宗成庆统计自然语言处理第二版第13章读书笔记-文本分类与情感分类
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                                情感分析
- 情感分析定義
- 文本表示
情感分析定義
宗老師在《統(tǒng)計自然語言處理》(第二版)里對情感分析做如下定義:
其任務是借助計算機幫助用戶快速獲取、整理和分析相關評價信息,對帶有情感 色彩的主觀性文本進行分析、處理、歸納和推理[Pang and Lee,2008]。情感 分析包含較多的任務,如情感分類(sentiment classification)、觀點抽取 (opinion extraction)、觀點問答和觀點摘要等。具體地來說,情感分析可以看成是從一段文字當中抽取含一定目的性的標簽、短語或者句子等。具體的細分領域有:
很難簡單地將情感分析劃歸為某一個領域,往往從不同的角度將其劃歸到不同的方向。 如果單純地判別文本的傾向性,可以將其看作是一個分類任務;如果要從觀點句中抽取 相關的要素(觀點持有者、觀點評價對象等),則是一個信息抽取任務;而如果要從海 量文本中找到對某一事物的觀點,則可以看作是一個檢索任務。目前關于情感分析的論文在各大學術會議上都有獨立的專題,如ACL、EMNLP、COLING、SIGIR、CIKM等針對一個文本分類任務來說,大體上分為四個步驟:
 對于輸入文檔,先做文檔預處理,然后對處理后的文本進行文本表示,然后輸入分類器進行判別,最后輸出一個文本類別,即為簡約版本的文本分類任務。
 
文本表示
通常文本采用向量空間表示,向量空間模型(vector space model, VSM)
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總結
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