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編輯丨極市平臺

導讀

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本文總結整理了10個開源的人臉識別數據集，并附有相關下載鏈接，希望能給大家帶來一些幫助。?

1.哥倫比亞大學公眾人物臉部數據庫

數據集鏈接：http://m6z.cn/5DlIR9

PubFig Dataset 是一個大型人臉數據集，主要用于人臉識別和身份鑒定，其涵蓋互聯網上 200 人的 58,797 張圖像，不同于大多數現有面部數據集，這些圖像是在主體完全不受控制的情況下拍攝的，因此不同圖像中姿勢、光照、表情、場景、相機、成像條件和參數存在較大差異，該數據集類似于 UMass-Amherst 創建的 LFW 數據集。

該數據集由哥倫比亞大學于 2009 年發布，相關論文有《Attribute and Simile Classifiers for Face Verification》。

2.CelebA人臉數據集

數據集鏈接：http://m6z.cn/60EW0n

CelebFaces Attributes Dataset (CelebA) 是一個大規模的人臉屬性數據集，包含超過 20 萬張名人圖像，每張都有 40 個屬性注釋。該數據集中的圖像涵蓋了較大的姿勢變化和雜亂的背景。CelebA 種類多、數量多、注釋豐富，包括10,177 個身份，202,599 張人臉圖像，以及5 個地標位置，每張圖像 40 個二進制屬性注釋。

該數據集可用作以下計算機視覺任務的訓練和測試集：人臉屬性識別、人臉識別、人臉檢測、地標（或人臉部分）定位以及人臉編輯與合成。

3.美國國防部人臉庫

數據集鏈接：http://m6z.cn/5So6DB

為促進人臉識別算法的研究和實用化，美國國防部的Counterdrug Technology Transfer Program(CTTP)發起了一個人臉識別技術(Face Recognition Technology 簡稱FERET)工程，它包括了一個通用人臉庫以及通用測試標準。到1997年，它已經包含了1000多人的10000多張照片，每個人包括了不同表情，光照，姿態和年齡的照片。

4.MTFL人臉識別數據集

數據集鏈接：http://m6z.cn/6fHmaT

該數據集包含 12,995 張人臉圖像，這些圖像用 (1) 五個面部標志，(2) 性別、微笑、戴眼鏡和頭部姿勢的屬性進行了注釋。

5.BioID人臉數據集

數據集鏈接：http://m6z.cn/5ZUjyC

這個數據集包含了1521幅分辨率為384x286像素的灰度圖像。每一幅圖像來自于23個不同的測試人員的正面角度的人臉。為了便于做比較，這個數據集也包含了對人臉圖像對應的手工標注的人眼位置文件。圖像以 "BioID_xxxx.pgm"的格式命名，其中xxxx代表當前圖像的索引(從0開始)。類似的，形如"BioID_xxxx.eye"的文件包含了對應圖像中眼睛的位置。

6.PersonID人臉識別數據集

數據集鏈接：http://m6z.cn/5So6vR

該數據集所選用的人臉照片均來自于兩部比較知名的電視劇，《吸血鬼獵人巴菲》和《生活大爆炸》。

7.CMU PIE人臉庫

數據集鏈接：http://m6z.cn/5vPwfO

CMU PIE人臉庫建立于2000年11月，它包括來自68個人的40000張照片，其中包括了每個人的13種姿態條件，43種光照條件和4種表情下的照片，現有的多姿態人臉識別的文獻基本上都是在CMU PIE人臉庫上測試的。

8.Youtube視頻人臉數據集

數據集鏈接：http://m6z.cn/6u3P2V

該數據集包含 1,595 個不同人的 3,425 個視頻。所有視頻都是從 YouTube 下載的。每個主題平均有 2.15 個視頻可用。最短剪輯時長為 48 幀，最長剪輯為 6070 幀，視頻剪輯的平均長度為 181.3 幀。在這個數據集下，算法需要判斷兩段視頻里面是不是同一個人。有不少在照片上有效的方法，在視頻上未必有效/高效。

9.CASIA 人臉圖像數據集

數據集鏈接：http://m6z.cn/5vPwio

CASIA 人臉圖像數據庫版本 5.0（或 CASIA-FaceV5）包含 500 個對象的 2,500 個彩色人臉圖像。CASIA-FaceV5 的面部圖像是使用羅技 USB 攝像頭在一個會話中捕獲的。CASIA-FaceV5的志愿者包括研究生、工人、服務員等。所有人臉圖像均為16位彩色BMP文件，圖像分辨率為640*480。典型的類內變化包括照明、姿勢、表情、眼鏡、成像距離等。

10.Caltech人臉數據庫

數據集鏈接：http://m6z.cn/5So6VP

該數據集包含通過在谷歌圖片搜索中輸入常見的名字從網絡上收集的人的圖像。每個正面的眼睛、鼻子和嘴巴中心的坐標在地面實況文件中提供。此信息可用于對齊和裁剪人臉或作為人臉檢測算法的基本事實。該數據集有 10,524 個不同分辨率和不同設置的人臉，例如 肖像圖像、人群等。側面或非常低分辨率的面孔未標記。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的人脸识别常用开源数据集大全的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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