公司有一個項目，需要頻繁的插入數據到MySQL數據庫中，設計目標要求能支持平均每秒插入1000條數據以上。目前功能已經實現，不過一做壓力測試，發現數據庫成為瓶頸，每秒僅能插入100多條數據，遠遠達不到設計目標。

到MySQL官方網站查了查資料，發現MySQL支持在一條INSERT語句中插入多條記錄，格式如下：
INSERT table_name (column1, column2, ..., columnN)
VALUES (rec1_val1, rec1_val2, ..., rec1_valN),
(rec2_val1, rec2_val2, ..., rec2_valN),
... ...
(recM_val1, recM_val2, ..., recM_valN);

按MySQL官方網站，用這種方法一次插入多條數據，速度比一條一條插入要快很多。在一臺開發用的筆記本電腦上做了個測試，果然速度驚人。

測試環境：DELL Latitude D630， CPU T7250 @ 2.00GHz， 內存 2G。Windows XP Pro中文版SP2，MySQL 5.0 for Windows。

MySQL是新安裝的，建立了一個名為test的數據庫，在test數據庫建了一個t_integer表，共兩個字段：test_id和test_value，兩個字段都是INTEGER類型，其中test_id是Primary Key。

準備了兩個SQL腳本文件（寫了個小程序生成的），內容分別如下：


-- test1.sql
TRUNCATE TABLE t_integer;
INSERT t_integer (test_id, test_value)
VALUES (1, 1234),
(2, 1234),
(3, 1234),
(4, 1234),
(5, 1234),
(6, 1234),
... ...
(9997, 1234),
(9998, 1234),
(9999, 1234),
(10000, 1234);
-- test2.sql
TRUNCATE TABLE t_integer;
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (1, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (2, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (3, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (4, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (5, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (6, 1234);
... ...
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (9997, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (9998, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (9999, 1234);
INSERT t_integer (test_id, test_value) VALUES (10000, 1234);

以上兩個腳本通過mysql命令行運行，分別耗時0.44秒和136.14秒，相差達300倍。

基于這個思路，只要將需插入的數據進行合并處理，應該可以輕松達到每秒1000條的設計要求了。


補充：以上的測試都是在InnoDB表引擎基礎上進行的，而且是AUTOCOMMIT=1，對比下來速度差異非常顯著。之后我將t_integer表引擎設置為MyISAM進行測試，test1.sql執行時間為0.11秒，test2.sql為1.64秒。

補充2：以上的測試均為單機測試，之后做了跨機器的測試，測試客戶端（運行腳本的機器）和服務器是不同機器，服務器是另一臺筆記本，比單機測試時配置要好些。做跨機器的測試時，發現不管是InnoDB還是MyISAM，test1.sql速度都在0.4秒左右，而test2.sql在InnoDB時且AUTOCOMMIT=1時要80多秒，而設置為MyISAM時也要20多秒。

轉載于:https://blog.51cto.com/ylj798/1061860

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL大批量数据插入的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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