茗创:近红外数据处理业务
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
茗创:近红外数据处理业务
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
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01
激活分析???????
- 使用NIRS_SPM進行激活分析
- 使用NIRS_SPM進行激活分析的步驟包括:對原始數據進行格式轉化、使用定位信息創建MNI空間坐標、濾波、一階建模、GLM模型評估、設置設計矩陣、計算beta值等。
- 統計分析
- 根據客戶的實驗設計,選擇合適的方法對提取的beta值進行統計分析,包括:T檢驗,包括單樣本T檢驗、雙樣本T檢驗、配對T檢驗等;方差分析(ANOVA),包括單因素方差分析、重復測量方差分析、雙因素方差分析、多因素方差分析等。
- 多重比較校正,包括:FWE、FDR校正等。
- 結果可視化
- 繪制組水平激活圖。
02
血氧濃度分析
- 基于Homer的血氧濃度分析
- 使用Homer進行血氧濃度變化分析步驟包括:導入數據、將光強度數據轉化為光密度數據、偽跡檢查、偽跡校正、濾波、block average、將光密度數據轉化為血氧濃度變化數據等,并在預處理過的數據中提取:峰值、達峰時間、平均幅值等特征進行后續的統計分析。
- 統計分析
- 根據客戶的實驗設計,選擇合適的方法對提取的特征進行統計分析,包括:T檢驗,包括單樣本T檢驗、雙樣本T檢驗、配對T檢驗等;方差分析(ANOVA),包括單因素方差分析、重復測量方差分析、雙因素方差分析、多因素方差分析等。
- 多重比較校正,包括:FWE、FDR校正等。
- 結果可視化
- 繪制組水平血氧濃度變化圖。
03
腦內功能連通性分析
- 腦內功能連通性指標提取
- 功能連通性指標計算,包括但不限于:皮爾遜相關(COR)、相干(COH)、相位鎖值(PLV)、相位延遲指數(PLI)、加權相位延遲指數(wPLI),以及格蘭杰因果(GC)等。
- 統計分析
- 根據客戶的實驗設計,選擇合適的方法對提取的特征進行統計分析,包括:T檢驗,包括單樣本T檢驗、雙樣本T檢驗、配對T檢驗等;方差分析(ANOVA),包括單因素方差分析、重復測量方差分析、雙因素方差分析、多因素方差分析等。
- 多重比較校正,包括:FWE、FDR、NBS校正等。
- 結果可視化
- 繪制腦內功能連通性圖。
04
腦間功能連接分析
- 腦間功能連通性指標提取
- 對近紅外超掃描數據進行小波相干性計算,并計算腦與腦之間的有向交互的格蘭杰因果(GC)。
- 統計分析
- 根據客戶的實驗設計,選擇合適的方法對提取的特征進行統計分析,包括:T檢驗,包括單樣本T檢驗、雙樣本T檢驗、配對T檢驗等;方差分析(ANOVA),包括單因素方差分析、重復測量方差分析、雙因素方差分析、多因素方差分析等。
- 多重比較校正,包括:FWE、FDR校正等。
- 結果可視化
- 繪制腦間功能連通性圖。
05
網絡屬性分析
- 網絡指標提取
- 根據溯源后提取的腦區信號,計算腦區間的功能連接并進行網絡構建,并基于圖論計算網絡屬性指標,包括但不限于:小世界屬性(small world)、集聚系數(clustering coefficient)、全局效率(global efficiency)、節點效率(nodal efficiency)、節點局部效率(nodal local efficiency)以及節點度中心性(nodal degree centrality)等。
- 統計分析
- 根據客戶的實驗設計,選擇合適的方法對提取的特征進行統計分析,包括:T檢驗,包括單樣本T檢驗、雙樣本T檢驗、配對T檢驗等;方差分析(ANOVA),包括單因素方差分析、重復測量方差分析、雙因素方差分析、多因素方差分析等。
- 多重比較校正,包括:FWE、FDR校正等。
- 結果可視化
- Bar圖、點線圖、圈狀圖等。
06
EEG-fNIRS分析
進行EEG信號和fNIRS信號之間的皮爾遜相關計算以及互相關計算,并繪制相關圖。
07
定制化分析
- 分析方法可定制
- ???????茗創科技可根據您提供的模板文獻,基于您的實驗數據,實現文獻中使用的數據分析方法。此外,未列出的分析方法,只要在茗創科技的能力范圍內,盡力實現您的想法。
- 分析代碼可定制
- 在沒有現有的軟件適用于您的數據分析需求時,茗創科技會與您協商,通過編寫代碼實現您的想法,并提供代碼的完整實現。
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茗創科技專注于腦科學數據處理,涵蓋(EEG/ERP,fMRI,結構像,DTI,ASL,FNIRS)等,歡迎留言討論及轉發推薦,也歡迎了解茗創科技的腦科學課程,數據處理服務及腦科學工作站銷售業務,可添加周翊工程師(微信號MCKJ-zhouyi或17373158786)咨詢。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的茗创:近红外数据处理业务的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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