Journals

數據挖掘頂級期刊

IEEETKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tkde.htm

ACMTKDD(ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data)http://tkdd.cs.uiuc.edu/

ACM TOIS(ACM Transactions on Information Systems)?http://www.acm.org/pubs/tois/

ACM TIST(ACM Transactions on Intelligent Syetems and Technology)

IEEE TNN(IEEE Transaction on Neural Networks)

機器學習頂級期刊

JMLR

TPAMI, IJCV，MLJ

Conferences

匯總

數據庫三大頂級會議

數據挖掘三大頂級會議

人工智能(+數據挖掘/計算機視覺/...) 國際頂級會議

① IJCAI ：人工智能領域頂級國際會議

② AAAI：美國人工智能學會AAAI的年會

③ PRICAI：亞太人工智能國際會議

機器學習國際頂級會議

① ICML：機器學習、模式識別領域頂級國際會議(綜合)

② NIPS：神經計算，機器學習領域頂級國際會議(綜合)

③ COLT：機器學習領域頂級國際會議(計算學習理論，理論計算機科學與機器學習的交叉)

計算機視覺頂級會議

① ICCV：兩年一次，計算機視覺，模式識別，多媒體計算領域頂級會議

② CVPR：計算機視覺，模式識別，多媒體計算領域頂級會議

③?ECCV：兩年一次，計算機視覺，模式識別，多媒體計算領域頂級會議

一流會議：

數據庫三大頂級會議 —— SIGMOD，VLDB，ICDE① SIGMOD：97分，數據庫的最高會議，涉及范圍廣泛，稍偏應用(理論文章看PODS)。沒說的，景仰如滔滔江水。這個會議不僅是double-blind review，而且有rebuttal procedure，可謂獨樹一幟，與眾不同。

② VLDB：95分，非常好的數據庫會議。與SIGMOD類似，涉及范圍廣泛，稍偏應用。

從文章的質量來說，SIGMOD和VLDB難分伯仲，沒有說誰比誰更高。他們的范圍也幾乎一樣。不少牛人都認為，2011年的rebuttal procedure其實并不怎么成功。投稿太多，很難做到每一篇都公平公正。很多rebuttal沒人看。

數據庫理論會議 —— PODS95分。是“數據庫理論的最好會議，也是一個很好的理論會議”。每年總是co-located with SIGMOD。感覺其中算法背景的人占主流(你可以數數PODS文章中有多少來自Motwani group)，也有一部分AI背景的人(畢竟SIGART也是主辦者之一)。它的影響力遠不及SIGMOD，然而其中文章的質量比較整齊，variance小于SIGMOD(以及其他任何數據庫會議)。有一位牛人說：“PODS never had a really bad paper，”這是它值得驕傲的地方。

數據挖掘 三大頂級國際會議—— KDD(CFFA類)，ICDM(CFFB類)，SDM(CFFB類)頂級：KDD? full paper 95分，poster/short paper 90分。

ACMKnowledge Discovery and Data Mining，數據挖掘的最高會議，每年開SIGKDD是美國計算機學會ACM旗下數據挖掘和知識發現的專業組織，KDD的英文全稱就是KnowledgeDiscovery and Data Mining。SIGKDD每年主辦的KDD大會，是該領域的最高學術會議。

并列第二：

ICDM(CFFB類): IEEE International Conference on Data Mining

唯一實行論文盲審的會議，每年都會吸引大量學者參會。

并列第二：

SDM(CFFB類): SIAMInternational Conference on Data Mining

底子很厚,但在CS里面的影響比ACM和IEEE還是要小

機器學習頂級會議 —— ICML

信息檢索、知識管理 —— ACM SIGIR，CIKM(CFFB類)CIKM：International Conference on Information and Knowledge Management

國際信息和知識管理會議

信息檢索、知識管理和數據庫領域中頂級的ACM會議

應用和媒體領域頂級國際會議 —— WWW

二流會議：

EDBT，ICDT，CIKM，SDM，ICDM，PKDD，還有ECML歐洲的機器學習會議(這個應該是1.5檔的，比一般的二流好)

智能信息處理——ICIIP(IFIP智能信息處理國際會議)

Online Resources

A google co-op search engine for Data Mining

Data Mining, University of Houston

Data Mining Program, University of Central Floridahttp://dms.stat.ucf.edu/

Data Mining, MIT OCW

KDD oral presentations videohttp://www.videolectures.net

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總結

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