首先該文章是總結, 不是原創(chuàng), 是通過看網(wǎng)上其他大神的文章和自己的一些實踐總結出來的.

一.圖片的存在形式

1.文件形式(即以二進制形式存在于硬盤上)
2.流的形式(即以二進制形式存在于內存中)
3.Bitmap形式

這三種形式的區(qū)別: 文件形式和流的形式對圖片體積大小并沒有影響,也就是說,如果你手機SD卡上的如果是100K,那么通過流的形式讀到內存中,也一定是占100K的內存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,當圖片以Bitmap的形式存在時,其占用的內存會瞬間變大, 我試過500K文件形式的圖片加載到內存,以Bitmap形式存在時,占用內存將近10M,當然這個增大的倍數(shù)并不是固定的

檢測圖片三種形式大小的方法:

文件形式: file.length()

流的形式: 講圖片文件讀到內存輸入流中,看它的byte數(shù)

Bitmap: ? ?bitmap.getByteCount()

二.常見的壓縮方式

1. 將圖片保存到本地時進行壓縮, 即將圖片從Bitmap形式變?yōu)镕ile形式時進行壓縮,

特點是: ?File形式的圖片確實被壓縮了, 但是當你重新讀取壓縮后的file為 Bitmap是,它占用的內存并沒有改變

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1. publicstaticvoid compressBmpToFile(Bitmap bmp,File file){ ?

2. ? ? ? ?ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); ?

3. int options = 80;//個人喜歡從80開始,

4. ? ? ? ?bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); ?

5. while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { ?

6. ? ? ? ? ? ?baos.reset(); ?

7. ? ? ? ? ? ?options -= 10; ?

8. ? ? ? ? ? ?bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); ?

9. ? ? ? ?} ?

10. try { ?

11. ? ? ? ? ? ?FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); ?

12. ? ? ? ? ? ?fos.write(baos.toByteArray()); ?

13. ? ? ? ? ? ?fos.flush(); ?

14. ? ? ? ? ? ?fos.close(); ?

15. ? ? ? ?} catch (Exception e) { ?

16. ? ? ? ? ? ?e.printStackTrace(); ?

17. ? ? ? ?} ?

18. ? ?} ?

方法說明: 該方法是壓縮圖片的質量, 注意它不會減少圖片的像素,比方說, 你的圖片是300K的, 1280*700像素的, 經(jīng)過該方法壓縮后, File形式的圖片是在100以下, 以方便上傳服務器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到內存中,變成Bitmap時,它的像素仍然是1280*700, 計算圖片像素的方法是 bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight(), 圖片是由像素組成的, 每個像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 圖片是有色相,明度和飽和度構成的.

該方法的官方文檔也解釋說, 它會讓圖片重新構造, 但是有可能圖像的位深(即色深)和每個像素的透明度會變化,JPEG onlysupports opaque(不透明), 也就是說以jpeg格式壓縮后, 原來圖片中透明的元素將消失.所以這種格式很可能造成失真

既然它是改變了圖片的顯示質量, 達到了對File形式的圖片進行壓縮, 圖片的像素沒有改變的話, 那重新讀取經(jīng)過壓縮的file為Bitmap時, 它占用的內存并不會少.(不相信的可以試試)

因為: bitmap.getByteCount() 是計算它的像素所占用的內存, 請看官方解釋: Returns the number of bytes used to store this bitmap's pixels.

2. ?將圖片從本地讀到內存時,進行壓縮 ,即圖片從File形式變?yōu)锽itmap形式

特點: 通過設置采樣率, 減少圖片的像素, 達到對內存中的Bitmap進行壓縮

? ? ? 先看一個方法: 該方法是對內存中的Bitmap進行質量上的壓縮, 由上面的理論可以得出該方法是無效的, 而且也是沒有必要的,因為你已經(jīng)將它讀到內存中了,再壓縮多此一舉, 盡管在獲取系統(tǒng)相冊圖片時,某些手機會直接返回一個Bitmap,但是這種情況下, 返回的Bitmap都是經(jīng)過壓縮的, 它不可能直接返回一個原聲的Bitmap形式的圖片, 后果可想而知

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1. private Bitmap compressBmpFromBmp(Bitmap p_w_picpath) { ?

2. ? ? ? ?ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); ?

3. int options = 100; ?

4. ? ? ? ?p_w_picpath.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); ?

5. while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { ?

6. ? ? ? ? ? ?baos.reset(); ?

7. ? ? ? ? ? ?options -= 10; ?

8. ? ? ? ? ? ?p_w_picpath.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); ?

9. ? ? ? ?} ?

10. ? ? ? ?ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); ?

11. ? ? ? ?Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null); ?

12. return bitmap; ?

13. ? ?} ?

再看一個方法:

[java]view plaincopy

1. private Bitmap compressImageFromFile(String srcPath) { ?

2. ? ? ? ?BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); ?

3. ? ? ? ?newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只讀邊,不讀內容

4. ? ? ? ?Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); ?

5.

6. ? ? ? ?newOpts.inJustDecodeBounds = false; ?

7. int w = newOpts.outWidth; ?

8. int h = newOpts.outHeight; ?

9. float hh = 800f;//

10. float ww = 480f;//

11. int be = 1; ?

12. if (w > h && w > ww) { ?

13. ? ? ? ? ? ?be = (int) (newOpts.outWidth / ww); ?

14. ? ? ? ?} elseif (w < h && h > hh) { ?

15. ? ? ? ? ? ?be = (int) (newOpts.outHeight / hh); ?

16. ? ? ? ?} ?

17. if (be <= 0) ?

18. ? ? ? ? ? ?be = 1; ?

19. ? ? ? ?newOpts.inSampleSize = be;//設置采樣率

20.

21. ? ? ? ?newOpts.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;//該模式是默認的,可不設

22. ? ? ? ?newOpts.inPurgeable = true;// 同時設置才會有效

23. ? ? ? ?newOpts.inInputShareable = true;//。當系統(tǒng)內存不夠時候圖片自動被回收

24.

25. ? ? ? ?bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); ?

26. // ? ? ?return compressBmpFromBmp(bitmap);//原來的方法調用了這個方法企圖進行二次壓縮

27. //其實是無效的,大家盡管嘗試

28. return bitmap; ?

29. ? ?} ?

方法說明: 該方法就是對Bitmap形式的圖片進行壓縮, 也就是通過設置采樣率, 減少Bitmap的像素, 從而減少了它所占用的內存

轉載于:https://blog.51cto.com/8886495/1406712

總結

以上是生活随笔為你收集整理的内存中压缩图片的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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