clear; close all; clc; %檢查數據格式，每一列為一個樣本數據 Files=dir('G:\1、科研相關\試驗\*.csv'); %讀取文件夾里所有.csv的文件，且把文件名按順序讀取在Files中 n=length(Files); %Files中文件數目% sort_nat 詳見 https://blog.csdn.net/weixin_37706204/article/details/127023046 Files2 = sort_nat({Files.name}); % 按照順序讀取文件名 %需要將Files2的cell格式轉換為struct，才可以進行后續數據提取 %詳見https://blog.csdn.net/kyang624823/article/details/78678075?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=matlab%E5%B0%86cell%E5%86%99%E5%85%A5%E5%88%B0struct&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-0-78678075.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187Files3=cell(n,1); for i=1:n;Files3{i}.name=Files2{i}; end Files4=[Files3{:}];%此時Files4文件格式與初始Files相同% 數據整合過程參考 https://blog.csdn.net/weixin_53096769/article/details/110529553 x=Files4(1).name; % Files4中的第一個文件的名 z=importdata(x); % 讀取第一個文件中的csv格式數據 z=z(:,2); % 只需要第2列的數據，根據數據格式修改,z中每一列為一個樣本數據 z=z'; % 需要轉置成行數據 Last_Files=z; % Last_Files是最終文件 for i=1:n-1x=Files4(i+1).name; %讀取Files4的名字 z=importdata(x); %讀取.csv的數據z=z(:,2); %轉置過程同上z=z';Last_Files=[Last_Files;z];% 依次提取并組合到Last_Files中 endsave Last_Files %保存C4為C4.mat到當前文件夾 Last_Files=Last_Files'; %此時每一列為一個樣本數據%嘗試過將每一個樣本數據和樣本號進行對應整合，但由于double和cell格式不同，一直沒有成功 %需要的話可以手動粘貼到excel，后綴也可以嘗試刪除掉 %Files2為文件名

有時候采集數據時，經常需要將不同樣本（不同格式）數據進行匯總

上述代碼參考其他博主，進行了相應修改：

1、主要是sort_nat函數的應用（按照命名順序進行數據提取，這個非常重要）需要安裝sort_nat函數，要檢查好最終匯總數據是否按照自己的要求排序，大量文件亂序排放嚴重影響結果！！！

2、cell與struct格式的轉換，轉換后才可以進行csv文件數據的提取。

3、修改代碼Files=dir('G:\1、科研相關\試驗\*.csv');中后綴，可以進行prn、txt文件的批量讀取。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab批量读取csv、txt、prn等文件的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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