識.

六．PHP代碼實例:

index.php

Sphinx搜索測試

Sphinx搜索測試

請輸入搜索關鍵字

find.php

/**

* Sphinx演示代碼

* @author ZouYiliang

*/

header('Content-Type:text/html;charset=utf-8');

//include 'sphinxapi.php';

$keyword=$_GET['keyword'];

//實例化對象

$sphinx=new SphinxClient();

//設置服務器信息

$sphinx->SetServer('localhost',9312);

//設置全文查詢的匹配模式

$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_ANY); ??//例：lamp php則文檔中有任意一個個單詞就能匹配該文檔

//$sphinx->SetMatchMode(SPH_MATCH_ALL); //例：lamp php則文檔中必須同時出現這兩個單詞

//設置返回結果集偏移量和數目

$sphinx->setLimits(0,2);

//執行搜索查詢

$result=$sphinx->query($keyword,'*');//第二個參數是指定使用哪一個索引，例如ind_main

/*

echo "

";

print_r($result);

exit;

//*/

/*

"matches" 存儲文檔ID以及其對應的另一個包含文檔權重和屬性值的hash表

"total" 此查詢在服務器檢索所得的匹配文檔總數(即服務器端結果集的大小，且與相關設置有關)

"total_found" (服務器上找到和處理了的)索引中匹配文檔的總數

"words" 將查詢關鍵字(關鍵字已經過大小寫轉換，取詞干和其他處理)

包含關于關鍵字的統計數據

docs——在多少文檔中出現

hits——共出現了多少次)

"error" searchd報告的錯誤信息

"warning" searchd報告的警告信息

$result['matches']中的key，就是post表的id

*/

if($result['total_found']==0){

echo '查無結果';

exit;

}else{

echo "共查到{$result['total_found']}條記錄

---

";

}

//拿到所有的id，用逗號組裝，用于sql中的in查詢

if(is_array($result['matches'])){

$ids=join(',',array_keys($result['matches']));

}

//連接MySQL數據庫

mysql_connect('localhost','root','root');

mysql_query('set names utf8');

mysql_select_db('test');

//根據id從數據庫中查詢數據，存放到$posts變量中

$posts=array();

$sql="select * from post where id in({$ids})";

$rst=mysql_query($sql);

if($rst && mysql_num_rows($rst)>0){

while ($row=mysql_fetch_assoc($rst)) {

$posts[]=$row;

}

}

//var_dump($posts);

//高亮顯示的模板

$opts=array(

"before_match"=>"",

"after_match"=>""

);

foreach($posts as $row){

$item=$sphinx->buildExcerpts($row,"ind_main",$keyword,$opts);

//用索引訪問

echo "編號: {$item[0]}
";

echo "標題: {$item[1]}
";

echo "內容: {$item[2]}
";

echo "

---

";

}

//sphin配置介紹

http://www.php100.com/html/itnews/it/2013/0505/13435.html

//相關文檔介紹

//win7下安裝

//thinkphp 配置方法

http://bbs.lampbrother.net/read-htm-tid-162848.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的coreseek mysql.sock_coreseek配置的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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