matlab遺傳算法工具箱函數(shù)及實(shí)例講解

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2、算法詳解：

核心函數(shù)：
(1)function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options)–初始種群的
生成函數(shù)
【輸出參數(shù)】
pop–生成的初始種群
【輸入?yún)?shù)】
num–種群中的個體數(shù)目
bounds–代表變量的上下界的矩陣
eevalFN–適應(yīng)度函數(shù)
eevalOps–傳遞給適應(yīng)度函數(shù)的參數(shù)
options–選擇編碼形式(浮點(diǎn)編碼或是二進(jìn)制編碼)[precision F_or_B],如
precision–變量進(jìn)行二進(jìn)制編碼時指定的精度
F_or_B–為1時選擇浮點(diǎn)編碼，否則為二進(jìn)制編碼,由precision指定精度)

(2)function [x,endPop,bPop,traceInfo] = ga(bounds,evalFN,eval

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【老生谈算法】matlab遗传算法工具箱源码——遗传算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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