-谷歌三篇重要論文讀后感

粗略看完谷歌三篇論文，《Google Mapreduce》、《Google File System》、《Google Big Table》，說實話看的很迷茫，對于計算機的了解剛起步的我，實在很難這么短時間理解比較深刻的的論文，只能說有一個大致的印象。 之前初步了解到學習谷歌的三篇論文需要java、分布式、操作系統(tǒng)這些基礎，也了解到大數(shù)據(jù)不可阻擋的趨勢，大數(shù)據(jù)即是人工智能的基礎，也更堅定了對大數(shù)據(jù)學習的決心。再說三篇論文的三個名詞解釋。 MapReduce 是一個編程模型，主要針對于數(shù)據(jù)的處理和生成；Bigtable 是一個分布式的結構化數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，它被設計用來處理海量數(shù)據(jù)；File System 一個面向大規(guī)模數(shù)據(jù)密集型應用的、可伸縮的分布式文件系統(tǒng)。 可以看出，這三篇論文都是與數(shù)據(jù)相關。而很難理解的分布式的概念有點與數(shù)學里面的微積分概念相似，把復雜的、巨大的數(shù)據(jù)，分解成許多小任務，小任務分別完成后再匯總起來，對所有小結果進行匯總，就解決最開始的大任務。 印象還比較深刻的是對gfs對大型文件的保存，對于大文件來說，不能保存小塊，因為分塊太多，可以將每一塊變成一大塊，現(xiàn)在只需要存一個索引的位置。 對于大數(shù)據(jù)的學習，學習谷歌三篇論文是很有必要的，基礎式的論文更值得入門者反復拜讀，才會有更深刻的理解。路漫漫其修遠兮，如果真的想在這方面有了解和深入，要學習的還很多。初步看完了這三篇論文，更讓我看到了自己知識的薄弱，明白了探索不止的重要。往后一定會找更多時間來學習大數(shù)據(jù)，真正看理解它。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的谷歌三篇重要论文读后感的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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