本論文首先介紹了調制識別技術發展過程，然后闡述了一般調制識別方式的框架結構，接著敘述了幾種典型的調制識別技術方法。對接收到的通信信號根據信號的時域特性(瞬時幅度、頻率、相位)、頻譜相關、譜特征等特點從瞬時時域或者變換頻域中提取信號特征后，利用基于時域特征的決策理論和基于譜特征的識別方法等，能識別出在噪聲中的調制信號,然后再進行分類解調針對FSK，MSK，ASK三種調制類型，本文設計了AWGN信道下的調制類型特征提取和自動識別算法，并進行了計算機仿真，統計了正確識別率和自動識別的平均時間。

仿真分析結果表明:在SNR=15dB條件下，在AWGN環境下，該設計的正確識別率不低于98%，自動識別的平均大約時間為3.2秒;在Rican環境下，該設計的正確識別率不低于95%，自動識別的平均大約時間為3.26秒;在Rummler環境下，該設計的正確識別率不低于96%，自動識別的平均大約時間為3.28秒。

通信信號調制識別研究是模式識別研究的內容之一，近些年在這個領域的研究工作日益活躍。雖然通信信號調制識別研究屬于模式識別的范疇，但是由于通信信號本身的特殊性，造成了模式識別的一般方法和理論并不一定適合通信信號調制識別，我們有必要研究新的理論和方法解決通信信號識別中所遇到的難題。

隨著電子技術日新月異的發展，通信信號的體質和調制樣式更加多樣和復雜，信號環境越來越密集，給通信信號的識別研究提出了更高的要求。通信信號調制類型的識別最困難的地方就在于通信信號經過無線信道的傳輸，信噪比變化范圍比較大，通常在幾dB到幾十dB的范圍內變化，這樣產生的結果是從同一類信號的不同信噪比樣本提取的同一種特征有可能產生嚴重的畸變，即信噪比的大范圍變化直接導致了特征的嚴重離散，特征對信噪比變化很敏感，間接的后果是無形中成倍增加了待識別信號的類別，使識別率降低。如何解決這些問題是本文工作的中心。縱觀已有的判決理論方法和ANN模式識別方法這兩大類型識別方法，它們各有長短。判決理論方法一般是基于噪聲干擾下調制信號的統計特性分析，推導出判決準則，由于它考慮了噪聲的影響，所以在低信噪比條件下也有較好的性能，但該類方法通常是針對某類具體調制信號的統計特性進行分析而得到某種判決準則，因而只適用于該類調制信號的識別，識別范圍窄。ANN模式識別方法通常是基于無噪聲干擾的假設進行特征抽取，在高信噪比條件下，特征明顯，容易提取，識別效果好;在低信噪比條件下，特征模糊，難于提取，識別效果差。一般調制識別方法往往要求在SNR> lOdB的較高信噪比條件下才有較好的識別性能，而通信信號通過實際信道傳輸，信噪比通常在幾dB到幾十dB之間變化，所以如何提高現有這些方法在低信噪比時的識別性能，是一個值得研究的課題。

另外，調制識別方法在軟件無線電中的應用，也是一個值得研究的方向。目前這方面的文章和研究還很少見。如何將調制識別方法與軟件無線電的解調方法相結合，同時實現信號的自動接收和解調，是實現軟件無線電的關鍵技術之一，具有重要的應用前景。

第三，在目前公開發表的有關文獻中，對通信信號調制識別的研究是在同一接收信道中同時只存在一個信道的前提下進行的。事實上，隨著無線電通信技術在軍用和民用領域的廣泛普及，無線電通信頻段上的信號日益密集，即使在普通的窄帶接收機中，同時出現兩個或多個通信信號的現象已經難以避免，而在電子偵察、無線電監測等特殊用途的寬帶接收機中，同時存在多個信號的情況則極為普遍。因此，研究共信道多個通信信號的調制識別技術，也是一個極待解決的實際問題，值得進一步深人研究。

目???? 錄

摘?? 要?1

Abstract?2

第1章?引?? 言?3

1.1? 國內外研究現狀?3

1.2? 一般調制識別方法的框架結構?5

1.3? 研究存在的問題?5

第2章?? 通信信號的自動模式識別?7

2.1? 特征參數提取?7

2.1.1? A. K. Nandi和E. E. Azzouz等提出的方法?7

2.1.2? Y. Yang和S. S. Soliman等提出的方法?8

2.1.3? A. W. Gardner等提出的譜相關識別方法?9

2.2? 基于決策理論的信號調制樣式的自動識別?10

2.3? 信號源分析?11

2.3.1?FSK信號源?11

2.3.2?MSK信號源?12

2.4?本章小結?15

第3章? AWGN環境下調制類型的自動識別?17

3.1? AWGN信道模型?17

3.2? 時域的特征參數提取方法?17

3.2.1? 時域歸一化能量分析?17

3.2.2? 梯層電平分析?18

3.3? 變換域的特征參數提取方法?18

3.3.1? 基于FFT的個別頻率分量分析?18

3.3.2? 頻域對稱性分析?18

3.3.3?瞬時頻率信號的波形分析?18

3.4?基于決策理論的算法?19

3.5? 算法設計?20

3.6? 算法流程圖?20

3.7?在AWGN信道下的實驗分析?21

第4章? 非AWGN環境下調制類型的自動識別?23

4.1?Rican信道與Rummler信道模型?23

4.1.1?Rican衰落信道?23

4.1.2?RummIer衰落信道?23

4.2? 非AWGN環境下調制類型特征提取?23

4.3? 算法設計?24

4.4? 算法流程圖?25

4.5? 在非AWGN信道下的實驗分析?26

第5章? 結論與展望?29

致 謝?30

參考文獻?31

附錄1 文獻綜述?32

附錄2 英文原文?35

附錄3 英文譯文?40

附錄4 程序代碼?46

本電子電氣通信自動化畢業設計“FSK、MSK、ASK調制方式自動識別模塊分析設計”論文由清風畢業設計網[www.lunwen550.com]征集整理！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的ask调制流程图_FSK、MSK、ASK调制方式自动识别模块分析设计的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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