數據分析需要搭建數據分析框架，通過數據分析框架實現數據分析目標。比較常見的數據框架有市場營銷模型、產品運營模型、用戶行為模型、流量模型等等。在框架搭建前需要建立框架內的指標。

關于指標的建立技巧及建議如下：

技巧：剛開始制定指標時可以根據采用組合的方式，比如，uv+瀏覽時長，可以根據瀏覽時長的值設定興趣用戶和一般用戶等梯度，再根據各個梯度的人數占總人數的比重設置興趣用戶比率、一般用戶比率等指標。

建議：

1、指標需要有核心指標

2、指標盡量時比例

3、指標應該對分析有顯著效果

4、指標盡量簡單

5、指標不應該虛榮（比如利用標題黨吸引的uv，雖然數量大，但是沒有轉化，應該改為注冊用戶占比指標）

數據分析需要搭建數據分析框架，通過數據分析框架實現數據分析目標。比較常見的數據框架有市場營銷模型、產品運營模型、用戶行為模型、流量模型等等。在框架搭建前需要建立框架內的指標。

指標梳理完后，則開始搭建分析框架。分析框架需要依據實際的業務需求，并根據業務流程進行搭建，建議的流程如下：

1、 了解業務細節，根據業務流程畫出流程圖

2、 根據結構化思維，優化流程圖邏輯，根據公式化思維，將流程圖節點指標化

3、 再次根據業務流程修正流程圖，并在實際業務中不斷調整。

實操案例：線上教輔機構數據分析框架
很多新人在剛開始建立框架時由于不是很熟悉業務，可能畫一個模型會感覺困難，比較好上手的建議是從框架的某個部分開始，比如先搭建新客獲取部分

搭建好新客這部分后，可以在根據業務流程，將剩余流程添加進去

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析框架的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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