Python 潮流周刊#25：性能最快的代码格式化工具 Ruff！
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??文章&教程
1、Ruff：一款極其快、兼容 Black 的 Python 格式化工具
我在今年 4 月份介紹過 性能最快的代碼分析工具 Ruff，當時發現它不局限于 Linter 的定位，還提供了部分 Formatter 的功能。現在，它發布了重大更新，正式成為性能最快的 Python 代碼格式化工具，比 Black 快 30 倍以上，比 YAPF 快 100 倍！
2、你應該什么時候升級到 Python 3.12？
Python 3.12 已經發布了，你是否迫切想要升級了呢？現在是最佳的升級到 3.12 的時候么？文章建議你等到 12 月，等發布 3.12.1 錯誤修復版本后，因為新版本存在這些問題：不兼容的軟件包、缺少二進制包、每次大版本總有大量的問題要修復。
3、Python 3.12：一個被人忽略的史詩級版本
作者認為 3.12 對于 Python 的意義，大于 3.5 的“async/await” 和 3.6 的 “Type Hint” 對于 Python 的意義！主要分析了三個方面提升：PEP-669 帶來的可觀測性、PEP-684 為 non-GIL 帶來的性能提升、PEP-697 全新 C API 保證跨版本兼容性。
4、不要再用 requirements.txt 了
作者給了兩個建議：不要使用 pip 和 requirements.txt 來管理 Python 依賴項，推薦使用 Poetry。pip 的主要問題是沒有 lockfile 和手工管理虛擬環境麻煩。除了 Poetry，作者也提及了 Hatch 和 PDM。
5、為什么 Django 后臺管理系統那么“丑陋”？
Django 提供了一個默認的后臺管理系統，即 Django Admin，它的 UI 很多年沒有變化，顯得設計過時了。為什么 Django 維護者們不改善它呢？作者通過詢問多位維護者，得出了它的歷史及如此設計的原因，主要觀點是 Django Admin 面向內部管理員，不應該暴露給終端用戶。
6、我遷移棄用 setup.py 的糟糕體驗
PyOxidizer 作者的一篇長文，他在將 Python 3.12 用于另一個庫時，CI 運行python setup.py 提示 setuptools 無法導入。作者在尋求解決方案時，發現 Python 的打包生態非常讓人困惑，他經歷了一系列復雜而耗時的過程。
7、使用 Ptpython 提高你的編碼效率
Ptpython 是一個功能豐富且對用戶友好的 Python REPL，這是一篇非常詳細的使用教程。重點介紹的功能包括歷史記錄、輸入驗證、自動補全、自動處理縮進、自定義交互式 shell、在腳本中嵌入 ptpython 等。
8、100%的測試覆蓋率是不夠的：Python 中基于屬性的測試
測試覆蓋率固然重要，但這項指標并不足以解決所有問題。文章通過示例揭示測試覆蓋率的不足，簡單介紹了如何用 Hypothesis 作基于屬性的測試。
9、從零開始編寫一個 Python 異步 ASGI Web 框架
從零開始編寫一個異步 ASGI Web 框架難么？需要了解哪些知識、實現哪些功能、思考哪些問題？這篇循序漸進的教程是很好的學習材料，讓你了解 Web 框架設計、異步編程、功能封裝與項目管理。
10、Python 如何在日志中隱藏明文密碼？
不在日志中打印明文密碼是安全需求，但是有太多可能出現打印密碼的情況，如何能高效地隱藏明文密碼呢？文章介紹了基于 logging 模塊的兩種實現方案：自定義 filter 和自定義 formatter，使用特定規則過濾明文密碼。
11、從混沌到凝聚：構建你自己的 Monorepo
monorepo 是將所有項目都放到一個代碼倉管理，可能包含不同語言和框架。這意味著對它的依賴管理和 CI/CD 等都與普通代碼倉不同。文章介紹如何使用 GitHub Actions 作為 CI/CD 工具構建簡單的 Python monorepo。
12、Python 是一種編譯型語言
我們通常習慣將 Python 稱為一種解釋型語言，因為它在運行時逐行解釋和執行代碼。很多人還知道 Python 其實也有編譯的過程，解釋器會先編譯再執行。然而作者不止步于此，他通過蘇格拉底式對話和幾輪實驗，引導讀者重新思考“解釋”與“編譯”：它們是錯誤的二分法、限制了編程語言的可能性。Python 既是解釋型語言，也是編譯型語言！
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周末不休息，又更新了一期周刊，我想明天喝杯奶茶了~~
???項目&資源
1、ccxt：加密貨幣交易 API，支持 100 多個交易所
用于加密貨幣交易的 JavaScript/Python/PHP/C# 庫，支持許多比特幣/以太幣/山寨幣交易市場和商家 API。（star 29.5K）
2、uDjango：單文件的 Django 微型項目
這個項目是 DjangoCon US 2023 的演示項目，使用單文件不到 10 行代碼，演示一個最小的 Django 應用。
3、esmerald：高度可擴展、高性能的 Web 框架
基于 Starlette 和 Pydantic 之上構建的開箱即用的 Web 框架，用于構建現代可擴展的 API 應用，支持同步和異步，提供 DAO、ORM、ODM、依賴注入、權限管理等功能。
4、Python-Type-Challenges：通過在線挑戰來學習 Python 類型提示
一個很有意思的項目，它包含從初級到高級的一系列挑戰題目，讓你在線練習 type hint 的使用。
5、mify：微服務基礎架構，代碼生成工具
可生成 OpenAPI http 服務端，內置 Prometheus 指標，提供結構化日志記錄，支持多種語言代碼生成。
6、de4py：Python 逆向工程工具包
一款高級的 Python 反混淆器，面向惡意軟件分析師和逆向工程師，它擁有精美的 UI 和一些高級功能。
7、public-apis：面向開發者的公共 API 列表
非常非常豐富的公共 API 清單，內容應有盡有。（star 2K）
8、FunASR：端到端語音識別工具包
阿里達摩院開源的語音識別工具包，功能包括語音識別（ASR）、語音端點檢測（VAD）、標點恢復、語言模型、說話人驗證、說話人分離和多人對話語音識別等。（star 1.2K）
9、XHS_Downloader: 小紅書圖文/視頻作品采集工具
支持采集和下載小紅書圖文/視頻作品，支持批量下載，有作品文件完整性處理機制。
10、RSS-GPT：使用 ChatGPT 為你的 RSS 訂閱源生成摘要
使用 GitHub workflow 自動運行一個簡單的 Python 腳本，調用 OpenAI API 為 RSS 訂閱源生成摘要，然后將新生成的 RSS 訂閱源推送到 GitHub Pages。配置簡單快速，無需服務器。
11、codespell：檢查代碼是否存在常見拼寫錯誤
用于檢查源代碼中拼寫錯誤的單詞，支持多種運行方式，可指定忽略單詞和文件，可用于 pre-commit。（star 1.5K）
12、codeshell：多語言代碼大模型基座
具有 70 億參數，在五千億 Tokens 進行了訓練，上下文窗口長度為 8192。在權威的代碼評估Benchmark 上，CodeShell 取得同等規模最好的性能。（star 1.2K）
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總結
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