最近在用R處理百萬級的數據，程序本身是線性掃描，可是隨著數據量的增加，運行時間卻不是線性增加，一度幾天都運行不完。

懷疑是其中rbind函數造成的，查詢到這篇文章，也說了這個問題

http://blog.sina.com.cn/s/blog_403aa80a0101hqhf.html

“

在多次修改算法后，我開始懷疑rbind函數的效率了。

腳本的主要意思比較兩種方法的運行時間：

方法1：直接生成data.frame，然后再用rbind拼接data.frame

方法2：先生成向量，再在循環最后使用data.frame生成數據框

結果顯示，當數據量增大時，rbind會耗費大量時間，而data.frame可以節約大量時間?！?/p>

轉載于:https://www.cnblogs.com/hermione820/p/4002628.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的R中大数据量数据框的合并慎重使用rbind的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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