①分區(qū)表： ?????-- 分區(qū)表限制： 一把表最多1024個(gè)分區(qū) 分區(qū)表中無法使用外鍵約束
???-- 分區(qū)表注意點(diǎn)： 按行寫入大量數(shù)據(jù)時(shí)分區(qū)過多會(huì)出現(xiàn)問題，所以對大多數(shù)系統(tǒng)，100左右個(gè)分區(qū)是沒有問題的 注：鍵分區(qū)和哈希分區(qū)沒有此問題
-- 查詢優(yōu)化：對于訪問分區(qū)來說，在where中帶分區(qū)列是很重要的(能過濾部分分區(qū)) ?注：where中要使用分區(qū)函數(shù)列本身才能過濾分區(qū)，如where time='2017'，而where YEAR(time)=2017錯(cuò)誤 ②視圖： 概念：虛擬表，不存數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自其他表 更新視圖：更新列必須來自同一表，且含GROUP BY、UNION、聚合函數(shù)及特殊情況不能更新 對性能的影響：重構(gòu)數(shù)據(jù)庫時(shí)可使用視圖而不必修改表結(jié)構(gòu)，用視圖創(chuàng)建基于列的權(quán)限控制減少額外開銷等 視圖的限制：不支持物化視圖(即視圖在表中不可查看)，不支持視圖中建索引
③外鍵索引： InnoDB是mysql目前唯一支持外鍵索引的內(nèi)置引擎 外鍵成本：外鍵每次修改數(shù)據(jù)時(shí)都要求在另一張表多執(zhí)行一次查找，當(dāng)然外鍵在相關(guān)數(shù)據(jù)刪除和更新上比在應(yīng)用中維護(hù)更高效。 注：許多案例中發(fā)現(xiàn)，在對性能分析時(shí)發(fā)現(xiàn)外鍵就是瓶頸所在，刪除外鍵后性能立即大幅提升。
④在mysql內(nèi)部存儲(chǔ)代碼： 存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器(可在你執(zhí)行insert、update、delete時(shí)觸發(fā))、游標(biāo) ?---另開文章細(xì)說
⑤字符集和校對： 字符集編碼優(yōu)先級(jí)：列>表>數(shù)據(jù)庫 校對規(guī)則：_cs、_ci、_bin分別對應(yīng) 大小寫不敏感、大小寫敏感、二進(jìn)制值
⑥全文索引： mysql不支持中文全文索引，應(yīng)用其他引擎如 Sphinx等 ⑦分布式(XA)事務(wù)： 企業(yè)報(bào)在分布式多數(shù)據(jù)庫下仍能保證事務(wù)的ACID
⑧查詢緩存： -- 概念：緩存select結(jié)果，跳過解析、優(yōu)化、執(zhí)行階段。 查詢緩存是完全存儲(chǔ)在內(nèi)存中。mysql無法為每一個(gè)查詢結(jié)果精確分配大小剛好配匹的緩存空間。 -- 查詢緩存無法命中的原因：包含不確定的函數(shù)、未處理過該查詢、內(nèi)存用完被逐出 -- 如何判斷查詢緩存是否有效： ? ?? 查看Qache_hits和Qache_inserts的比值(3：1查詢緩存有效，10：1最佳) -- 配置和維護(hù)查詢緩存： query_cache_type：是否打開查詢緩存，設(shè)置成ON、OFF、DEMAND(這個(gè)僅在明確寫明SQL_CACHE下才放入緩存) query_cache_size：查詢緩存使用的總內(nèi)存空間(值是1024整數(shù)倍) query_cache_min_res_unit：查詢緩存中分配內(nèi)存塊時(shí)的最小單位。 query_cache_limit：MySQL能緩存的最大查詢結(jié)果 query_cache_wlock_invalidate：某表被鎖住，是否仍然從查詢緩存返回結(jié)果，默認(rèn)OFF 減少碎片：命令 FLUSH QUERY CACHE ?完成碎片整理 ?-- InnoDB和查詢緩存：表上有任何的鎖，該查詢結(jié)果無法緩存；sql語句有ON DELETE CASCADE,則相關(guān)聯(lián)查詢緩存一起失效 通用查詢緩存優(yōu)化：1) 用多個(gè)小表代替一個(gè)大表對查詢緩存 2)批量寫入時(shí)只需要做一次緩存失效 3)緩存空間太大，服務(wù)器可能僵死，辦法是控制大小或禁用 4)用SQL_CACHE、SQL_NO_CACHE控制某個(gè)select是否緩存 5)對于寫密集型應(yīng)用，直接禁用查詢緩存更好 注：若需要更高的緩存效率，推薦使用memcached或redis之類

總結(jié)

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