transforms.CenterCrop(size) import torchvision.transforms as transform from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import torch img0=Image.open('lin-xiao-xun-000003.jpg') img1=transform.CenterCrop((32,32))(img0) #隨機(jī)中心裁剪 img2=transform.CenterCrop((64,64))(img0) #隨機(jī)中心裁剪 img3=transform.CenterCrop((128,128))(img0) #隨機(jī)中心裁剪 img4=transform.CenterCrop((256,256))(img0) #隨機(jī)中心裁剪 imgs=[img0,img1,img2,img3,img4] name=['src','32x32','64x64','128x128','256x256'] axs = plt.figure().subplots(1, 5) for i in range(5):axs[i].imshow(imgs[i]);axs[i].set_title(name[i]);axs[i].axis('off') plt.show()

實(shí)圖演示：

總結(jié)

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