1.利用requests.get(url)獲取網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面的html文件

import requests newsurl='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res = requests.get(newsurl) #返回response對(duì)象 res.encoding='utf-8' print(res.text)

?

2.利用BeautifulSoup的HTML解析器，生成結(jié)構(gòu)樹(shù)

import requests from bs4 import BeautifulSoup newsurl='http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res = requests.get(newsurl) #返回response對(duì)象 res.encoding='utf-8' print(BeautifulSoup(res.text,'html.parser'))

3.找出特定標(biāo)簽的html元素

soup.p #標(biāo)簽名，返回第一個(gè)

soup.head

soup.p.name #字符串

soup.p. attrs #字典，標(biāo)簽的所有屬性

soup.p. contents # 列表，所有子標(biāo)簽

soup.p.text #字符串

soup.p.string

soup.select(‘li')

?

4.取得含有特定CSS屬性的元素

soup.select('#p1Node')

soup.select('.news-list-title')

?

5.練習(xí)：

取出h1標(biāo)簽的文本

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res = requests.get(url) res.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser') #取h4標(biāo)簽的文本 print(soup.select('h4')[0].text)

?

取出a標(biāo)簽的鏈接

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res = requests.get(url) res.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser') #取a標(biāo)簽的鏈接 for i in soup.select('a'):print(i.get('href'))

?

取出所有l(wèi)i標(biāo)簽的所有內(nèi)容

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res = requests.get(url) res.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser') #取li標(biāo)簽的所有內(nèi)容 for i in soup.select('li'):print(i)

?

取出一條新聞的標(biāo)題、鏈接、發(fā)布時(shí)間、來(lái)源

import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://news.gzcc.cn/html/xiaoyuanxinwen/' res = requests.get(url) res.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')# 取出一條新聞的標(biāo)題、鏈接、發(fā)布時(shí)間、來(lái)源 print(soup.select('.news-list-title')[0].text) print(soup.select('li')[1].a.attrs['href']) print(soup.select('.news-list-info')[0].contents[0].text) print(soup.select('.news-list-info')[0].contents[1].text)

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/weixingna/p/8670551.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的网络爬虫练习的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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